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公开(公告)号：CN117955114A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211350914.1
申请日：2022-10-31
申请人： 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 李国庆 , 梁志峰 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 张俊 , 郝雨辰 , 廖家齐 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 张宇 , 冷贤达 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 梁兆洪
摘要： 一种电动汽车优化调度方法、系统、设备及介质，包括基于电动汽车的参数信息、待规划出行信息和出行时的天气数据结合预先构建的中间模型，得到电动汽车接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷；将接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷以及充电桩的参数结合预先构建的优化调度模型中，得到充电成本最小值；采用充电成本最小值对应的参数调度电动汽车；其中，优化调度模型是以电动汽车充电成本最小为目标构建的目标函数，以及为目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用优化调度模型和中间模型规划电动汽车的出行信息，充分发挥电动汽车的资源，保证了电网安全运行。
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公开(公告)号：CN117952410A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211350293.7
申请日：2022-10-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 梁志峰 , 李国庆 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 郝雨辰 , 阮思烨 , 廖家齐 , 陈菁伟 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 戴强晟 , 隋凌峰 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 张宇 , 梁兆洪 , 张伟健
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2337 , G06F18/23213
摘要： 基于模糊数学的配电网风险预警方法、系统、设备及介质包括：将待测配电网中各节点的故障率输入预先构建的风险概率等级分类模型中，得到各节点的风险概率等级；基于待测配电网参数结合风险指标计算式和预先构建的隶属度函数，得到风险划分等级；基于风险划分等级和风险概率等级采用模糊推理方法得到综合判断风险等级的综合隶属度，并结合预先制定的模糊规则库得到配电网的风险预警信息；其中，风险概率等级分类模型是利用模糊c均值聚类方法构建的；隶属度函数采用下述任一方法构建的：直觉法，模糊统计法，专家经验法和模糊分布法。本发明利用模糊推理方法将风险概率与风险严重程度进行综合判断风险等级，对配电网进行准确地风险预警。
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公开(公告)号：CN113131482B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911390829.6
申请日：2019-12-30
申请人： 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种考虑光伏出力特性的概率最优潮流计算方法和系统，包括：根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的历史实测数据归一化值分别确定配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积概率分布函数；根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积分布函数确定配电系统各节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数；利用配电系统全部节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数获取配电系统的各节点电压及各线路的网损的概率最优潮流计算结果。本发明提供的技术方案，考虑了光伏出力与负荷相关性，并在此基础上进行概率最优潮流计算，提高了概率最优潮流计算的准确性，进而更准确的对电力系统运行时的节点电压以及网损进行预测。
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公开(公告)号：CN113131482A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911390829.6
申请日：2019-12-30
申请人： 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种考虑光伏出力特性的概率最优潮流计算方法和系统，包括：根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的历史实测数据归一化值分别确定配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积概率分布函数；根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积分布函数确定配电系统各节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数；利用配电系统全部节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数获取配电系统的各节点电压及各线路的网损的概率最优潮流计算结果。本发明提供的技术方案，考虑了光伏出力与负荷相关性，并在此基础上进行概率最优潮流计算，提高了概率最优潮流计算的准确性，进而更准确的对电力系统运行时的节点电压以及网损进行预测。
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公开(公告)号：CN111884194B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010673285.0
申请日：2020-07-14
申请人： 东北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明是一种直流用电分区内自适应时间尺度能量优化预测控制方法，其特点是，整合新能源发电、储能、柔性负荷等并联运行的直流配电网用电终端，针对固定的能量优化执行时间尺度存在的局限性，发明一种含灵活调控单元的直流用电分区内自适应时间尺度能量优化预测控制。该方法基于间歇式电源在直流用电分区内的电源出力占比自适应调整能量优化执行时间尺度；同时，综合上级直流配电网优化指令，基于无模型自适应预测控制实现直流用电分区内自适应时间尺度能量优化预测执行控制。发明的技术方案能够实现执行时间尺度的自适应调整；在灵活调控单元充裕条件下，实现上级直流配电网能量优化调控指令的快速、准确跟踪执行。
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公开(公告)号：CN111884194A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010673285.0
申请日：2020-07-14
申请人： 东北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明是一种直流用电分区内自适应时间尺度能量优化预测控制方法，其特点是，整合新能源发电、储能、柔性负荷等并联运行的直流配电网用电终端，针对固定的能量优化执行时间尺度存在的局限性，发明一种含灵活调控单元的直流用电分区内自适应时间尺度能量优化预测控制。该方法基于间歇式电源在直流用电分区内的电源出力占比自适应调整能量优化执行时间尺度；同时，综合上级直流配电网优化指令，基于无模型自适应预测控制实现直流用电分区内自适应时间尺度能量优化预测执行控制。发明的技术方案能够实现执行时间尺度的自适应调整；在灵活调控单元充裕条件下，实现上级直流配电网能量优化调控指令的快速、准确跟踪执行。
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公开(公告)号：CN109099904A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810814123.7
申请日：2018-07-23
发明人： 胡岩冰 , 沈广 , 张晓炎 , 李国庆 , 卜家俊 , 许金彤 , 徐勤 , 罗海锋 , 孙建娣 , 邱海锋 , 孙晓东 , 林桢雨 , 秦维 , 高佳宁 , 夏阳 , 蔡琦 , 翁利国 , 余彬 , 倪飏 , 郑冠华 , 冯诗恬 , 杜成一 , 寿舒展 , 汪洲飞 , 刘芳 , 熊凯骅
IPC分类号： G01C21/00
摘要： 本发明公开了一种基于人体刚性指标的室内设备找寻方法及系统，涉及室内设备运检领域，找寻方法通过一种基于人体刚性指标的室内设备找寻系统利用步幅实时记录从建筑物楼层的入口处到达室内设备所在位置的轨迹，将记录的轨迹映射并保存到建筑物楼层的室内图纸上，下一次找寻时沿实现保存的轨迹即可到达室内设备所在位置。室内设备找寻系统包括电源模块、通信模块、导航模块、CPU、存储模块、内存模块、建筑物室内图纸分析模块、动作分析模块、室内方向实时分析展示模块、室内轨迹实时显示模块和室内轨迹实时记录模块。通过该系统，可以在无需依靠导航系统的前提下快速找寻到室内的设备，缩短在室内找寻设备时所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN117175535A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210567499.9
申请日：2022-05-23
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种风电群体功率预测方法、系统、设备及介质，包括获取覆盖风电群体空间范围的待预测时间的网格化数值天气预报和风电群体内各个风电场所在地理位置的待预测时间的单点数值天气预报；将网格化数值天气预报和单点数值天气预报输入风电群体的气象图结构模型，获得风电群体的气象图结构；将气象图结构输入预先训练好的深度学习模型，输出风电群体待预测时间的预测功率。本发明以多源数值天气预报为基础数据源，考虑区域内风电场的位置分布，构建气象图结构，并借助深度学习对高维数据的特征抽象能力，通过模型训练，最终实现单一模型预测区域多风电场的功率，在保证风电集群功率预测精度的前提下，提升建模效率。
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公开(公告)号：CN112531706B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011506029.9
申请日：2020-12-18
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , H02J3/00 , G06F18/2321 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于复杂不变性与深度神经网络的同调机群辨识方法，所述方法包括：将样本映射到n维空间，基于构建的自编码器深度神经网络进行广域相量量测数据特征的挖掘；根据广域相量量测数据特征计算机组时序数据间的复杂度不变性距离；基于复杂度不变性距离在n维空间中确定样本间的相似度，根据相似度结果对机组样本进行聚类。本发明有效解决了相关系数存在的某些发电机与其他机群中的发电机具有极大的相关系数而又同时与机群内的其他发电机具有极小的相关系数的问题；本发明构造的多层深度神经网络挖掘的数据特征数远远多于其他方法，避免了数据的关键特征缺失。
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公开(公告)号：CN115800260A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211545807.4
申请日：2022-12-05
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种含高比例新能源的电力系统频率响应建模方法，属于电力系统稳定分析领域。能够计及风光储设备的频率控制环节，准确刻画含风光储电力系统的频率响应特性。基于风光储的运行特性，分析风光储并网换流器的基本控制方式；根据控制方式的不同，在传统同步电发电机多机系统频率响应模型的基础上，附加风光储设备的频率响应环节，形成改进的多机系统频率响应模型；针对所提出的MM‑SFR模型，采用一种聚合的方法，将其转化为等效的单机SFR模型，即聚合的系统频率响应模型。该模型能够较准确地反映系统频率的各项关键指标，解决了新型电力系统频率特性难以表征的问题，对系统频率响应分析具有普遍适用性。
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