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公开(公告)号：CN118868005A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410701580.0
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 天津大学 , 华中科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06N5/01 , F25B29/00
Abstract: 本申请属于一种调度方法，针对现有微电网最优经济化方法存在未综合考虑不同类型负荷及其特点，无法满足供需相互改善的技术问题，提供一种微电网经济调度方法及相关装置，通过向经济运行模型中输入微电网分布式能源运行特性参数和微电网综合运行成本参数，得到综合运行成本最低且信息增益最大定的调度结果，其中，本申请提出的经济运行模型中包括了拒识代价优化的代价敏感强化学习算法和决策树算法，建立了由代价敏感学习优化的决策树算法，可以采用节点的代价函数作为选择分裂属性的标准，构造同时具有误分类代价和测试代价的决策树，提高分类准确性，并能有效避免决策树的过拟合现象。
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公开(公告)号：CN118783397A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410701562.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 天津大学 , 华中科技大学
Abstract: 本申请属于一种重构方法，针对现有微电网网络重构时采用的元启发技术，结果不可信的技术问题，提供一种微电网网络重构方法及相关装置，将微电网负载输入至重构优化算法，得到重构后的最优开关，其中，重构优化算法获取时，通过构建微电网关联的数学模型，并采用联想记忆优化算法网络结构对数学模型进行求解，基于数学模型的目标函数，并结合联想记忆优化算法网络结构的优势，使本申请的重构方法，能够以稳定准确的状态输出最优开关，完成微电网网络重构。且本申请依托智能算法，能够快速高效的完成重构，兼顾效果和效率。
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公开(公告)号：CN119294648A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411228992.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/098 , G06N3/044 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种互联数据中心需求响应潜力的联邦学习预测方法及系统。本发明收集各数据中心的历史负荷数据，从而估算需求响应潜力；在各数据中心构建需求响应潜力时序预测模型；选定一数据中心作为中央服务器，采用联邦学习算法训练各数据中心的预测模型，每轮迭代后各非中央数据中心将迭代后参量上传至中央服务器以计算全局参量，将全局参量下发至各数据中心用于下一轮迭代，直到预测精度达到设定精度阈值或者迭代次数达到设定次数阈值，结束训练；各数据中心基于需求响应潜力估算值，用训练后模型预测需求响应潜力值。本发明具有对计算平台配置要求低、易普及、预测效果好、各数据中心的灵活性高、效率高、隐私泄露风险低等突出优势。
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公开(公告)号：CN117291303A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311277804.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639
Abstract: 基于多能源互补的分布式供能系统优化方法、装置及介质，包括：统计供能区域内能够并网的功能设备的额定容量、供能区域内设备的拓扑连接关系；基于供能区域用能历史数据逐时间段给定供能区域的能源需求量；在供能设备的额定容量、拓扑连接关系和逐时间段给定供能区域的能源需求量的基础上，以综合评价指标最大为优化目标，和约束条件建立分布式供能系统的优化模型；利用混合整数非线性规划方法对分布式供能系统的优化模型进行求解，得到新的供能系统运行方式和综合评价指标，获得最优综合评价指标时，输出对应的最优供能系统运行方式。本发明兼顾经济指标、碳排放指标和能耗指标，实现了分布式供能网络结构和运行方式的优化配置和综合效益最大化。
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公开(公告)号：CN119026790A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410947824.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06F18/24 , G06F18/23213 , H02J3/46
Abstract: 本案涉及电力系统优化调度领域，特别涉及一种基于多智体强化学习的电力系统机组组合加速优化方法，用于解决现有技术难以在短时间内获取高质量的机组调度方案的问题。所述方法获取当前各智能体对应的机组状态，并将当前电力系统状态作为辅助状态，输入训练好的多智能体强化学习模型，从输出的机组状态变化值、机组状态预测值中获取电力系统机组组合优化模型的初始解，进而利用初始解对所述电力系统机组组合优化模型进行最优解求解，所述方法提高了问题的求解效率和优化能力。进一步地，对智能体的动作进行安全校验并校正，解决人工智能缺乏可靠性和安全性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118013692A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311835542.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J13/00 , G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F119/10
Abstract: 本发明提供了一种基于事件触发机制和滤波器的配网状态估计方法及系统，包括：获取配网中的数据量测信息，利用事件触发机制更新所述数据量测信息；基于更新后的数据量测信息结合预先建立的线性化的系统方程，描述当前时刻状态与下一时刻状态的关系；基于当前时刻状态与下一时刻状态的关系，结合预先构建的滤波器模型，计算混合滤波器加权增益；基于所述混合滤波器加权增益利用混合滤波器计算状态估计值；其中，所述滤波器模型是在卡尔曼滤波器的基础上构建H∞滤波器目标函数和约束条件建立的。本发明引入了事件触发机制，在保证状态估计准确性的情况下，有效减少非必要数据传输次数，提高网络通信效率，且事件触发条件不会导致奇诺现象发生。
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公开(公告)号：CN117895523A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311862577.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电力系统净负荷可接纳域优化调度方法及系统，包括：基于新仿射策略和对偶理论对预先构建的电力系统净负荷可接纳域优化调度模型进行转化，得到线性规划模型；采用求解器对线性规划模型进行求解，得到优化调度方案；其中，所述电力系统净负荷可接纳域优化调度模型是将净负荷可接纳域定义为需要决策的间隙，基于电力系统对节点净负荷扰动的接纳能力造成的影响构建的。本发明将净负荷可接纳域定义为需要决策的“间隙”替代传统的信息间隙决策理论所引入的不确定集合，研究系统对节点净负荷扰动的接纳能力造成的影响，可以为决策者提供更加全面合理的调度方案。
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公开(公告)号：CN117422587A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311412681.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京电力交易中心有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 嵇士杰 , 谢文 , 刘永辉 , 杨訸 , 李杰 , 王轶申 , 林龙 , 杨宁 , 白宇 , 孙鸿雁 , 胡婉莉 , 宋春雨 , 张强 , 刘杰 , 李海强 , 王一哲 , 王帆 , 纪鹏 , 邢通 , 司良奇 , 孙田 , 梁赫霄 , 于松泰 , 董晓亮
Abstract: 本发明涉及电力市场出清技术领域，公开了一种电力优化出清智能求解加速方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取电力优化出清环境的优化目标和约束条件以及电力优化出清的总奖励函数；根据优化目标和约束条件建立电力优化出清环境模型；利用神经网络建立智能体；利用柔性动作评价算法根据电力优化出清环境模型、智能体以及电力优化出清的总奖励函数构建电力优化出清问题对应的强化学习模型；利用电力优化出清问题对应的强化学习模型得到电力优化出清结果。本发明通过构建电力优化出清问题对应的强化学习模型，实现了以较快的速度得到电力优化出清结果即电力优化出清问题较优解的目的，从而解决了电力优化出清问题求解时间过长的问题。
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公开(公告)号：CN117033920A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311130722.4
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及分布式储能技术领域，具体涉及分布式储能系统的数据质量评估方法、装置及计算机设备。该方法包括：获取分布式储能系统的待评估数据；根据待评估数据的数据缺失情况确定完整性评估结果；根据待评估数据中不同数据源的时间关系和数值关系确定一致性评估结果；根据待评估数据的数据变化情况确定准确性评估结果；根据待评估数据的时间信息确定时效性评估结果。通过实施本发明，对分布式储能系统的待评估数据进行完整性、一致性、准确性和时效性四个维度的评估，实现了对分布式储能系统多维度数据质量的评估，有利于对分布式储能系统的综合预测与能量协调管理。
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公开(公告)号：CN116760091A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310735593.5
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图数据的精细化电力潮流追踪方法及装置。在该方法中，通过电力网络电力潮流图数据构建、电力网络精细化电力潮流追踪计算和电力网络电力潮流追踪结果生成三个子方法，可将电力网络电力潮流追踪问题转化为图搜索问题，避免了复杂网络划分，同时考虑了储能设备对电力网络电力潮流分布的影响，能够实现电力网络精细化时空尺度电力潮流追踪，并能与电力网络拓扑识别、状态估计等技术深度结合，具有良好的扩展性和实用性。
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