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公开(公告)号:CN118868005A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410701580.0
申请日:2024-05-31
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 天津大学 , 华中科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06N5/01 , F25B29/00
Abstract: 本申请属于一种调度方法,针对现有微电网最优经济化方法存在未综合考虑不同类型负荷及其特点,无法满足供需相互改善的技术问题,提供一种微电网经济调度方法及相关装置,通过向经济运行模型中输入微电网分布式能源运行特性参数和微电网综合运行成本参数,得到综合运行成本最低且信息增益最大定的调度结果,其中,本申请提出的经济运行模型中包括了拒识代价优化的代价敏感强化学习算法和决策树算法,建立了由代价敏感学习优化的决策树算法,可以采用节点的代价函数作为选择分裂属性的标准,构造同时具有误分类代价和测试代价的决策树,提高分类准确性,并能有效避免决策树的过拟合现象。
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公开(公告)号:CN118783397A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410701562.2
申请日:2024-05-31
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 天津大学 , 华中科技大学
Abstract: 本申请属于一种重构方法,针对现有微电网网络重构时采用的元启发技术,结果不可信的技术问题,提供一种微电网网络重构方法及相关装置,将微电网负载输入至重构优化算法,得到重构后的最优开关,其中,重构优化算法获取时,通过构建微电网关联的数学模型,并采用联想记忆优化算法网络结构对数学模型进行求解,基于数学模型的目标函数,并结合联想记忆优化算法网络结构的优势,使本申请的重构方法,能够以稳定准确的状态输出最优开关,完成微电网网络重构。且本申请依托智能算法,能够快速高效的完成重构,兼顾效果和效率。
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公开(公告)号:CN119338056A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411377441.3
申请日:2024-09-30
Applicant: 天津大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N5/01 , G06F18/243 , G06F17/10 , G06N3/092 , G06Q30/0201 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种基于代价敏感决策树的微电网运行优化方法,包括以下步骤:步骤S1、进行设备参数、负荷参数及自然条件参数的数据采集;步骤S2、构建出以最大化信息增益为目标的不平衡数据分类模型;步骤S3、引入拒识代价优化机制,更新不平衡数据分类模型;步骤S4、完成微电网运行优化模型构建;步骤S5、得出最优运行调度方案。本发明能够显著提升微电网的优化运行水平,实现更高效、可靠的能源管理。
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