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公开(公告)号：CN117150928A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311315075.4
申请日：2023-10-11
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/044 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及无线信道建模技术领域，公开了一种无线信道小尺度参数预测方法及装置，方法包括：基于预设算法提取每个快照中的小尺度参数；获取每个快照中的多径数量，对多径数量不足的快照进行分簇，选取多径数最多的簇，根据簇心和簇内多径，通过第一神经网络模型获取非真实多径，对所选的簇进行簇内插值，插值结果用于使所有快照的多径数量相同；基于相同多径数量的快照，建立与快照对应的小尺度参数的第二神经网络模型；采用第二神经网络模型预测目标时刻无线信道的小尺度参数。本发明的方法提高了变电站无线信道小尺度参数的预测准确度，有助于变电站差异化业务场景下无线通信信道建模和信号覆盖距离预测，支撑变电站无线传感网勘测和运维。
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公开(公告)号：CN117041981A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311087424.1
申请日：2023-08-28
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及无线传感网络技术领域，具体涉及一种基于信任值评估的无线传感网络异常检测方法。方法包括：基于和目标网络节点的交互计算目标网络节点的直接信任值和历史信任值；向目标网络节点以外的其他网络节点发送信任值请求，获取其他网络节点存储的对目标网络节点的信任值作为间接信任值；采用直接信任值、历史信任值和间接信任值进行加权计算，确定目标网络节点的综合信任值，加权计算的权重通过交互情况动态计算确定；将综合信任值上传至网关，接收网关发送的全局信任值，基于全局信任值进行无线传感网络异常检测，全局信任值为网关基于接收的所有综合信任值加权计算确定。通过实施本发明提高了物联感知网络异常检测精度。
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公开(公告)号：CN117741309A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311763799.5
申请日：2023-12-20
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及传感与测量器件绝缘技术领域，具体涉及一种高频传感器绝缘老化状态与寿命评估方法及装置。方法包括：对待测样品进行频域介电谱测试，确定测试结果中的关键频段；对关键频段的数据进行积分拟合处理，得到处理结果；采用阿伦尼乌斯方程和基于动力学理论的退化模型构建基于时间、温度双变量联合分析的老化评估模型；采用处理结果和老化评估模型进行老化状态和寿命评估。通过实施本发明，通过挖掘老化程度对介电响应信息的影响机制，并采用积分和拟合处理的方式对关键频段的数据进行处理，从而提升获取数据的可靠性；构建了基于时间、温度双变量联合分析的老化评估模型，实现了对时间和温度两个因素的考虑，提高了评估的准确性和可信度。
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公开(公告)号：CN118534214A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410422748.4
申请日：2024-04-09
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力电子技术领域，公开了一种变电站传感器暂态地电位升高监测与防护方法，本发明监测雷电流波形和暂态地电位波形；建模得到接地网暂态分析模型；将雷电流波形作为激励源注入接地网暂态分析模型；确定接地网暂态地电位升高的幅值；当接地网暂态地电位升高的幅值超过变电站传感器的冲击耐受电压时，执行相应的控制策略。本发明通过实时监测避雷针入地雷电流波形、变电站接地网关键节点暂态地电位波形，并建立接地网暂态分布参数计算模型，综合监测数据和仿真数据分析得出变电站传感器暂态地电位升高特征。采取相应的优化控制策略降低暂态地电位对传感器稳定运行的影响。
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公开(公告)号：CN117294583A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311228010.6
申请日：2023-09-21
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04W84/18
摘要： 本发明涉及无线传感器技术领域，公开了一种无线传感网络故障溯源方法及装置，方法包括：根据无线传感网络中的未知节点与锚节点之间的距离关系构建优化目标函数；根据优化目标函数利用灰狼优化算法定位无线传感网络中的故障节点。本发明利用灰狼优化算法对无线传感网中的故障节点进行定位，实现了对无线传感网络进行故障溯源的目的。由于灰狼优化算法收敛速度快，全局搜索能力较强，因此在对问题的求解精度和收敛速度方面都有良好的性能，解决了无线传感网络故障溯源准确性和效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN117541509A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311498026.9
申请日：2023-11-10
申请人： 北京航空航天大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种红外传感器故障图像修复方法、系统、设备及介质，涉及传感器数据修复技术领域。所述方法包括：获取目标变电站中红外传感器的图像数据；根据所述图像数据和故障修复模型进行故障图像修复，输出修正图像；所述设定故障类型包括色偏、光晕、飘花和模糊；所述故障图像修复模型包括依次连接的生成器和判别器；所述生成器是根据卷积层、反卷积层和跳跃连接机制构建的；所述判别器是根据resnet‑152模型和残差模块构建的。本发明能够提高变电站中红外传感器的故障数据修复效率和效果。
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公开(公告)号：CN117061045A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310770147.8
申请日：2023-06-27
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种换流站中时间同步方法、装置、系统、存储介质及处理器，属于换流站技术领域。换流站中时间同步方法应用于按需授时网络，按需授时网络包括融合终端和多个传感器；包括：融合终端获取基准时间，并对基准时间添加标识，得到初始时间信息；融合终端将初始时间信息分别发送至各个传感器；各个传感器分别根据初始时间信息计算得到传递时延，并根据传递时延得到同步时间。融合终端是下行感知侧的数据汇聚传输，通过该方法可以保障融合终端与各传感器数据交互的时间一致性，使数字换流站具有精准同步授时功能，能够实现换流站中传感器的时间同步，从而使不同传感器采集信号的时间同步，减少了采集数据的误差，提高了数据准确性。
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公开(公告)号：CN114885027A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210490107.3
申请日：2022-05-06
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种信道分配系统、方法、装置、存储介质及电子设备，系统包括：多个汇聚节点，每个汇聚节点包括和对应输电铁塔上的传感器连接的第一信道以及和下一输电铁塔上的汇聚节点连接的第二信道；当前输电铁塔上的汇聚节点的第一信道和前一输电铁塔上的汇聚节点的第一信道以及第二信道均不相同；当前输电铁塔上的汇聚节点的第二信道和当前输电铁塔上的汇聚节点的第一信道不相同，当前输电铁塔上的汇聚节点的第二信道和前一输电铁塔上的汇聚节点的第二信道不相同。通过实施本发明，为每个输电铁塔上的汇聚节点的数据接收和发送设置不同的信道，可实现全双工通信；同时能够降低传感器数据本地采集和多跳回传之间的信号干扰，提高无线链路质量。
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公开(公告)号：CN117110748A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311082780.4
申请日：2023-08-25
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/00 , G06F18/232 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及变电站主设备异常检测技术领域，公开了一种基于融合终端的变电站主设备运行状态异常检测方法，包括：融合终端装置获取变电站中主设备的运行状态信息数据，所述运行状态信息数据包括：主设备的多个运行指标；对运行状态信息数据集进行预处理；根据皮尔逊相关系数计算预处理后不同指标之间的相关性，得到与各个预设目标指标相关性高于预设数值的其他指标；根据主成分分析法对与各个预设目标指标相关性高于预设数值的其他指标进行处理，将处理结果输入至预设神经网络；预设神经网络对不同预设目标指标进行相关预测，根据OPTICS算法对相关预测结果进行聚类分析，完成变电站主设备的异常检测，提高了异常检测的精度。
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公开(公告)号：CN116539994A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310520060.5
申请日：2023-05-09
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/00 , G06F18/232 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及电网运行预测技术领域，公开了基于多源时间序列数据的变电站主设备运行状态检测方法，首先变电站设备运行状态信息中所包含的多个状态指标之间的相关性，获取与变电站设备运行异常高度相关的多个具有时间序列特征作为目标指标；将多个目标指标作为输入以及将单一目标指标作为输出对LSTM神经网络进行训练得到预测模型；将多个历史目标指标按预设时间步长依次输入到预测模型中，得到变电站运行状态多个未来时间序列的目标指标；利用基于密度的噪声应用空间聚类算法，对变电站设备运行状态的当前和未来时间序列的目标指标进行聚类筛选出异常数据，完成基于多源时间序列数据的变电站主设备运行状态检测，可以未来设备运行状态可能出现异常进行预警。
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