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公开(公告)号:CN116579413A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310582798.4
申请日:2023-05-22
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N3/0895 , G06N3/0455
摘要: 本发明公开了一种时序数据预训练模型微调方法及装置、时序数据预测模型,包括:获取预训练模型和输入时序数据,预训练模型包括编码器和解码器,编码器用于提取输入时序数据的输入时序特征;采用线性层对输入时序特征进行线性计算,生成对应的动态提示特征;结合掩码特征、动态提示特征和输入时序特征确定增强后的时序特征;将增强后的时序特征输入至解码器解码,基于待预测的未来时刻,进行未来时刻的时序数据的预测。通过实施本发明,针对每个输入时序特征,考虑了其隐含的上下文知识生成了动态提示特征,作为实例级别的提示信息,用于下游任务的模型参数微调,有效避免了时序预训练模型微调过程中的过拟合问题,提升了下游时序任务的预测精度。
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公开(公告)号:CN118194171A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410155790.4
申请日:2024-02-04
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了基于元学习的多模态电力样本分类方法,涉及新一代信息技术领域,包括:获取待分类的多模态数据;基于预先训练好的电力样本分类学习器对所述待分类的多模态数据进行分类;其中,所述电力样本分类学习器是遍历拟合任务类别标签对多组多模态数据进行关联分析得到关联电力节点和关联模态数据,基于所述关联电力节点和关联模态数据对电力样本分类学习器进行训练,结合元学习器更新电力样本分类学习器的参数得到。解决现有技术中由于大模型的训练收敛速度较慢,训练数据的需求量较多,导致存在电力样本分类模型训练效率较差的技术问题。
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公开(公告)号:CN118114287A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202211532497.2
申请日:2022-11-29
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例涉及一种车辆充电特征数据的隐私聚合方法及装置,包括:控制每个数据采集器生成对应的随机数,其中,数据采集器设置于车端;基于预设掩码计算规则,生成每个数据采集器对应的掩码值;控制每个数据采集器采集电动汽车的充电特征数据;基于每个数据采集器采集的充电特征数据和每个数据采集器对应的掩码值,计算得到待聚合数据;将待聚合数据发送到数据聚合器,以使数据聚合器对待聚合数据进行聚合。由此,通过数据采集器计算随机数和掩码值并引入随机数和掩码值使得数据聚合器无法获知原始充电特征数据,实现聚合精度高、计算和通信开销低、隐私性高的效果,可充分满足聚合参与方多、数据量大、精度高、实时性强的需求。
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公开(公告)号:CN117829265A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410232948.3
申请日:2024-03-01
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N3/096 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/048
摘要: 本发明涉及知识迁移技术领域,具体涉及一种基于中介空间构建的电力跨模态双向知识迁移方法。方法包括:采用图建模和图神经网络提取第一模态数据的第一特征,采用大语言模型提取第二模态数据的第二特征;基于第一特征和第二特征的相似度以及对应的损失函数构建中介空间;采用中介空间中的损失函数对图神经网络和大语言模型中的参数迭代优化;基于图建模、参数迭代优化后的图神经网络以及大语言模型提取的特征在中介空间中进行知识迁移。通过该方法在中介空间里对齐不同模态抽取到的关系特征,实现了不同模态数据之间的双向知识迁移。
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公开(公告)号:CN116304489A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310181098.4
申请日:2023-02-16
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力系统三角稀疏方程组求解加速器及方法,其中,求解加速器包括通用处理器和加速处理器,通用处理器用于按照求解过程中的依赖关系,确定三角稀疏矩阵中各行节点的层级,其中,高层级的行节点依赖于低层级的行节点,且同一层级的行节点之间相互独立;加速处理器,包括多个与求解相关的求解处理单元,加速处理器用于基于低层级行节点的非零元素,对三角方程组进行第一求解,以及基于高层级行节点的非零元素和第一求解的结果,对三角方程组进行第二求解,其中,在同一个层级包括多个行节点的情况下,加速处理器通过多个求解处理单元并行处理同一层级下不同行节点的数据,以对三角方程组进行并行求解,从而提高求解效率。
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公开(公告)号:CN118827410A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410839469.8
申请日:2024-06-26
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于叠加扩散模型的推理网络仿真流量生成方法和装置,包括将网络流量样本转换为视频样本数据;利用视频样本数据和样本指示文本对待训练的叠加扩散模型进行训练和推理,得到已训练的叠加扩散模型;利用目标大模型和待生成网络流量的指示文本对已训练的叠加扩散模型进行微调,通过待生成网络流量的指示文本和已微调后的叠加扩散模型,得到待转换视频数据,并将待转换视频数据转换成网络流量序列进行输出。本发明解决传统流量生成方法无法为智算数据中心的设计和建设提供更为准确和可靠的流量数据支持的技术问题。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN118627794A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410662714.2
申请日:2024-05-27
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0645 , G06Q40/04 , G06F9/50
摘要: 本发明涉及计算机调度技术领域,公开了一种基于博弈论的异构计算优化调度方法、装置及异构算力调度系统,其中,方法,确定算力管理交易平台的第一效用函数和确定算力服务提供商的第二效用函数;基于每个算力管理交易平台租用对应算力服务提供商的算力资源租用比例、算力资源服务定价、智能应用访问时间生成的目标约束函数,以最大化第一效用函数、第二效用函数和最小化算力资源能耗总成本;基于算力资源服务定价的最优值更新策略,以最大化第一效用函数和第二效用函数,不但能够提高用户体验的计算收益,同时降低资源调度过程中的能耗,还可以实现系统效用函数的最大化,进一步提高系统性能。
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公开(公告)号:CN118038107A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202211382859.4
申请日:2022-11-04
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , G08B21/18
摘要: 本发明公开了一种输电线路的施工机械隐患检测方法、装置及存储介质,包括:获取输电线路周围的图像数据;将图像数据输入至施工机械识别模型中,得到识别结果;当识别结果中包括施工机械时,根据识别结果中目标框的高度信息以及预先获取的杆塔的数据判断施工机械是否处于输电线路防护通道内;基于是否处于输电线路防护通道内以及施工机械的运动状态、工作状态确定输电线路安全威胁预警等级。通过实施本发明,使用施工机械识别模型辅助施工机械安全威胁的识别和判断,提高巡检效率,降低巡检成本。同时,把逻辑计算与深度学习结合起来,在现有的输电线路检测技术上增加了多种可能的安全威胁预警的考虑因素,可以得到更加全面具体准确的预警方案。
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公开(公告)号:CN117496131B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311839596.X
申请日:2023-12-29
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人: 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
摘要: 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统,涉及计算机视觉和目标检测技术领域,该方法包括构建DETR模型,采用通用数据集对模型进行预训练;构建电力行业数据集,对模型进行训练;基于上述预训练完的DETR模型,在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块,模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调,得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型;将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中,输出识别结果。与其他算法相比,本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号:CN117994528A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410083457.7
申请日:2024-01-19
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及缺陷复审技术领域,公开了一种图像缺陷检测模型预测结果人工复审方法、装置及设备,该方法包括:获取图像缺陷检测模型输出的缺陷框及缺陷框对应的特征向量和置信度,根据已完成人工复审的缺陷框的特征向量和未人工复审的缺陷框的特征向量的相似度调整未人工复审的缺陷框的置信度,根据调整后的置信度确定未人工复审的缺陷框的复审顺序,通过计算缺陷框的特征向量的相似性,根据已完成的人工复审结果,实时调整未人工复审的缺陷框的置信度,从而动态调整复审顺序,在确保缺陷检出率的前提下降低了人工复审所需工作量。
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