公开(公告)号：CN118038107A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202211382859.4

申请日：2022-11-04

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 韩兆刚 ,  周飞 ,  吴鹏 ,  甘津瑞 ,  孔庆宇 ,  李旭旭 ,  唐军 ,  马小敏

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G08B21/18

摘要： 本发明公开了一种输电线路的施工机械隐患检测方法、装置及存储介质，包括：获取输电线路周围的图像数据；将图像数据输入至施工机械识别模型中，得到识别结果；当识别结果中包括施工机械时，根据识别结果中目标框的高度信息以及预先获取的杆塔的数据判断施工机械是否处于输电线路防护通道内；基于是否处于输电线路防护通道内以及施工机械的运动状态、工作状态确定输电线路安全威胁预警等级。通过实施本发明，使用施工机械识别模型辅助施工机械安全威胁的识别和判断，提高巡检效率，降低巡检成本。同时，把逻辑计算与深度学习结合起来，在现有的输电线路检测技术上增加了多种可能的安全威胁预警的考虑因素，可以得到更加全面具体准确的预警方案。

公开(公告)号：CN117370788A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311227994.6

申请日：2023-09-21

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 刘浩 ,  陈彬 ,  甘津瑞 ,  张鹏 ,  常珂 ,  夏卫尚 ,  韩兆刚

IPC分类号： G06F18/2132 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0455 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及时序数据处理技术领域，具体涉及一种电网时序数据预训练及预测方法、装置、预训练模型。预训练方法包括：获取预设时间段的电网时序数据划分得到历史时序数据和未来时序数据；将历史时序数据和未来时序数据进行掩码；将掩码历史时序数据输入至编码器学习，得到重建历史时序数据和历史时序特征；将历史时序特征和掩码未来时序数据输入至解码器预测，得到预测未来时序数据；采用预设损失函数计算历史时序数据和重建历史时序数据以及未来时序数据和预测未来时序数据的损失，实现对编码器和解码器参数的优化。通过实施本发明，基于编码器和解码器的重建与预测联合优化，达到了预训练和微调的一致性。提升模型针对时序数据的预训练效果。

公开(公告)号：CN115630562A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211081930.5

申请日：2022-09-06

申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网冀北电力有限公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

发明人： 杨峰 ,  李坚 ,  吴佳 ,  刘珅 ,  李平舟 ,  韩兆刚 ,  张雁忠 ,  周鑫 ,  王巍 ,  段晓磊

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F113/04

摘要： 本申请公开了基于对抗生成网络的电力数据仿真方法、装置和存储介质，方法包括获取电力数据，所述电力数据至少包括电流信号和电压信号；搭建对抗生成网络；将所述电流信号和电压信号并发输入所述对抗生成网络，得到高时空分辨率信号，判断高时空分辨率信号是真实信号还是模拟信号，若所述高时空分辨率信号是真实信号，则部署到配电虚拟环境进行数据模拟生成。本申请在建模过程中考虑到了仿真的真实性和异源数据的多样性，通过多时间尺度耦合的数据驱动模型建模，实现对关键设备多时间空间尺度耦合和数据驱动的统一建模，对于电网推进数字产业化有着重要的意义，可广泛应用于电力数据仿真领域。

公开(公告)号：CN115510954A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211083739.4

申请日：2022-09-06

申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网冀北电力有限公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

发明人： 吴佳 ,  李坚 ,  杨峰 ,  刘珅 ,  李平舟 ,  韩兆刚 ,  张雁忠 ,  高全成 ,  穆怀天 ,  王晨

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R31/08

摘要： 本申请公开了基于正交图注意力神经网络的配电网故障诊断方法及装置，其中的方法包括获取训练数据；构建基于正交注意力机制的图神经网络模型，所述基于正交注意力机制的图神经网络模型包括图神经网络和正交注意力机制；对模型进行训练，得到配电网故障诊断模型。本申请提出的基于图正交注意力神经网络机制的配电网故障诊断算法适用于频繁变化的配电网故障诊断，具有精度高，对数据扰动和缺失具有鲁棒性的优点，对配电网重构时拓扑结构的改变具有更好的适应性，提高了故障定位模型的拓扑泛化能力，以达到更好的配电网故障诊断的效果。

公开(公告)号：CN115098287A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210715135.0

申请日：2022-06-22

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 甘津瑞 ,  韩兆刚 ,  刘浩 ,  夏卫尚

IPC分类号： G06F11/07

摘要： 本申请公开了传感数据的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待异常检测的至少一个模点集合，模点集合包括当前采集周期内多个待检测传感数据对应的目标数据特征；获取模点集合对应的数据值区间；从目标数据特征中获取待检测传感数据对应的数据值，将数据值落入数据值区间的待检测传感数据确定为目标传感数据；基于模点集合中目标传感数据的数量确定模点集合对应传感数据集的数据状态。本申请实提供的方法能够实现传感数据检测的高准确率且保证时效性，同时通过数据值区间还能避免随着时间变化带来的各种外界干扰的影响。

公开(公告)号：CN114881989A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210565548.5

申请日：2022-05-23

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 甘津瑞 ,  韩兆刚 ,  杜泽旭 ,  吴春鹏 ,  李冀 ,  王旗 ,  刘鑫 ,  常文婧 ,  王鑫 ,  金雨楠

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请实施例提供了一种基于小样本目标对象缺陷检测的方法、装置、电子设备，其中，该方法包括：待检测的目标对象的目标图像信息；将目标图像信息输入目标检测模型中，得到目标对象对应缺陷的检测结果，其中，目标检测模型用于对目标对象缺陷类别进行检测，目标检测模型是通过对中间检测模型的模型参数进行调整后得到的，中间检测模型是通过对初始检测模型的初始模型参数进行调整后得到的，检测结果内包含目标对象所属缺陷类别和缺陷相应的位置信息。通过本申请实施例，解决了相关技术中存在的电力器件的正负样本严重失衡，导致电力设备缺陷检测的精度较低且定位不准的问题。

公开(公告)号：CN115393566A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211069465.3

申请日：2022-09-01

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网四川省电力公司 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司 ,  中央民族大学

发明人： 韩兆刚 ,  吴鹏 ,  甘津瑞 ,  张颉 ,  刘哲 ,  梁骁

IPC分类号： G06V10/12 ,  G06V10/22 ,  G06V20/20 ,  G06K17/00 ,  G01D21/02

摘要： 本申请公开了一种电力设备的故障识别与预警方法、装置、存储介质、设备。该方法包括：在检测到电力设备的情况下，获取电力设备的检测参数，检测参数包括多个数据源的数据；根据检测参数对电力设备进行故障预测，得到预测结果；在预测结果表征电力设备故障的情况下，根据预测结果的故障类型确定对应的增强现实形象；根据显示的实时图像中电力设备的实时位置，将增强现实形象显示在实时图像上。解决了相关技术中在电力设备巡检过程中对电力设备检测，需要人为分析数据或图像，或者依赖于单一维度的检测数据，识别电力设备是否故障，存在识别难度大，识别效率低，且无法进行故障预警的问题。

公开(公告)号：CN115544860A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211082099.5

申请日：2022-09-06

申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网冀北电力有限公司 ,  国网智能电网研究院有限公司

发明人： 张雁忠 ,  杨峰 ,  李坚 ,  吴佳 ,  刘珅 ,  李平舟 ,  韩兆刚 ,  高全成 ,  李振生 ,  王晨 ,  王巍

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/04

摘要： 本发明提供一种间歇性分布式电源在复杂运行场景下的出力建模方法、装置、电子设备及介质，包括：获取间歇性分布式电源的第一数据，第一数据用于表征历史实测数据、噪声数据及类别标签中的至少一种；将第一数据通过深度神经生成对抗网络执行处理，得到第一数据的出力曲线；对出力曲线采用混合高斯模型确定其上限和下限；根据出力曲线及出力曲线的上限和下限调整深度神经生成对抗网络的配置，得到出力数据模拟。在生成对抗网络结构上采用了深度生成对抗网络DGAN，提升GAN特征判别能力；在生成对抗网络训练时加入了类别标签，提升训练效果；通过结合高斯混合模型GMM计算每一个类别标签对应的出力的上下限，提高了配电网模拟运行的精度。

公开(公告)号：CN115266819A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210874006.6

申请日：2022-07-20

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 甘津瑞 ,  刘浩 ,  夏卫尚 ,  韩兆刚

IPC分类号： G01N25/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明揭示了一种套管热诊断方法、装置及电子设备，涉及变压器领域，包括：获取待处理套管图谱，待处理套管图谱中包括A相套管、B相套管以及C相套管对应的图谱；对待处理套管图谱进行特征提取，根据提取的特征从待处理套管图谱中确定候选A相套管图谱、候选B相套管图谱以及候选C相套管图谱；分别对候选A相套管图谱、候选B相套管图谱以及候选C相套管图谱进行数据分析，确定A相套管、B相套管以及C相套管对应的空域温差信息以及时域温差信息；根据空域温差信息以及时域温差信息，对A相套管、B相套管以及C相套管进行热诊断。上述方法，能够保证实时掌握设备状态，可以及时对套管热故障进行有效诊断。

公开(公告)号：CN118155024B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410585235.5

申请日：2024-05-13

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  安徽大学 ,  国网智能电网研究院有限公司

发明人： 钱宇骋 ,  王署东 ,  赵常威 ,  卢一相 ,  竺德 ,  高清维 ,  甘津瑞 ,  张鹏 ,  刘浩 ,  夏卫尚 ,  韩兆刚 ,  常珂 ,  陈彬

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/30 ,  G06V10/34 ,  G06V10/72 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明提供大模型图像样本自动生成方法及系统，方法包括：采集电网设备的差异光谱图像数据，以作为原始数据，对原始数据进行形态学滤波操作、数据清洗操作以及数据整合操作，以得到模型训练输入数据；利用生成对抗网络GAN进行对抗操作，对模型训练输入图像数据进行训练，以进行样本生成以及样本评估操作，获取稀缺样本；将稀缺样本与实时采集图像混合，利用支持向量机进行标注处理，以构造适用泛化能力新数据集；利用迁移学习技术，在适用泛化能力新数据集上，对预训练ResNet模型进行训练、验证操作，以得到适用电网图像大模型。本发明解决了电网设备监测与诊断操作中存在样本稀缺，导致模型的监测诊断性能受有制约的技术问题。