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公开(公告)号：CN118627794A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410662714.2
申请日：2024-05-27
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0645 , G06Q40/04 , G06F9/50
摘要： 本发明涉及计算机调度技术领域，公开了一种基于博弈论的异构计算优化调度方法、装置及异构算力调度系统，其中，方法，确定算力管理交易平台的第一效用函数和确定算力服务提供商的第二效用函数；基于每个算力管理交易平台租用对应算力服务提供商的算力资源租用比例、算力资源服务定价、智能应用访问时间生成的目标约束函数，以最大化第一效用函数、第二效用函数和最小化算力资源能耗总成本；基于算力资源服务定价的最优值更新策略，以最大化第一效用函数和第二效用函数，不但能够提高用户体验的计算收益，同时降低资源调度过程中的能耗，还可以实现系统效用函数的最大化，进一步提高系统性能。
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公开(公告)号：CN117909044A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410033480.5
申请日：2024-01-09
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及人工智能算力资源调度技术领域，公开了面向异构计算资源的深度强化学习协同调度方法及装置，该方法包括：获取深度学习任务以及异构计算环境信息，异构计算环境为云边协同环境；根据深度学习任务以及异构计算环境信息构建任务调度模型；采用基于深度强化学习的任务调度算法根据任务调度模型对深度学习任务进行调度。本发明实现了在调度过程中考虑深度学习任务以及异构计算环境信息的目的，利用构建的任务模型采用基于深度强化学习的任务调度算法对深度学习任务进行调度，达到了充分利用反馈信息、提高深度学习任务协同调度的灵活性、实时性、泛化能力以及自适应性的效果，解决了相关技术中存在的深度学习任务调度质量较差的问题。
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公开(公告)号：CN118118176A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211507229.5
申请日：2022-11-29
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种能源区块链节点实名验证方法及装置，其中，该方法包括：获取采用完成初始化的节点进行实名验证的用户的身份信息；将身份信息与预先存储的用户信息中的身份信息进行匹配，基于匹配确定的身份信息对应的生物特征信息获取对应的用户私钥以及节点认证私钥；根据用户私钥以及节点认证私钥恢复节点设备私钥；向能源区块链网络中其他节点发送根据节点设备标识和节点设备私钥生成的准入请求；接收其他节点发送的验证结果消息，其中，验证结果消息根据由节点设备标识确定的节点设备公钥对准入请求的解密结果确定，节点设备公钥为初始化生成。通过本发明，解决了相关技术中存在的准入机制验证安全性不高的问题。
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公开(公告)号：CN117436113A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210826745.8
申请日：2022-07-13
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于区块链的数据预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：向目标模型拥有者节点发送申请，以获得目标数据预测模型的数据需求，目标数据预测模型为目标模型拥有者节点上传至区块链的；基于数据需求提取目标数据，并对目标数据进行加密得到目标加密数据；将目标加密数据发送至目标数据预测模型进行处理，以获得目标加密数据的加密预测结果；对加密预测结果进行解密，以获得目标数据的预测结果。该方法提高了数据交互以及进行数据预测时的安全性。
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公开(公告)号：CN117240461A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210634908.2
申请日：2022-06-06
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种用于低性能嵌入式芯片的多重签名方法、装置及系统。其中，该方法包括：待签名根节点获取待签名信息，并将待签名信息发送至各个待签名子节点；待签名子节点接收待签名信息；基于待签名信息生成签名参数，该签名参数用于表征待签名子节点的签名信息；将签名参数发送至待签名根节点；待签名根节点接收各个待签名子节点基于待签名信息生成的签名参数；对签名参数进行聚合处理，确定出目标签名参数；基于目标签名参数计算目标签名信息，生成目标签名。通过实施本发明，避免各签名节点重复运算签名参数，减少了签名参数传递的等待时间，在相同的安全等级下实现了更高效的签名，适用于资源受限的嵌入式芯片。
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公开(公告)号：CN116681325A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310479112.9
申请日：2023-04-28
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 陈重韬 , 李欣怡 , 王畅 , 李信 , 王艺霏 , 温馨 , 张海明 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 梁东 , 王骏 , 尚芳剑 , 姚艳丽 , 梁潇 , 刘卫卫 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 周子阔 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24
摘要： 本文涉及数据处理领域，提供了一种电网数据处理方法及装置，其中，方法包括：对电力监控系统检测到的电网数据进行聚类处理，所述电网数据包括多个电网参数的数据；对每一聚类结果进行统计分析，得到每一聚类结果的特征信息；根据每一聚类结果的特征信息及每一聚类结果的标签，建立主数据分类识别模型，其中，所述标签用于标识数据是否为主数据；当电力监控系统产生新数据时，利用所述主数据分类识别模型识别所述新数据，得到新数据的标签。本文能够在主数据识别时避免人为因素影响，提高主数据识别效率及准确率。
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公开(公告)号：CN118094469B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410198181.7
申请日：2024-02-22
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及信息处理技术领域，公开了多源异构数据的融合方法、装置、设备及存储介质，本发明提供的多源异构数据的融合方法，包括：获取电力多源异构数据，所述电力多源异构数据包括时序状态量和可见光；利用多目标联合优化模型对电力多源异构数据进行处理，当满足预设条件时，完成电力多源异构数据的融合。通过本发明提供的方法提高了多源异构数据之间的关联性。
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公开(公告)号：CN118094469A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410198181.7
申请日：2024-02-22
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及信息处理技术领域，公开了多源异构数据的融合方法、装置、设备及存储介质，本发明提供的多源异构数据的融合方法，包括：获取电力多源异构数据，所述电力多源异构数据包括时序状态量和可见光；利用多目标联合优化模型对电力多源异构数据进行处理，当满足预设条件时，完成电力多源异构数据的融合。通过本发明提供的方法提高了多源异构数据之间的关联性。
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公开(公告)号：CN116227582A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310118939.7
申请日：2023-01-31
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/096 , G06N3/09 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种掩码自编码器的知识蒸馏方法、装置、设备及存储介质，该方法通过分别建立掩码自编码器的教师模型和学生模型，其中，所述教师模型和所述学生模型均为视觉变换模型，且所述教师模型的规模大于所述学生模型；对所述教师模型进行预训练；基于预训练好的所述教师模型对所述学生模型进行知识蒸馏预训练，使学生模型从预训练好的教师模型中学习数据泛化能力，得到表征能力更好的图像特征；基于下游任务对预训练好的所述学生模型进行微调训练，学生模型可部署在算力资源缺乏的电力边缘侧，在减少模型参数的同时保证了模型精度不下降，加速实时推理速度。
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公开(公告)号：CN115482050A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211279512.7
申请日：2022-10-19
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06K9/62 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06F21/60
摘要： 本发明提供的一种电动汽车充放电激励方法及系统，该方法包括：构建电动汽车用户充电特征库，特征库包括档案数据、充电行为特征数据、轨迹行为特征数据；构建模块训练样本库，样本库包括基准组和干预组；基于电动汽车用户充电特征库及样本库，构建电动汽车用户充放电营销增益模型，基于增益模型和联邦学习，识别补贴敏感用户；利用训练得到的营销增益模型，预测验证集中用户的营销增益分值，并针对补贴敏感用户制定激励分发策略；针对激励分发策略，计算投资回报率并评价激励收益。通过实施本发明，对于引导用户参与到电动汽车有序充放电，降低电网峰谷差有重要意义。
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