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公开(公告)号：CN116227582A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310118939.7
申请日：2023-01-31
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/096 , G06N3/09 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种掩码自编码器的知识蒸馏方法、装置、设备及存储介质，该方法通过分别建立掩码自编码器的教师模型和学生模型，其中，所述教师模型和所述学生模型均为视觉变换模型，且所述教师模型的规模大于所述学生模型；对所述教师模型进行预训练；基于预训练好的所述教师模型对所述学生模型进行知识蒸馏预训练，使学生模型从预训练好的教师模型中学习数据泛化能力，得到表征能力更好的图像特征；基于下游任务对预训练好的所述学生模型进行微调训练，学生模型可部署在算力资源缺乏的电力边缘侧，在减少模型参数的同时保证了模型精度不下降，加速实时推理速度。
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公开(公告)号：CN114881989A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210565548.5
申请日：2022-05-23
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请实施例提供了一种基于小样本目标对象缺陷检测的方法、装置、电子设备，其中，该方法包括：待检测的目标对象的目标图像信息；将目标图像信息输入目标检测模型中，得到目标对象对应缺陷的检测结果，其中，目标检测模型用于对目标对象缺陷类别进行检测，目标检测模型是通过对中间检测模型的模型参数进行调整后得到的，中间检测模型是通过对初始检测模型的初始模型参数进行调整后得到的，检测结果内包含目标对象所属缺陷类别和缺陷相应的位置信息。通过本申请实施例，解决了相关技术中存在的电力器件的正负样本严重失衡，导致电力设备缺陷检测的精度较低且定位不准的问题。
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公开(公告)号：CN117132917A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210529344.6
申请日：2022-05-16
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G08B21/18
摘要： 本申请公开了一种电网设备的检测方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取待检测的目标电网设备实时的在线视频数据；利用在线视频数据中每一视频帧的视觉信息构建在线视频数据对应的目标特征序列；将目标特征序列输入预先训练的检测模型，以使检测模型对目标特征序列进行编码得到输出结果，并对输出结果进行重构得到重构结果；基于重构结果和输出结果计算重构误差，基于重构误差与预设误差的对比结果，确定目标电网设备对应目标设备状态。本申请通过提取每一帧的空间特构建特征序列。以此保证视频帧间的长时信息得到了充分的应用。同时避免电网设备的异常发生在视频离散采样的间隙。最终利用重构结果计算出的重构误差能够快速的识别设备状态。
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公开(公告)号：CN116110076A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310089578.8
申请日：2023-02-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V20/52 , G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别方法和系统，所述方法包括：获取无人机回传的输电高空作业人员图像，对其进行条形区域划分和特征处理，根据特征向量欧式距离确定待构建混合粒度网络的局部分支数量n；构建包括全局分支和n个局部分支的混合粒度网络，并对全局分支和局部分支分别设置损失函数，得到ReID模型；训练并测试ReID模型并采用测试后的ReID模型进行输电高空作业人员身份重识别。本发明利用人员全局特征和多粒度局部特征，结合多分支损失函数，实现了基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别。
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公开(公告)号：CN115115592A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210725196.5
申请日：2022-06-23
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本申请公开了电气设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取目标电气设备进行检测得到目标图像组；提取目标可见光图像中的目标可见光特征，以及目标红外图像的目标红外特征，并基于目标可见光特征和目标红外特征生成目标融合特征；检测目标融合特征中的多个目标检测框特征，并获取每个目标检测框特征对应的特征词组；从特征词组中，获取与目标检测框特征相匹配的特征词，并作为目标电气设备的缺陷检测结果。本申请通过同时采集电气设备的可将光图像和红外图像，并按照差异性权重将二者融合，增强了暗光情况下的成像效果，保证利用检测框特征得到的特征词更全面，同时提高了电气设备缺陷的检测准确性。
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公开(公告)号：CN118609046A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410697188.3
申请日：2024-05-31
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及基于时空上下文推理的作业现场安全风险管控方法及装置，包括：连续采集电力作业现场的目标监控视频；构建目标监控视频中当前帧图像的第一空间知识图谱；基于第一空间知识图谱，利用预先建立的图卷积神经网络确定当前帧图像是否存在状态类违章行为，并当当前帧存在状态类违章行为时，进行第一风险预警；按时间先后顺序，利用预先建立的行为分类算法确定目标监控视频中每帧图像的行为信息；利用目标监控视频中当前滑动时间窗口内的所有帧图像对应的行为信息构建行为语义图，并根据行为语义图进行第二风险预警。本发明在时空两个维度上发现作业现场风险，同时实现状态类、时序类违章识别，提升作业现场安全风险管控能力。
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公开(公告)号：CN115115592B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210725196.5
申请日：2022-06-23
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本申请公开了电气设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取目标电气设备进行检测得到目标图像组；提取目标可见光图像中的目标可见光特征，以及目标红外图像的目标红外特征，并基于目标可见光特征和目标红外特征生成目标融合特征；检测目标融合特征中的多个目标检测框特征，并获取每个目标检测框特征对应的特征词组；从特征词组中，获取与目标检测框特征相匹配的特征词，并作为目标电气设备的缺陷检测结果。本申请通过同时采集电气设备的可将光图像和红外图像，并按照差异性权重将二者融合，增强了暗光情况下的成像效果，保证利用检测框特征得到的特征词更全面，同时提高了电气设备缺陷的检测准确性。
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公开(公告)号：CN116110076B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310089578.8
申请日：2023-02-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V20/52 , G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别方法和系统，所述方法包括：获取无人机回传的输电高空作业人员图像，对其进行条形区域划分和特征处理，根据特征向量欧式距离确定待构建混合粒度网络的局部分支数量n；构建包括全局分支和n个局部分支的混合粒度网络，并对全局分支和局部分支分别设置损失函数，得到ReID模型；训练并测试ReID模型并采用测试后的ReID模型进行输电高空作业人员身份重识别。本发明利用人员全局特征和多粒度局部特征，结合多分支损失函数，实现了基于混合粒度网络的输电高空作业人员身份重识别。
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公开(公告)号：CN117478713A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311451438.7
申请日：2023-11-02
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/125 , H04L67/10 , G06N3/092 , H04L67/00
摘要： 本发明涉及工业大数据技术领域，公开了一种云边协同微调控制方法、装置、设备及存储介质，本发明提供的一种云边协同微调控制方法，结合云侧的低成本和高灵活性，边侧低时延和高安全性的优点，减少不必要的模型微调，节省计算资源，提升模型响应速度、及时微调模型使其适应部署的数据分布变化并保证电网采集数据的安全。
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公开(公告)号：CN115311740A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210885390.X
申请日：2022-07-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 一种电网基建现场人体异常行为识别方法及系统，识别方法包括，搭建双通道三维卷积神经网络和双流特征融合网络，利用电网基建现场作业监控装置采集的历史工作人员作业视频数据集对网络进行训练，得到电网基建现场人体异常行为识别模型；从电网基建现场作业监控装置实时采集电网基建现场工作人员作业视频数据，获取实时视频最新16帧RGB图像及计算这16帧RGB图像的光流图；将最新视频流和光流图输入至电网基建现场人体异常行为识别模型，得到行为分类结果输出；根据分类损失结果判断，若无异常发生，则返回继续执行电网基建现场人体异常行为检测任务；若有异常发生，则进行报警处理，然后继续执行电网基建现场人体异常行为检测任务。
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