公开(公告)号：CN114913405B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202210661970.0

申请日：2022-06-13

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 吴春鹏 ,  王博 ,  刘思言 ,  王鑫 ,  汪玉

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045

摘要： 本申请公开了一种深度神经网络模型的训练方法及装置。本申请实施例提供的方法首先采用样本量充足的第一类别的图像样本对初始检测模型和初始难度预测模型进行联合训练，并将训练后的初始检测模型确定为候选检测模型，将训练后的初始难度预测模型确定为候选难度预测模型。经过联合训练的候选检测模型和候选难度预测模型具备了一定的学习能力，为后续模型学习样本量稀缺的图像样本提供了基础。然后使用样本量充足的第一类别的图像样本和样本量稀缺的第二类别的图像样本对候选检测模型和候选难度预测模型进行联合训练，以使候选检测模型和候选难度模型能够快速学习样本量稀缺的图像样本的特征，以此在保证模型训练效率的同时，还提高了模型的精度。

公开(公告)号：CN117132917A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202210529344.6

申请日：2022-05-16

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 杜泽旭 ,  甘津瑞 ,  吴春鹏 ,  张国梁 ,  吴鹏 ,  金雨楠 ,  李宾宾

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G08B21/18

摘要： 本申请公开了一种电网设备的检测方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取待检测的目标电网设备实时的在线视频数据；利用在线视频数据中每一视频帧的视觉信息构建在线视频数据对应的目标特征序列；将目标特征序列输入预先训练的检测模型，以使检测模型对目标特征序列进行编码得到输出结果，并对输出结果进行重构得到重构结果；基于重构结果和输出结果计算重构误差，基于重构误差与预设误差的对比结果，确定目标电网设备对应目标设备状态。本申请通过提取每一帧的空间特构建特征序列。以此保证视频帧间的长时信息得到了充分的应用。同时避免电网设备的异常发生在视频离散采样的间隙。最终利用重构结果计算出的重构误差能够快速的识别设备状态。

公开(公告)号：CN114913405A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210661970.0

申请日：2022-06-13

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 吴春鹏 ,  王博 ,  刘思言 ,  王鑫 ,  汪玉

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种深度神经网络模型的训练方法及装置。本申请实施例提供的方法首先采用样本量充足的第一类别的图像样本对初始检测模型和初始难度预测模型进行联合训练，并将训练后的初始检测模型确定为候选检测模型，将训练后的初始难度预测模型确定为候选难度预测模型。经过联合训练的候选检测模型和候选难度预测模型具备了一定的学习能力，为后续模型学习样本量稀缺的图像样本提供了基础。然后使用样本量充足的第一类别的图像样本和样本量稀缺的第二类别的图像样本对候选检测模型和候选难度预测模型进行联合训练，以使候选检测模型和候选难度模型能够快速学习样本量稀缺的图像样本的特征，以此在保证模型训练效率的同时，还提高了模型的精度。

公开(公告)号：CN114881989A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210565548.5

申请日：2022-05-23

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 甘津瑞 ,  韩兆刚 ,  杜泽旭 ,  吴春鹏 ,  李冀 ,  王旗 ,  刘鑫 ,  常文婧 ,  王鑫 ,  金雨楠

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请实施例提供了一种基于小样本目标对象缺陷检测的方法、装置、电子设备，其中，该方法包括：待检测的目标对象的目标图像信息；将目标图像信息输入目标检测模型中，得到目标对象对应缺陷的检测结果，其中，目标检测模型用于对目标对象缺陷类别进行检测，目标检测模型是通过对中间检测模型的模型参数进行调整后得到的，中间检测模型是通过对初始检测模型的初始模型参数进行调整后得到的，检测结果内包含目标对象所属缺陷类别和缺陷相应的位置信息。通过本申请实施例，解决了相关技术中存在的电力器件的正负样本严重失衡，导致电力设备缺陷检测的精度较低且定位不准的问题。

公开(公告)号：CN117829265A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410232948.3

申请日：2024-03-01

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 郑敏 ,  吴春鹏 ,  王岳 ,  叶青河 ,  刘卫卫 ,  常珂 ,  周飞

IPC分类号： G06N3/096 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/048

摘要： 本发明涉及知识迁移技术领域，具体涉及一种基于中介空间构建的电力跨模态双向知识迁移方法。方法包括：采用图建模和图神经网络提取第一模态数据的第一特征，采用大语言模型提取第二模态数据的第二特征；基于第一特征和第二特征的相似度以及对应的损失函数构建中介空间；采用中介空间中的损失函数对图神经网络和大语言模型中的参数迭代优化；基于图建模、参数迭代优化后的图神经网络以及大语言模型提取的特征在中介空间中进行知识迁移。通过该方法在中介空间里对齐不同模态抽取到的关系特征，实现了不同模态数据之间的双向知识迁移。

公开(公告)号：CN118864924A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410839467.9

申请日：2024-06-26

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  华北电力大学 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 史存存 ,  吴春鹏 ,  林龙 ,  孙毅 ,  吴润泽 ,  姜俊廷 ,  李勇 ,  孙树敏 ,  于芃

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 一种分布式光伏设备故障辨识精度提升方法、系统及相关装置，方法包括获取分布式光伏设备图像输入预训练图像分类模型，移除模型中分类相关的层，并将模型的剩余部分作为特征提取器，在特征提取器的末尾加上分布式光伏设备故障检测任务的附加层；使用分布式光伏设备故障诊断数据集中的图像对模型网络结构进行调整，并将模型主干网络中的特征图与调整之后模型主干网络中的特征图进行比较，计算特征图差异；根据特征图差异确定模型网络结构中的问题层并通过添加残差连接的方式进行修复；实时采集分布式光伏设备图像输入修复后的模型，得到分布式光伏设备故障辨识结果。本发明能够自动识别模型中导致精度下降最大的层并进行修复，提升故障辨识精度。

公开(公告)号：CN117829265B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410232948.3

申请日：2024-03-01

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 郑敏 ,  吴春鹏 ,  王岳 ,  叶青河 ,  刘卫卫 ,  常珂 ,  周飞

IPC分类号： G06N3/096 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/048

摘要： 本发明涉及知识迁移技术领域，具体涉及一种基于中介空间构建的电力跨模态双向知识迁移方法。方法包括：采用图建模和图神经网络提取第一模态数据的第一特征，采用大语言模型提取第二模态数据的第二特征；基于第一特征和第二特征的相似度以及对应的损失函数构建中介空间；采用中介空间中的损失函数对图神经网络和大语言模型中的参数迭代优化；基于图建模、参数迭代优化后的图神经网络以及大语言模型提取的特征在中介空间中进行知识迁移。通过该方法在中介空间里对齐不同模态抽取到的关系特征，实现了不同模态数据之间的双向知识迁移。

公开(公告)号：CN117436584A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311404652.7

申请日：2023-10-26

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 覃家祺 ,  陈帅 ,  郑敏 ,  吴春鹏

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及变压器故障诊技术领域，公开了一种变压器故障预警方法，方法包括：获取变压器油中溶解气体的含量数据并对其进行预处理，得到溶解气体的含量数据与各气体之间的预设曲线图；利用预设曲线图训练长短期记忆人工神经网络，生成长短期记忆人工神经网络模型；将变压器油中溶解气体含量作为输入数据，输入至长短期记忆人工神经网络模型，得到下一阶段变压器油中溶解气体含量的预测值，完成变压器故障的预警。通过本发明提供的方法提高了变压器故障诊断的精度，降低了变压器误故障报警的现象。

公开(公告)号：CN118827410A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410839469.8

申请日：2024-06-26

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 周飞 ,  叶青河 ,  吴春鹏 ,  郑敏 ,  刘卫卫 ,  王岳

IPC分类号： H04L41/14 ,  H04L41/16

摘要： 本发明涉及一种基于叠加扩散模型的推理网络仿真流量生成方法和装置，包括将网络流量样本转换为视频样本数据；利用视频样本数据和样本指示文本对待训练的叠加扩散模型进行训练和推理，得到已训练的叠加扩散模型；利用目标大模型和待生成网络流量的指示文本对已训练的叠加扩散模型进行微调，通过待生成网络流量的指示文本和已微调后的叠加扩散模型，得到待转换视频数据，并将待转换视频数据转换成网络流量序列进行输出。本发明解决传统流量生成方法无法为智算数据中心的设计和建设提供更为准确和可靠的流量数据支持的技术问题。本发明还涉及一种设备和存储介质。

公开(公告)号：CN118627794A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410662714.2

申请日：2024-05-27

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 王岳 ,  吴春鹏 ,  刘卫卫 ,  叶青河 ,  郑敏 ,  周飞 ,  黄远平 ,  申屠磊璇

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0645 ,  G06Q40/04 ,  G06F9/50

摘要： 本发明涉及计算机调度技术领域，公开了一种基于博弈论的异构计算优化调度方法、装置及异构算力调度系统，其中，方法，确定算力管理交易平台的第一效用函数和确定算力服务提供商的第二效用函数；基于每个算力管理交易平台租用对应算力服务提供商的算力资源租用比例、算力资源服务定价、智能应用访问时间生成的目标约束函数，以最大化第一效用函数、第二效用函数和最小化算力资源能耗总成本；基于算力资源服务定价的最优值更新策略，以最大化第一效用函数和第二效用函数，不但能够提高用户体验的计算收益，同时降低资源调度过程中的能耗，还可以实现系统效用函数的最大化，进一步提高系统性能。