一种电网设备缺陷识别方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115293276A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210974585.1

    申请日:2022-08-15

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本申请提供了一种电网设备缺陷识别方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:初始化两个学生模型和两个老师模型;根据第一老师模型生成第一伪标签数据;根据第一伪标签数据和有标签数据对第二学生模型进行训练;将训练后的第二学生模型中的参数更新到第二老师模型中;根据第二老师模型生成第二伪标签数据;根据第二伪标签数据和有标签数据对第一学生模型进行训练;将训练后的第一学生模型中的参数更新到第一老师模型中;循环伪标签数据生成、训练以及参数更新过程,输出循环后的老师模型;根据循环后的老师模型对电网设备缺陷进行识别。通过本申请,模型之间交叉生成伪标签,解决了学生模型与老师模型之间耦合度过高的问题。

    时间敏感网络数据转发方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118714094A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410839470.0

    申请日:2024-06-26

    IPC分类号: H04L47/28

    摘要: 本发明属于通信技术领域,公开了一种时间敏感网络数据转发方法及相关装置,包括:在奇传输周期,通过网桥节点的各接收端口的奇周期队列接收数据,并通过网桥节点的发送端口发送网桥节点的各接收端口的偶周期队列接收的数据;在偶传输周期,通过网桥节点的各接收端口的偶周期队列接收数据,并通过网桥节点的发送端口发送网桥节点的各接收端口的奇周期队列接收的数据。有效压缩高速率发送端口的出口转发时间,使发送端口在单位周期内能够转发更多的数据包,大大提高了网桥节点的发送端口的资源利用率,确保了不同类型的流量能够高效地共享网络资源,在相同网络容量中有效增加了终端设备的接入数量。

    一种基于边缘计算的数据双重安全筛选系统

    公开(公告)号:CN114980106A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210344587.2

    申请日:2022-03-31

    IPC分类号: H04W12/10 H04W12/37 H04L67/10

    摘要: 本发明提供了一种基于边缘计算的数据双重安全筛选系统,包括至少一个数据采集设备、边缘节点、聚合节点,数据采集设备用于采集数据;边缘节点用于提取各数据的多种属性信息,根据数据的各属性信息的安全概率计算数据的第一重安全概率,将第一重安全概率大于第一预设值的数据确定为待二重筛选数据;聚合节点用于将待二重筛选数据输入至预先训练好的判别式网络中,得到待二重筛选数据的第二重安全概率,将第二重安全概率大于第二预设值的待二重筛选数据确定为真实数据。先通过边缘节点进行初步筛选,再将经过筛选的数据输入至聚合节点进行二次筛选,在保证了数据安全的基础上,减小了聚合节点的计算压力,提高了数据安全筛选的效率。