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公开(公告)号：CN113809770A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110859820.6
申请日：2021-07-28
IPC分类号： H02J3/38 , H02J7/35 , H02J3/32 , H02J13/00 , H02S10/12 , H02S10/20 , G01K13/00 , G06K9/00 , G08B25/08
摘要： 本发明涉及电力控制技术领域，是一种全电景区控制系统，包括核心中控单元、信息采集装置、温控装置、疫情防控单元和多个能源装置；每个能源装置均包括风力发电组件、光伏发电组件、市电、供电控制单元和蓄电池组件；信息采集装置包括身份认证单元、图像采集单元和电能采集单元；温控装置包括多个负载温度采集单元和体温检测单元；疫情防控单元分别与核心中控单元和警示单元连接；本发明能对景区的供电系统进行控制，结合用电的高峰及低谷，通过多种供电方式，实现对景区各个区域的供电调节，达到节能的目的，同时有效调节电力成本；同时通过温控装置与疫情防控单元联动，进行安全，保证景区的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116090862A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211447359.4
申请日：2022-11-18
IPC分类号： G06Q10/0639 , G01D21/02 , G06Q50/26 , G06F30/20
摘要： 本发明涉及低碳环保技术领域，是一种燃煤自备电厂低碳监管与低碳发展综合评级系统，其包括：指标评估模块，用于确定低碳监管与低碳发展的评估指标；安全模块，用于应用与数据的安全防护，保证系统的安全稳定运行；指标体系划分模块，用于划分燃煤自备电厂低碳监管与低碳发展的综合评级指标；综合监测评价模块，用于建立低碳监管与低碳发展的评估模型，通过定性指标与定量指标确定权重建议值，作为燃煤自备电厂低碳监管与低碳发展的综合评级参考。本发明可以针对燃煤自备电厂的低碳监管与发展进行综合评级，从而有效地对燃煤自备电厂的低碳进行监管；可以提高工作效率，具有较强的适用性，使用效果较好。
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公开(公告)号：CN113839379A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202011465249.1
申请日：2020-12-14
摘要： 一种基于电动汽车和空调柔性负荷激励型需求响应调度策略，属于电力系统技术领域。本发明的目的是通过电动汽车与空调的联合调度模式实现与分布式光伏发电的协同调度，抑制光伏发电的出力波动，可作为消纳新能源有利措施的基于电动汽车和空调柔性负荷激励型需求响应调度策略。本发明步骤是：可调度负荷的补偿方式；以电网利益最大和用户电费最小为目标，建立基于电动汽车和空调柔性负荷激励型需求响应调度模型。本发明对电动汽车、空调等广义储能负荷实施激励型需求响应中的直接负荷控制，以电网利益最大和用户电费最小为目标，研究电动汽车和空调的联合调度模式，并且将此调度模式应用到新能源系统中。
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公开(公告)号：CN112488372A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011323057.7
申请日：2020-11-23
摘要： 本发明涉及电采暖负荷优化调度方法技术领域，是一种多时间尺度下电采暖负荷双层优化调度方法，其先对电采暖负荷分类，对于可控电采暖负荷建立在多时间尺度下多特征指标的历史数据特征集模型，并设计指标的算法，再经GRNN预测模型处理，设计及电采暖负荷动态需求预测的双层有序用电调度模型等。本发明所述方法提高了电网调动电采暖负荷预测的准确度和灵活度，实现了电网层和用户层的双层调度策略，从而在保证用户满意度和舒适度下对电采暖用户进行有序控制，并设计合理的电供暖分时电价，从而更好地提高电力系统在多种供暖负荷冲击下的负荷率和运行的稳定性，促进节能减排，实现电网和用户利益最大化。
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公开(公告)号：CN115995832A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310106305.X
申请日：2023-02-13
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F111/06
摘要： 本发明提出了一种计及柔性负荷的户用氢能系统优化运行方法及装置，包括：基于数据采集方法，收集以往家庭负荷信息，对负荷需求和用能分布进行预测；构建基于分布式能源的户用氢能系统的基本结构，建立系统内主要部件的数学模型；以全寿命周期成本最小、家庭用能成本最小为目标建立多目标优化运行模型；利用基于罚函数的多目标粒子群算法求解得出户用氢能系统运行的最优方案。本发明将分布式能源、氢储能系统和柔性负荷进行结合，根据风光出力的不确定性和家庭负荷大小随时间变化的分布情况，通过负荷削减、转移或氢能转化及售卖，保证不同时刻风光出力和家庭用能之间的动态平衡，实现户用氢能系统的供储用一体化运行的同时有效减少了环境污染。
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公开(公告)号：CN116526570A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310118283.9
申请日：2023-02-15
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F119/06 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F119/04 , G06F111/04
摘要： 本发明提出了一种离网型户用氢能系统设计方法及装置，包括：构建基于风光等分布式能源和氢储能系统耦合的户用终端能源系统结构及系统内主要设备的数学模型；在典型家庭负荷需求预测的基础上，以净现总成本最小为目标，计及功率平衡约束、设备运行约束、氢储能系统约束、负荷缺失率约束等，建立离网型户用氢能系统模型。本发明将分布式能源和氢能系统进行结合，使家庭用能可以摆脱电网供能的束缚，避免电网电能不足时的断电问题，通过氢储能系统保证风光出力和负荷需求之间的动态平衡，在减小环境污染的同时，实现户用氢能系统的供储用一体化运行。
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公开(公告)号：CN113489044B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110785820.6
申请日：2021-07-12
摘要： 考虑线路电阻的多端柔性直流输电自适应下垂控制方法，涉及电力控制技术领域。本发明是为了解决传统的下垂控制方式中下垂系数固定，因此在功率波动较大时，很容易导致换流站出现过载；并且直流线路上的电阻会导致线路上存在压降，进而影响换流站准确分配有功功率的问题。本发明所述的考虑线路电阻的多端柔性直流输电自适应下垂控制方法，使得换流站能够充分利用自身的容量，避免换流站过载。并且，考虑到了线路电阻的影响，能够准确又合理的分配系统的动态功率。本发明实现了功率的准确协调控制，保证了系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116881638A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310616102.5
申请日：2023-05-26
IPC分类号： G06F18/15 , H02J3/00 , G01D21/02 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种可调节负荷互动关联多维数据异常检测方法、系统及设备，涉及电力系统需求侧管理领域。该方法包括：获取负荷态势观察阶段中的多维数据，并对所述多维数据进行周期性划分；利用降噪自编码器对负荷态势观察阶段中周期内的多维数据进行预处理，生成预处理后的多维数据；所述多维数据包括温度、湿度、风力、降水量、节假日、地区以及电价；按照所述预处理后的多维数据的周期性动态输入至LSTM网络中，预测下一周期的多维数据，生成多维数据预测值；对比所述多维数据预测值以及当前周期的多维数据真实值，检测所述当前周期的多维数据真实值的当前状态；所述当前状态包括多维数据异常状态以及多维数据正常状态。本发明能够对多维数据进行异常检测。
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公开(公告)号：CN116011622A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211608035.4
申请日：2022-12-14
发明人： 王刚 , 李志潭 , 杨金成 , 王荣强 , 刘立果 , 范季阳 , 张海丽 , 杨希 , 郑毅 , 张鹏宇 , 李颖 , 丁永杰 , 张盛杰 , 王云飞 , 吴秋实 , 赵紫杰 , 韩斌 , 陈军军 , 冯继强
摘要： 本发明公开了一种考虑发用电设备调节特性的综合能源用户需求响应指令分解方法。为了加强用户对电网调节的需求响应，促进用户有计划地调整用电情况，提升电力系统管理可调节资源的能力，本发明采用以下步骤：对综合能源用户所有发用电设备信息进行预处理，提炼设备信息，根据设备类型、响应容量、响应速度、响应可持续时间、响应成本等特性生成指令分解策略；根据电力系统邀约信息匹配指令分解策略，并依循选定策略进行控制，不断进行跟踪补偿；响应结束后分析控制过程信息，进行策略优化，逐步完善策略，提高系统运行的可靠性及经济性。
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公开(公告)号：CN116882541A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310616360.3
申请日：2023-05-29
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于负荷‑温度图像的地区降温负荷预测方法及系统，涉及降温负荷预测领域，该方法包括：将所述负荷数据及处理后的温度数据转换为RGB颜色像素数据；基于所述RGB颜色像素数据构建负荷‑温度图像；构建卷积神经网络，并以历史负荷‑温度图像集为输入，以历史负荷为输出对所述卷积神经网络进行训练；将所述负荷‑温度图像输入至训练后的卷积神经网络中，得到被预测日的负荷预测值；基于第二设定时间段的负荷数据和温度数据确定基线负荷；基于所述负荷预测值以及所述基线负荷确定被预测日的最大降温负荷。本发明解决了现有技术中输入负荷数据颗粒度过大，环境数据颗粒度不足，预测精度不高的问题。
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