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公开(公告)号：CN113489044B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110785820.6
申请日：2021-07-12
摘要： 考虑线路电阻的多端柔性直流输电自适应下垂控制方法，涉及电力控制技术领域。本发明是为了解决传统的下垂控制方式中下垂系数固定，因此在功率波动较大时，很容易导致换流站出现过载；并且直流线路上的电阻会导致线路上存在压降，进而影响换流站准确分配有功功率的问题。本发明所述的考虑线路电阻的多端柔性直流输电自适应下垂控制方法，使得换流站能够充分利用自身的容量，避免换流站过载。并且，考虑到了线路电阻的影响，能够准确又合理的分配系统的动态功率。本发明实现了功率的准确协调控制，保证了系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN113489044A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110785820.6
申请日：2021-07-12
摘要： 考虑线路电阻的多端柔性直流输电自适应下垂控制方法，涉及电力控制技术领域。本发明是为了解决传统的下垂控制方式中下垂系数固定，因此在功率波动较大时，很容易导致换流站出现过载；并且直流线路上的电阻会导致线路上存在压降，进而影响换流站准确分配有功功率的问题。本发明所述的考虑线路电阻的多端柔性直流输电自适应下垂控制方法，使得换流站能够充分利用自身的容量，避免换流站过载。并且，考虑到了线路电阻的影响，能够准确又合理的分配系统的动态功率。本发明实现了功率的准确协调控制，保证了系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116526570A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310118283.9
申请日：2023-02-15
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F119/06 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F119/04 , G06F111/04
摘要： 本发明提出了一种离网型户用氢能系统设计方法及装置，包括：构建基于风光等分布式能源和氢储能系统耦合的户用终端能源系统结构及系统内主要设备的数学模型；在典型家庭负荷需求预测的基础上，以净现总成本最小为目标，计及功率平衡约束、设备运行约束、氢储能系统约束、负荷缺失率约束等，建立离网型户用氢能系统模型。本发明将分布式能源和氢能系统进行结合，使家庭用能可以摆脱电网供能的束缚，避免电网电能不足时的断电问题，通过氢储能系统保证风光出力和负荷需求之间的动态平衡，在减小环境污染的同时，实现户用氢能系统的供储用一体化运行。
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公开(公告)号：CN109887260B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910144491.X
申请日：2019-02-27
摘要： 本发明涉及电力自动化技术领域，是一种台区电能表网络拓扑结构拆分方法，其包括以下步骤：S1：获取低压配电台区电能表网络信息，包括逻辑拓扑结构和物理拓扑结构；S2：确定台区内电能表数量和台区内每个电能表的物理位置；S3：确定台区网络拆分后的子网络数量；S4：根据计算出的子网络数量将台区电能表网络进行拆分；S5：在每个子网络中选择一个电能表节点接入集中器。本发明通过对现有台区的电力载波电能表网络进行网络拓扑拆分，将一个台区内的拓扑网络拆分成多个子网络，对每个子网络增加一台集中器，减少每个集中器的数据传输节点，从而达到在不改变网络传输速率的前提下提高每个节点传输的数据量，具有高效便捷、建设便利、成本低的优点。
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公开(公告)号：CN110535489B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910731315.6
申请日：2019-08-08
IPC分类号： H04B3/46
摘要： 本发明涉及抗干扰性能测试技术领域，是一种低压载波通信高频干扰信号的采集与播放系统，包括包括噪声信号采集装置、仿真模块、噪声信号电气柜和电能表柜；噪声信号采集装置包括采集耦合器和A/D采集卡，A/D采集卡噪声发送至仿真模块；仿真模块用于将噪声信号进行整合处理；噪声信号电气柜包括工控机、噪声输出控制模块和第一级放大器，电能表柜包括第二级放大器、A相耦合器、B相耦合器和C相耦合器等。本发明通过A/D采集卡采集用电环境现场的噪声数据，通过工控机中的噪声数据库存储噪声，经噪声输出控制模块将噪声信号在不同环境下进行播放，模拟实际噪声信号以达到真实还原现场特征台区噪声的目的，为低压载波电力通信降噪提供真实的噪声数据。
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公开(公告)号：CN109977984B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201811313747.7
申请日：2018-11-06
发明人： 李玉 , 杨金成 , 陈晓云 , 倪凯峰 , 汪振东 , 全龙翔 , 李均委 , 马行星 , 马超 , 高俊成 , 徐新宇 , 金丽 , 段卓华 , 李孟 , 王鹤森 , 杨迎阁 , 常海赐
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/2433
摘要： 本发明涉及一种窃电用户判断技术领域，是一种基于支持向量机的窃电用户判断方法，包括以下步骤：第一步：利用用电信息采集系统的历史数据获取基础数据；第二步：根据月度电量环比增长率αij和月度电量同比增长率βij计算各自的平均值、标准差和最坏值，并获取9个指标变量；第三步:建立训练样本集[ai,yi]；第四:步对训练样本集[ai,yi]进行标准化；第五步:通过分类函数对未知分类结果的样本进行分类。本发明能基于支持向量机技术根据历史用电信息的基本数据进行训练获取分类函数，建立准确分类标准，从而对未分类客户进行准确判断，降低了用电检查人员现场核查次数，能有针对性的打击了窃电行为，降低了供电企业的损失，节约了的人力、财力和物力成本。
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公开(公告)号：CN116205331A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211610424.0
申请日：2022-12-14
发明人： 王少林 , 赵慧荣 , 王刚 , 杨金成 , 杨希 , 彭道刚 , 田世明 , 王荣强 , 张海丽 , 郑毅 , 张鹏宇 , 潘明明 , 徐礼青 , 范季阳 , 刘立果 , 曹云峰 , 韩斌 , 袁金斗 , 田永明 , 李明威 , 穆晨宇
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种分时电价的含燃煤自备电厂企业发用电策略优化方法，方法包括以下步骤：获取发用电信息，发用电信息包括分时电网电价信息、含燃煤自备电厂企业的负荷种类及用电相关信息、自备电厂发电功率以及发电量信息；基于发用电信息建立分时电价背景下含燃煤自备电厂企业的发用电响应一体化模型；求解分时电价背景下含燃煤自备电厂企业的发用电响应一体化模型，得到模型的解；基于求得的模型的解生成分时电价背景下含燃煤自备电厂企业的发用电响应策略。与现有技术相比，本发明充分发掘自备电厂的优势，合理利用并强化管理，根据不同分时电价制定不同的发用电响应策略，能够改善自备电厂的问题，且有助于电网调峰。
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公开(公告)号：CN111355552B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010092846.8
申请日：2020-02-14
IPC分类号： H04J3/06 , H04L43/0852 , H04L43/16 , H04L12/18
摘要： 本发明涉及一种电能表远程校对技术领域，是一种电能表时钟远程对时管理方法及系统。前者包括以下步骤：主站统计台区内每个电能表的时钟超差；将每个电能表的时钟超差与设定阈值进行比较，筛选出时钟超差超过设定阈值的待校时电能表集合；主站通过集中器定向下发广播校时命令至待校时电能表集合中的每个电能表，完成电能表时钟校时。本发明利用集中器下行通信协议可指定通信目的地址的特点，实现广播校时命令只下发给指定电能表的目标，从而保证在不影响台区内正常电能表时钟的前提下，实现对时钟超差超过设定阈值的电能表时钟进行有效校准管理。
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公开(公告)号：CN113809770A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110859820.6
申请日：2021-07-28
IPC分类号： H02J3/38 , H02J7/35 , H02J3/32 , H02J13/00 , H02S10/12 , H02S10/20 , G01K13/00 , G06K9/00 , G08B25/08
摘要： 本发明涉及电力控制技术领域，是一种全电景区控制系统，包括核心中控单元、信息采集装置、温控装置、疫情防控单元和多个能源装置；每个能源装置均包括风力发电组件、光伏发电组件、市电、供电控制单元和蓄电池组件；信息采集装置包括身份认证单元、图像采集单元和电能采集单元；温控装置包括多个负载温度采集单元和体温检测单元；疫情防控单元分别与核心中控单元和警示单元连接；本发明能对景区的供电系统进行控制，结合用电的高峰及低谷，通过多种供电方式，实现对景区各个区域的供电调节，达到节能的目的，同时有效调节电力成本；同时通过温控装置与疫情防控单元联动，进行安全，保证景区的稳定运行。
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公开(公告)号：CN113359037A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110652603.X
申请日：2021-06-11
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种基于BP神经网络的燃料电池故障诊断方法，首先对传感器采集的数据进行归一化处理，使其分布在[0,1]区间内；考虑到故障数据并不一定服从正态分布，引入Box‑Cox变换对数据进行正态化处理，采用线性判别分析对正态化数据进行特征提取以筛选故障特征，实现对故障数据的降维；将经过提取后的特征向量作为BP神经网络的输入层变量，燃料电池的故障类型作为输出层变量，引入“试探法”确定隐含层的最佳节点数，得到以故障类型为输出变量的诊断结果。
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