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公开(公告)号：CN115455729A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211205863.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , H02H7/26 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率拟合的电网安全稳定控制装置可靠性评估方法。首先采集安全稳定控制装置的历史故障率和全程状态监测量；随后，建立安全稳定控制装置故障率拟合模型，该模型可结合协变量向量，实时反映设备的状态；接着拟合出安全稳定控制装置故障率函数，求解参数拟合的估计参数，该函数可以表征安控装置在运行周期内的故障率变化情况；最后利用安全稳定控制装置故障率拟合过程中的估计参数，考虑安全稳定控制装置关联，建立安全稳定控制装置可靠度及复合故障率函数，表征安全稳定控制装置运行周期中的安全性，从而实现电力系统安全稳定控制装置运行故障的实时评估。
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公开(公告)号：CN115811058A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211189575.3
申请日：2022-09-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统安全稳定运行领域，具体涉及一种冶金负荷参与安全辅助服务的电力系统紧急频率控制方法，包括获取目标电网的有功缺额初值，监测实时冶金工业负荷状态，预估所需调用的冶金负荷量，并通过主从博弈模型进行需求响应补偿定价；基于电网的转动惯量和频率变化情况，进行低频减载动作轮次、动作时间和减载量整定；基于预设的减载动作和冶金负荷实时运行状态，采用优先调用冶金负荷其次调用普通负荷的方式切负荷；基于电网补偿定价和用户最终实际减载情况，对用户进行经济补偿；本发明利用大型集中冶金负荷来参与紧急频率控制能够迅速抑制频率下降，充分调用负荷侧资源能够有效减少普通负荷切除量和重要用户的经济损失。
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公开(公告)号：CN116316603A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310342218.4
申请日：2023-04-03
Applicant: 新疆大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/12 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于特高压交直流电网的新能源电压稳定性分析方法，属于电压稳定性分析技术领域。包括以下步骤：建立交直流大电网电压指标系统，指标系统至少包括：静态电压稳定指标层和暂态电压稳定指标层，给对应指标层创建相应的评价指标，并赋予对应的评价值；建立三角模糊函数，对评价值处理得到数值化指标，将得到的数值化指标建立标准数据库，获取节点电压，基于指标系统对获取的节点电压做出相适配的评估值，并对评估值进行数值化处理得到对应的评估指标，评估指标与数值化指标进行比对，依据比对的结果判断当前交直流大电网系统的电压稳定状态。本发明对各个因素的评价结果得到不同因素下的薄弱节点，综合评估电压稳定性。
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公开(公告)号：CN119726600A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411812175.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: H02H7/26 , H02H3/06 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于证据理论融合的冬季输电线自适应重合闸方法、系统及电子设备，包括基于贝叶斯公式模型计算获得冬季输电线路故障时对应天气特征下的不同细分故障原因的后验概率，将其作为权重分配引入到预先构建的波形图像识别模型输出的故障原因辨识分类结果中，对大类故障进行细分，获得细分后的不同故障原因辨识概率，基于D‑S证据理论融合模型对后验概率和辨识概率进行融合，获得融合后的不同故障原因概率，以此为依据，动态调整重合闸的操作方式、重合时间和次数。本发明相比于现有技术大大提高了故障原因识别的精度，并且使得重合闸系统能够根据天气变化及故障分析动态的调整，为冬季天气下的输电线自适应重合闸提供了有效决策支持。
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公开(公告)号：CN117856182B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410015777.9
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的输电线路重合闸和强送决策方法及系统，首先提取故障线路的故障录波信息和故障点气象信息，通过故障辨识模型基于故障录波信息输出故障线路的故障类型和故障原因，根据预先构建的历史重合闸信息概率表确定与故障类型和故障原因相对应的历史重合闸信息，接下来，预先构建的故障重合闸决策模型基于前述提取和确定的参数对故障重合闸指令进行输出，从而供运维人员能够根据实时输出的信息和故障重合闸指令做出决策故障强送。本发明能够将气象因素引入故障性质判断和线路重合闸的过程中，更加注重整合气象因素，并将其与传统的电压和电流等特征量结合起来，从而建立更为完善、准确的故障性质判断和线路重合闸方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117856182A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410015777.9
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的输电线路重合闸和强送决策方法及系统，首先提取故障线路的故障录波信息和故障点气象信息，通过故障辨识模型基于故障录波信息输出故障线路的故障类型和故障原因，根据预先构建的历史重合闸信息概率表确定与故障类型和故障原因相对应的历史重合闸信息，接下来，预先构建的故障重合闸决策模型基于前述提取和确定的参数对故障重合闸指令进行输出，从而供运维人员能够根据实时输出的信息和故障重合闸指令做出决策故障强送。本发明能够将气象因素引入故障性质判断和线路重合闸的过程中，更加注重整合气象因素，并将其与传统的电压和电流等特征量结合起来，从而建立更为完善、准确的故障性质判断和线路重合闸方法。
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公开(公告)号：CN115719953A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211339163.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明具体涉及基于N－2故障组合剪枝的电力系统多重故障风险评估方法，包括：构建输电线路故障集；进行N－2故障组合的潮流遍历计算，得到元件故障组合的风险指标，并选择风险最大的若干组元件故障组合；为元件故障组合构建故障状态树并通过回溯函数进行剪枝和搜索得到对应的多重故障组合，并构建预想事故集；基于点估计法对预想事故集进行遍历计算，并基于风险最大的多重故障组合确定电力系统的薄弱环节；综合预想事故集中所有多重故障组合的风险指标计算对应的系统风险值。本发明能够保证预想事故集筛选的高效性和快速性，适用于恶劣天气下电网多重故障扫描和预想事故排序，为电网风险防控提供快速计算方法。
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公开(公告)号：CN119622499A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411812168.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2431 , G01R31/54 , G01R31/58 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段电流比较的输电线路断线故障辨识方法及装置，包括：基于故障线路两侧获取的故障录波文件或保护录波文件中提取故障线路的零序电流数据和保护装置的跳闸信号数据与重合闸信号数据，并以此将线路的故障过程分为多个阶段；基于故障前阶段的电流基频幅值中的最大值作为电流幅值基准值计算获取故障线路两侧在各个阶段的电流基频幅值的标幺值；以及基于通过比较标幺值与断线故障判别系数kdx和接地判别系数kjd的大小判断出故障线路的断线情况，本发明将故障过程分为多个阶段充分考虑了线路可能发生断线或者接地的各个时间段，能够高效、准确地判断出线路的断线故障以及是否存在断线后再接地的情况，且不会与接地故障之间发生误判。
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公开(公告)号：CN117674406A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311449896.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F16/904 , G06T19/00 , G16Y10/35 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/40
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种二次设备状态监测系统及方法，包括数据层、站端管理层和主站应用层，其中所述的数据层包括资产模块、缺陷信息模块、试验数据模块、在线监测数据模块和故障信息模块；所述站端管理层包括模板管理模块、数据管理模块、算法模型管理模块、电站维护模块、指标管理模块、设备维护模块、规则管理模块、三维模型管理模块、专家知识库模块和算法管理模块；所述主站应用层包括全景监视单元、辅助决策分析单元和二次设备状态评价单元。本发明进一步提升设备差异化风险防控能力。解决状态评价粒度不够精细、风险因素不充分等问题。
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公开(公告)号：CN117272143A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311255429.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于格拉姆角场与残差网络的输电线故障辨识方法，包括构建故障类型和故障原因辨识模型的步骤，其包括：构建基于多目标残差网络的原始识别模型；获取输电线路故障样本的三相故障录波数据，基于格拉姆角场将获取的三相故障录波数据转换为二维彩色图形，作为故障样本图像；将故障样本图形按照故障类型和故障原因进行分类，同时对小样本类型做Smote过采样处理，以获得故障样本集；基于故障样本集对原始识别模型进行训练和测试，获得最终辨识模型。本发明通过GAF方法将一维故障录波数据转化成为二维彩色图像，降低了电压电流波形、故障距离以及过渡电阻等因素对故障特征提取的影响，同时也可以很好地应对数据间的类不平衡问题。
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