-
公开(公告)号：CN117674406A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311449896.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 南京国电南自电网自动化有限公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F16/904 , G06T19/00 , G16Y10/35 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/40
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种二次设备状态监测系统及方法，包括数据层、站端管理层和主站应用层，其中所述的数据层包括资产模块、缺陷信息模块、试验数据模块、在线监测数据模块和故障信息模块；所述站端管理层包括模板管理模块、数据管理模块、算法模型管理模块、电站维护模块、指标管理模块、设备维护模块、规则管理模块、三维模型管理模块、专家知识库模块和算法管理模块；所述主站应用层包括全景监视单元、辅助决策分析单元和二次设备状态评价单元。本发明进一步提升设备差异化风险防控能力。解决状态评价粒度不够精细、风险因素不充分等问题。
-
公开(公告)号：CN119726600A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411812175.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: H02H7/26 , H02H3/06 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于证据理论融合的冬季输电线自适应重合闸方法、系统及电子设备，包括基于贝叶斯公式模型计算获得冬季输电线路故障时对应天气特征下的不同细分故障原因的后验概率，将其作为权重分配引入到预先构建的波形图像识别模型输出的故障原因辨识分类结果中，对大类故障进行细分，获得细分后的不同故障原因辨识概率，基于D‑S证据理论融合模型对后验概率和辨识概率进行融合，获得融合后的不同故障原因概率，以此为依据，动态调整重合闸的操作方式、重合时间和次数。本发明相比于现有技术大大提高了故障原因识别的精度，并且使得重合闸系统能够根据天气变化及故障分析动态的调整，为冬季天气下的输电线自适应重合闸提供了有效决策支持。
-
公开(公告)号：CN117272143A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311255429.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于格拉姆角场与残差网络的输电线故障辨识方法，包括构建故障类型和故障原因辨识模型的步骤，其包括：构建基于多目标残差网络的原始识别模型；获取输电线路故障样本的三相故障录波数据，基于格拉姆角场将获取的三相故障录波数据转换为二维彩色图形，作为故障样本图像；将故障样本图形按照故障类型和故障原因进行分类，同时对小样本类型做Smote过采样处理，以获得故障样本集；基于故障样本集对原始识别模型进行训练和测试，获得最终辨识模型。本发明通过GAF方法将一维故障录波数据转化成为二维彩色图像，降低了电压电流波形、故障距离以及过渡电阻等因素对故障特征提取的影响，同时也可以很好地应对数据间的类不平衡问题。
-
公开(公告)号：CN119962733A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510039454.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , H02H1/00 , H02J13/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F9/455 , G06F18/20 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了基于继电保护装置的家族性缺陷预测系统及方法，属于电气设备监测技术领域，包括采集处理模块、容器管理模块、分布处理模块、协同训练模块、缺陷预测模块、预测优化模块、诊断报警模块、决策支持模块、记录审计模块以及监测交互模块；本发明能够避免因数据泄露或传输风险带来的安全问题，突破单一站点数据局限，增强模型对家族性缺陷的泛化能力，降低系统运行成本，提高部署灵活性，提高对全网家族性缺陷的适应能力；避免仅依赖静态分析导致的误判，减少预测误差，增强系统对复杂缺陷模式的响应能力，为设备运维提供明确的风险等级评估依据，增强系统的抗干扰能力，提高复杂电网环境下的实用性。
-
公开(公告)号：CN119961224A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510029849.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 山东容弗新信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统继电保护技术领域，提供了一种基于SCD文件的全站视图生成方法及系统，包括：获取变电站的SCD文件，通过解析得到全站设备对象和设备对象之间的虚回路，并对全站设备对象进行分类，形成设备类型清单；在设备类型清单中获取站内各电压等级，根据电压等级及其他判断依据，判断各电压等级下的接线形式；确定线路与母线的对应关系；确定主变与母线的对应关系；基于各电压等级下的接线形式、线路与母线的对应关系以及主变与母线的对应关系，生成全站视图。解决现有可视化系统以设备为中心、查看不便利等问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114629165B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210245803.8
申请日：2022-03-14
Applicant: 新疆大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光储电站群参与电网稳定控制的功率分配方法，该方法包括采用区域主站、子站集中式控制系统架构，区域主站内集成本区域内网络拓扑信息及光储电站功率控制信息，当电网侧稳定控制装置出于紧急控制需求，需要本区域降低或者提升功率时，区域主站根据降低或者提供功率大小，再根据本区域网络拓扑信息，计算本区域内最优功率控制量分配。本发明可以汇集、评估区域电网光储可控资源信息，参与电网稳定控制及其他辅助服务，在区域内部，根据总功率控制需求及网络拓扑优化不同光处站的控制量，避免光储站控制量大引发的局部过压或者欠压问题。
-
公开(公告)号：CN117254585A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311177119.1
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体为基于无线通信技术的电力输送装置检测方法及系统，所述系统包括数据初始化模块、电力传输装置状态监测模块、电力传输装置风险分析模块以及风险预警信号生成模块，所述电力传输装置状态监测模块用于基于电力传输装置各部件之间的初始值分析环境因素影响对电力传输装置位置偏移变化情况对应的影响程度，本发明通过分析不同环境因素影响对电力传输装置的影响情况，结合电力传输装置位置偏移程度以及导线弧垂程度分析对应电力传输装置的风险程度，进而降低了因地质变化的影响间接导致电力传输装置位置偏移现象产生的电力传输异常风险情况，使电力传输安全性得到保障。
-
公开(公告)号：CN115481700A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211227621.4
申请日：2022-10-09
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，提供了一种基于模型定义的装置定值自动计算方法及系统。其中，该方法包括基于电网一次设备类型和保护型号形成实例化的装置定值整定清单；根据电网一次设备类型和保护类型，确定使用的装置定值算法分类；通过装置定值算法分类中的通用定值条目与保护型号定值条目的映射关系，反向确定出保护型号定值条目所对应的通用定值条目；调用相应通用定值条目所关联的整定原则及其系数变量的默认值，对所述装置定值整定清单中的所有整定清单条目进行整定，实现装置定值的自动计算。
-
公开(公告)号：CN114665599A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210271628.X
申请日：2022-03-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线数据通信的变电站多间隔测试系统及方法，系统包括整站可视化及信息互联模块和多间隔同步测试模块；其中，整站可视化及信息互联模块包括相互连接的通讯子模块和测试端子模块；通讯子模块和测试端子模块均与所述多间隔同步测试模块连接；本发明实现基于无线互联技术的多间隔同步加量、加信号解决变电站现场调试环节跨间隔继电保护和自动化功能验证问题。降低了基层班组定检作业工作量，提高检验工作的效率，同时也保证现场作业的安全性和定检作业的规范性。
-
公开(公告)号：CN111767397A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010608271.0
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统二次设备故障短文本数据分类方法，所述方法基于主题词模型与卷积神经网络，通过使用主题词模型构建出主题词向量提取出全局性特征与使用词向量技术提取出的局部性特征，将两种特征相结合，作为卷积神经网络的输入层矩阵，提取出二次设备短文本数据信息的特征，对故障级别进行分类。本发明解决传统分类主要依靠人工经验对于故障数据分类的主观性，并且考虑到二次设备故障短文本信息的不同层次的特征，分别使用不同的模型，对文本信息的全局性特征与局部性特征二者进行结合，并使用卷积神经网络做特征提取并分类，提高了分类的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.116 seconds)
