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公开(公告)号：CN115455729A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211205863.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , H02H7/26 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于故障率拟合的电网安全稳定控制装置可靠性评估方法。首先采集安全稳定控制装置的历史故障率和全程状态监测量；随后，建立安全稳定控制装置故障率拟合模型，该模型可结合协变量向量，实时反映设备的状态；接着拟合出安全稳定控制装置故障率函数，求解参数拟合的估计参数，该函数可以表征安控装置在运行周期内的故障率变化情况；最后利用安全稳定控制装置故障率拟合过程中的估计参数，考虑安全稳定控制装置关联，建立安全稳定控制装置可靠度及复合故障率函数，表征安全稳定控制装置运行周期中的安全性，从而实现电力系统安全稳定控制装置运行故障的实时评估。
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公开(公告)号：CN119726600A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411812175.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: H02H7/26 , H02H3/06 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于证据理论融合的冬季输电线自适应重合闸方法、系统及电子设备，包括基于贝叶斯公式模型计算获得冬季输电线路故障时对应天气特征下的不同细分故障原因的后验概率，将其作为权重分配引入到预先构建的波形图像识别模型输出的故障原因辨识分类结果中，对大类故障进行细分，获得细分后的不同故障原因辨识概率，基于D‑S证据理论融合模型对后验概率和辨识概率进行融合，获得融合后的不同故障原因概率，以此为依据，动态调整重合闸的操作方式、重合时间和次数。本发明相比于现有技术大大提高了故障原因识别的精度，并且使得重合闸系统能够根据天气变化及故障分析动态的调整，为冬季天气下的输电线自适应重合闸提供了有效决策支持。
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公开(公告)号：CN117856182B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410015777.9
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的输电线路重合闸和强送决策方法及系统，首先提取故障线路的故障录波信息和故障点气象信息，通过故障辨识模型基于故障录波信息输出故障线路的故障类型和故障原因，根据预先构建的历史重合闸信息概率表确定与故障类型和故障原因相对应的历史重合闸信息，接下来，预先构建的故障重合闸决策模型基于前述提取和确定的参数对故障重合闸指令进行输出，从而供运维人员能够根据实时输出的信息和故障重合闸指令做出决策故障强送。本发明能够将气象因素引入故障性质判断和线路重合闸的过程中，更加注重整合气象因素，并将其与传统的电压和电流等特征量结合起来，从而建立更为完善、准确的故障性质判断和线路重合闸方法。
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公开(公告)号：CN117856182A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410015777.9
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的输电线路重合闸和强送决策方法及系统，首先提取故障线路的故障录波信息和故障点气象信息，通过故障辨识模型基于故障录波信息输出故障线路的故障类型和故障原因，根据预先构建的历史重合闸信息概率表确定与故障类型和故障原因相对应的历史重合闸信息，接下来，预先构建的故障重合闸决策模型基于前述提取和确定的参数对故障重合闸指令进行输出，从而供运维人员能够根据实时输出的信息和故障重合闸指令做出决策故障强送。本发明能够将气象因素引入故障性质判断和线路重合闸的过程中，更加注重整合气象因素，并将其与传统的电压和电流等特征量结合起来，从而建立更为完善、准确的故障性质判断和线路重合闸方法。
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公开(公告)号：CN115719953A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211339163.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明具体涉及基于N－2故障组合剪枝的电力系统多重故障风险评估方法，包括：构建输电线路故障集；进行N－2故障组合的潮流遍历计算，得到元件故障组合的风险指标，并选择风险最大的若干组元件故障组合；为元件故障组合构建故障状态树并通过回溯函数进行剪枝和搜索得到对应的多重故障组合，并构建预想事故集；基于点估计法对预想事故集进行遍历计算，并基于风险最大的多重故障组合确定电力系统的薄弱环节；综合预想事故集中所有多重故障组合的风险指标计算对应的系统风险值。本发明能够保证预想事故集筛选的高效性和快速性，适用于恶劣天气下电网多重故障扫描和预想事故排序，为电网风险防控提供快速计算方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119622499A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411812168.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2431 , G01R31/54 , G01R31/58 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段电流比较的输电线路断线故障辨识方法及装置，包括：基于故障线路两侧获取的故障录波文件或保护录波文件中提取故障线路的零序电流数据和保护装置的跳闸信号数据与重合闸信号数据，并以此将线路的故障过程分为多个阶段；基于故障前阶段的电流基频幅值中的最大值作为电流幅值基准值计算获取故障线路两侧在各个阶段的电流基频幅值的标幺值；以及基于通过比较标幺值与断线故障判别系数kdx和接地判别系数kjd的大小判断出故障线路的断线情况，本发明将故障过程分为多个阶段充分考虑了线路可能发生断线或者接地的各个时间段，能够高效、准确地判断出线路的断线故障以及是否存在断线后再接地的情况，且不会与接地故障之间发生误判。
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公开(公告)号：CN115811058A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211189575.3
申请日：2022-09-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统安全稳定运行领域，具体涉及一种冶金负荷参与安全辅助服务的电力系统紧急频率控制方法，包括获取目标电网的有功缺额初值，监测实时冶金工业负荷状态，预估所需调用的冶金负荷量，并通过主从博弈模型进行需求响应补偿定价；基于电网的转动惯量和频率变化情况，进行低频减载动作轮次、动作时间和减载量整定；基于预设的减载动作和冶金负荷实时运行状态，采用优先调用冶金负荷其次调用普通负荷的方式切负荷；基于电网补偿定价和用户最终实际减载情况，对用户进行经济补偿；本发明利用大型集中冶金负荷来参与紧急频率控制能够迅速抑制频率下降，充分调用负荷侧资源能够有效减少普通负荷切除量和重要用户的经济损失。
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公开(公告)号：CN119544257A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411431566.X
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全防护技术领域，具体为一种网络安全控制方法及系统，包括以下步骤：S1：在网络安全控制系统的运作过程中，通过综合防护系统对防火墙以及服务器、主机进行整体运维监督，综合防护系统包括运行监控单元、操作管理单元、渗透检测。本发明中，通过综合防护系统对防火墙以及服务器、主机进行整体运维监督，运行监控单元中通过端口检测单元、服务器监控单元进行端口检测工作和服务器整体监控工作，在操作管理单元中，对信息进行分项保存，并设置权限数据，在渗透检测单元中，依次执行信息收集、漏洞检测、攻击确立、信息分析，以此获得分析报告，进行薄弱项目维护工作，确保长期运维工作的安全性。
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公开(公告)号：CN119315718A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411701843.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司喀什供电公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Inventor： 舒斐 , 王开科 , 杨延栋 , 何碧舟 , 段鹏飞 , 黄晓飞 , 马玮 , 颜培培 , 王文婷 , 胡扎叶尔·吐拉尔别克 , 向志威 , 陈淑婷 , 加依达尔·金格斯 , 罗振邦 , 刘征 , 马保银 , 张坤三
IPC: H02J13/00 , G08B31/00 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本申请涉及变电站设备技术领域，其具体地公开了一种变电站二次设备运行监视系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能技术对变电站二次设备运行过程中的电流、电压和温度数据进行实时监测和数据分析，以捕捉到变电站二次设备的电流、电压和温度之间的时序关联响应特性，挖掘出多模态参数间潜在的异常关联交互模式，从而实现对变电站二次设备运行状态的智能识别和异常预警。通过这种方式，能够显著提高设备故障检测的准确性和响应速度，减少误报和漏报的情况，确保变电站二次设备的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116992288A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310962598.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N5/048
Abstract: 本发明涉及电力系统故障诊断方法技术领域，是一种基于模糊证据推理的智能变电站运行态势异常告警方法，包括对变电站数据进行故障预测以及特征提取处理，选取出对检测结果影响较小的特征；判断运行态势异常，利用马尔可夫模型对所述变电站实际运行过程中态势进行预测；告警所述变电站运行态势异常，计算异常目标运行态势的模糊隶属函数，实现资源状态的实时管理、更新、在线设备识别、运行状态异常告警。本发明通过模糊证据推理和信息事件化方法，完成异常告警，解决了识别率低、告警异常情况所需时间长以及抗噪能力差的问题，同时，能够明确各个设备间的关联性，当其中一个环节出现问题，及时发出告警信息，避免产生连锁问题。
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