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公开(公告)号:CN115021926A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210514408.5
申请日:2022-05-12
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种电动汽车充电预约的安全认证装置、方法及其应用,该认证装置包括充电引导认证服务器(AS)、充电站(CS)、路侧单元(RSU)和电动汽车(EV);该方法包括;系统初始化及用户注册;AS对RSU与CS进行分组,并基于分组中CS和RSU的公钥构造默克尔哈希树(MHT);RSU保存并更新从CS获得的充电服务状态消息;RSU周期性广播身份信息,EV验证RSU的身份;EV从RSU查阅不同充电站的服务状态消息,并根据自己的需求选择相应的CS;EV向所选择的CS发送充电预约请求;CS向EV返回预约成功与否信息。本发明提出的认证方法,不仅解决了电力‑交通融合网络环境下电动汽车充电引导的跨域认证问题,而且还能满足行驶状态中电动汽车开放、动态和机会连接环境下低时延、高可靠的安全认证需求。
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公开(公告)号:CN119583115A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411623187.0
申请日:2024-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06N3/094 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络模型的GOOSE协议报文异常检测方法,其模型训练方法包括以下步骤:S1、获取大量电力工控系统网络数据报文,对数据进行预处理包括去噪、数据清洗;S2、对GOOSE数据进行特征提取,包括协议字段值、源/目的地址、时间戳、状态号、序列号、AppID应用标识符、TAG标识值和数据长度,以建立合适的特征集;S3、将GOOSE协议数据特征集通过生成对抗网络模型进行训练。检测时根据训练判别结果不断调整模型参数与训练,分析检测出异常GOOSE协议报文。本发明能够对现有GOOSE协议网络攻击进行有效异常检测,为电力工控网络系统提供安全运行保障。
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公开(公告)号:CN118945590A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410961947.2
申请日:2024-07-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W4/029 , H04W64/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及轨迹检测技术领域,公开了一种基于无线基站的轨迹检测方法、系统及终端,该方法包括获取无线基站信息、构建至少包括一个无线基站的轨迹检测学习模型、获取多组至少两个存在交点的历史轨迹、训练轨迹检测学习模型、得到轨迹检测模型和对实时位置信息生成对应的轨迹检测数据,该终端与该系统均与该方法对应。本申请,通过获取无线基站信息实现了对轨迹全程检测;通过轨迹检测学习模型模块实现了轨迹检测的预构建;通过获取多组至少两个存在交点的历史轨迹实现了利用历史轨迹对当前轨迹进行检测的目的;通过轨迹检测模型实现了对轨迹的实时检测;通过生成的对应的轨迹检测数据完成了轨迹检测的闭环。最后实现了基于无线基站的轨迹检测。
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公开(公告)号:CN118839915A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410894759.2
申请日:2024-07-04
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及资源调度技术领域,公开了一种电力靶场的资源调度方法及系统,该方法包括:S1:配置电力靶场;S2:运行所述电力靶场,输出资源调度方案;S3:基于所述资源调度方案对实际资源调度进行调节。该系统与该方法相对应。本申请,通过准确配置电力靶场,为实现资源调度提供了有效的模拟运行环境,通过运行电力靶场,实现了电力靶场关键参数的及时更新,保障了对资源调度进行模拟的准确性,提高了输出的资源调度方案的可靠性,最后实现了基于资源调度方案的对实际资源调度的优化。
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公开(公告)号:CN117955096A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410054121.8
申请日:2024-01-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Inventor: 赛峰 , 舒斐 , 马晓磊 , 张彦军 , 阮黎翔 , 孙歆 , 王文婷 , 张坤三 , 杨延栋 , 於湘涛 , 陈淑婷 , 李峰 , 陈佳 , 南东亮 , 黄晓飞 , 马林 , 王斌 , 刘威麟 , 张永记 , 马玮
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , H04L9/40 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开一种基于数据安全技术的电网自动化调度方法,本发明涉及电网调度技术领域,解决电网自动化调度安全性和效率低问题,采用的方法是,其中滚动码双重加解密算法将电力数据信息进行安全加密,提高电网自动化调度的安全性,数据预处理模块、决策树构建模块、决策树训练模块和电力负荷分析模块对解密后的电力数据信息进行分析和决策,确定电力负荷需求,精准地对电力负荷需求进行分析预测,电网优化调度算法根据电力负荷需求制定实现电网稳定运行和最大效益的电源调度策略和负荷调度策略,时钟控制模块、逻辑控制模块、通信模块和显示模块执行电源调度策略和负荷调度策略,本发明大大提高电网自动化调度安全性和效率。
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公开(公告)号:CN114040389B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202111306569.7
申请日:2021-11-05
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04W12/03 , H04W12/0431
Abstract: 本发明涉及网络技术与安全技术领域,公开了一种适用于物联网应用场景的高速安全传输方法,包括依次进行对称握手协商、动态双记录报文策略、可变加密算法,本发明大幅提升系统效率,对小流量、高频次、低时延的应用尤为重要。本发明的动态双记录报文策略,适用于DNS服务更新、实时位置更新等流量较小、时效性要求较高物联网应用场景。此策略在移动弱网环境下,与TCP协议主动退让的拥塞控制策略相比,能够充分利用带宽,具有较大优势。同时本发明的动态加密算法,在保证传输效率的基础上,极大提升数据传输安全性。
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公开(公告)号:CN112383331B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202011376105.9
申请日:2020-11-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04W4/35 , H04W84/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力无线通信技术领域,是一种基于5G‑IoT技术的电力无线传感网通信装置。其包括射频接收单元、中频及基带单元和主控单元;射频接收单元包括MIMO片上双极化集成天线和本振滤波混频模块;中频及基带单元,完成中频模拟信号与数字基带信号之间的转换,且为每个信号分配时隙和信道;主控单元利用指令集控制射频接收单元和中频及基带单元。本发明涵盖射频、中频及基带三大信号处理流程,借助5G网络组网的灵活性,通过一个基站可将所辖大量传感终端通信路径及时序管控起来,终端间也可在基站失效的情况下提供暂时的通信支撑,即保证了通信距离,又能充分应用于电力用采应用环境中。
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公开(公告)号:CN115523996A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211244259.1
申请日:2022-10-11
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京物联感知科技有限公司
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明提供一种基于弱反射光栅阵列的OPGW光缆舞动分布式监测系统,包括传感监测单元和解调存储单元;所述传感监测单元包括弱反射光栅阵列;所述解调存储单元包括激光器、脉冲调制器、第一环形器、第二环形器、正交解调及存储器。本发明传感阵列使用弱反射光栅阵列,增加复用容量可达上千基元,由于光纤及光栅均可实现低损耗的长距离,因此可实现几十公里长距离OPGW沿线监测;弱反射光栅作为传感部分对振动敏感,利用平衡干涉仪实现振动干涉测量可实现微风舞动下的微弱信号感知;同时考虑到长距离阵列信号同步监测的难度,采用更加简单的正交解调方式,将传感信号调制到高频部分可降低低频相位随机变化引起的相位衰落干扰,进而提升系统的监测精度。
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公开(公告)号:CN115294253A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210779622.3
申请日:2022-07-04
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开的属于变电设备油渍的智能检测技术领域,具体为一种基于深度学习方法的变电设备油渍智能检测方法,包括以下操作步骤:S1:通过局域摄像头对变电设备进行画面捕捉,获取三维参照数据,S2:通过三维摄像头、深度摄像头、色彩摄像头对变电设备进行三维、深度尺寸和色彩获取,并将获取的信息参照三维参照数据进行合并建模,使变电设备区域形成三维模型呈现在计算机内,S3:通过三维摄像头对变电设备进行画面建模,并通过三维参照数据进行优化,完成三维模型,本发明能够对油渍进行检测,无需人工巡查,减少劳动力损耗,且使计算机进行自主学习,排除额外因素,进而不断增加判定的精准性。
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