一种基于电网运行大数据的配电异常识别方法

    公开(公告)号:CN117031200A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310993903.3

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明涉及配电异常识别技术领域,且公开了一种基于电网运行大数据的配电异常识别方法,包括以下步骤:S1、根据配电线路过往的历史数据得到各个节点的数据的数学模型;S2、根据配电线路上各个节点出现的异常数据的次数得到各个节点历史上出现故障的概率,且得到各个节点的异常率;S3、根据各个节点的历史数据中的正常数据与异常数据分别得到各个节点相对应的正常数据模型与异常数据模型;该方法在使用时通过输入待检测节点的数据距离正常数据曲线模型的距离与距离异常数据曲线模型的距离的对比可以得出待检测点是否存在异常,从而使得该该方法可以明确配电线路中各个节点是否存在异常,且使用效果较好。

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