一种基于强化学习的高能效多跳与功率控制联合方法

    公开(公告)号:CN119155642A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411156084.8

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的高能效多跳与功率控制联合方法,属于输电线物联网领域;具体为:搭建链路型无线传感网络架构,各感知节点在当前时隙分别获取自身以及邻居的观测状态st,然后,选择包含下一跳节点以及发送功率等级的动作at;同时执行与环境进行交互,得到全局效用函数rt;并在当前时隙结束,保留四元组 ;接着,当前回合下,该网络利用记忆的每个时隙下的N个四元组作为训练集,对多跳与功率控制模型进行训练,更新该模型的参数后部署在传感器节点上,每个感知节点向选择的下一跳节点以选定的发射功率发送数据包。本发明能够根据环境动态变化自适应地选择传输路径和发射功率,提升系统能效的智能调度与资源分配。

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