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公开(公告)号:CN119990385A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411811618.6
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于新能源场群联合共享的储能协同鲁棒调度优化方法,属于储能协同鲁棒调度优化技术领域;解决的技术问题为:提供一种基于新能源场群联合共享的储能协同鲁棒调度优化方法;采用的技术方案为:采用新能源场群联合共享储能模式进行电力交易;采用韦伯分布和Beta分布来描述自然风速和太阳辐射强度的概率密度,通过改进拉丁超立方抽样生成和K‑means削减生成风光在日内的预测出力场景集合;建立日前市场阶段和实时市场阶段的两阶段交易框架规则;建立日前市场阶段和实时市场阶段的交易优化模型,并建立两阶段鲁棒优化模型;本发明用于对新能源与储能合作参与电力市场进行最优调度。
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公开(公告)号:CN118228046A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410253023.7
申请日:2024-03-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/23211 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的风光出力典型场景生成方法,属于新能源发电领域。本发明方法将卷积网络融合进入对抗网络GAN的生成器和判别器中,并采用Wasserstein距离改进传统GAN算法中的JS散度,得到改进后的对抗网络C‑DCWGAN进行场景预测。本发明方法考虑大量历史风光出力场景数据集,用C‑DCWGAN基于设定的气象条件生成符合新能源出力特征的场景集合,并基于并将皮尔逊相关系数和后向场景削减法对场景集合进行削减,最终提取出典型场景。本发明方法较现有技术能生成更精确的新能源典型出力场景用于电力系统调度优化研究。
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