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公开(公告)号：CN113963757B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111347021.7
申请日：2021-11-15
申请人： 国网山西省电力公司晋城供电公司
摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于气体关系和图神经网络的充油电气设备故障诊断方法，包括以下步骤，步骤一：构建基于充油电气设备故障诊断的图神经网络模型和建立特征气体关系模型；步骤二：利用特征气体关系图的拓扑结构的信息和特征气体节点的信息更新图的边；步骤三：利用特征气体关系图拓扑结构信息和更新后的边的信息更新图中的气体节点；步骤四：搭建线性更新及分类层，输出故障类型。本发明利用充油电气设备油中溶解气体的相互关系图及人工智能技术构建了图神经网络模型，实现了充油电气设备故障诊断，与传统的充油电气设备故障诊断方法相比，在故障诊断方面具有更高的准确率，而且对各类故障诊断判别更具有泛化性。
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公开(公告)号：CN113673766B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110969197.X
申请日：2021-08-23
申请人： 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G16C20/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种充油电气设备油中气体含量预测方法，该预测方法包括：获取充油电气设备油中各气体含量的历史数据，以此获得训练集数据；构建气体含量预测模型，该模型首先构建时间卷积网络TCN实现油中各气体含量的时序特征提取，随后对各气体间进行相关性分析，构建多层感知机MLP提取气体间关联特征，综合利用各气体含量的时间序列特征和气体间关联特征，通过线性输出层得到气体含量的预测结果。本发明的预测方法不仅利用了各气体成分的时序特征还考虑了气体间的关联特征，采用TCN提取时序列特征，避免了陷入梯度爆炸或梯度消失，采用MLP提取气体间关联特征，提高了充油电气设备油中气体含量的预测准确度。
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公开(公告)号：CN114268517B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202111609162.1
申请日：2021-12-27
申请人： 山西晟视汇智科技有限公司 , 国网山西省电力公司晋城供电公司
摘要： 本发明提供的基于Modbus协议的光伏逆变器多主机安全通讯方法及系统，所述方法包括：多个主机设备分别发送主机通讯报文，并保存于相应主机设备的指令队列中；读取其中一个主机通讯报文；对读取的主机通讯报文进行功能码字段的检查；对给予通过的主机通讯报文进行地址转换，将虚拟从机地址转换为实际从机地址；其中，多个主机设备对同一实际从机地址分别用不同的虚拟地址进行定义；根据实际从机地址，对实际从机地址对应的光伏逆变器进行数据采集，并返回响应于主机通讯报文的从机通讯报文；对返回的从机通讯报文中的实际从机地址转换为对应的虚拟从机地址；本发明具有安全性较高、实现多个主机设备与光伏逆变器通讯的有益效果，适用于Modbus通讯领域。
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公开(公告)号：CN114692513A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210581021.1
申请日：2022-05-26
申请人： 国网山西省电力公司晋城供电公司
摘要： 本发明提供的基于深度学习的新能源承载力评估方法、预警方法，包括以下步骤：S10，通过DTS仿真系统进行仿真操作，以获取大量的变电站的运行数据；S20，确定用于新能源承载力评估的特征量；S30，基于特征量构建样本数据；S40，对样本数据进行标准化处理后，采用PCA进行降维；S50，通过降维后的样本数据对DBN模型进行训练，得到具有承载力评估功能的DBN模型；本发明具有计算难度较低的有益效果，适用于新能源承载力评估领域。
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公开(公告)号：CN114123200B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210080739.2
申请日：2022-01-24
申请人： 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06F113/04
摘要： 本发明提供的基于数据驱动的光伏电站动态建模方法、存储设备，所述方法包括：S10，基于光伏电站的运行监测信息，建立光伏电站正常并网运行状态下的数据库；S20，建立光伏电站的输入变量和输出变量的关系方程；所述输入变量包括：外界光照强度和温度，所述输出变量包括：光伏电站正常运行时并网点的输出电压和功率；S30，将数据库中的数据划分为训练集和测试集；S40，通过训练集对卷积神经网络模型进行训练，训练好的卷积神经网络模型具有光伏电站运行特性的动态模型；S50，将测试集输入到动态模型中，进行电压和功率的预测，得到预测结果；本发明具有可靠性和准确性较高的有益效果，适用于光伏电站领域。
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公开(公告)号：CN114268517A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111609162.1
申请日：2021-12-27
申请人： 山西晟视汇智科技有限公司 , 国网山西省电力公司晋城供电公司
摘要： 本发明提供的基于Modbus协议的光伏逆变器多主机安全通讯方法及系统，所述方法包括：多个主机设备分别发送主机通讯报文，并保存于相应主机设备的指令队列中；读取其中一个主机通讯报文；对读取的主机通讯报文进行功能码字段的检查；对给予通过的主机通讯报文进行地址转换，将虚拟从机地址转换为实际从机地址；其中，多个主机设备对同一实际从机地址分别用不同的虚拟地址进行定义；根据实际从机地址，对实际从机地址对应的光伏逆变器进行数据采集，并返回响应于主机通讯报文的从机通讯报文；对返回的从机通讯报文中的实际从机地址转换为对应的虚拟从机地址；本发明具有安全性较高、实现多个主机设备与光伏逆变器通讯的有益效果，适用于Modbus通讯领域。
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公开(公告)号：CN114139709A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111462812.4
申请日：2021-12-02
申请人： 国网山西省电力公司晋城供电公司
摘要： 本发明涉及人工智能及电力领域。公开了一种基于图神经网络的电力专业知识图谱自动补全方法，采用图神经网络对图外实体进行表征，将图外实体纳入电力专业人工知识图谱框架中，实现了对人工建立的电力专业知识图谱进行自动补全；丰富了电力专业人工知识图谱内容，还能避免对图外实体重新训练，减轻机器设备运算负担，降低学习成本，通过TransE算法学习现有的知识特征，挖掘知识实体间的隐藏关系，实现了电力专业人工知识图谱根据外界接收信息执行自动补全的功能。补全后的电力专业人工知识图谱信息更加充实、全面，使电力设备运维相关知识的智能查询和关联搜索结果更加完善，为电力设备运维管理人员提供更加全面的参考意见。
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公开(公告)号：CN113963757A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111347021.7
申请日：2021-11-15
申请人： 国网山西省电力公司晋城供电公司
摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于气体关系和图神经网络的充油电气设备故障诊断方法，包括以下步骤，步骤一：构建基于充油电气设备故障诊断的图神经网络模型和建立特征气体关系模型；步骤二：利用特征气体关系图的拓扑结构的信息和特征气体节点的信息更新图的边；步骤三：利用特征气体关系图拓扑结构信息和更新后的边的信息更新图中的气体节点；步骤四：搭建线性更新及分类层，输出故障类型。本发明利用充油电气设备油中溶解气体的相互关系图及人工智能技术构建了图神经网络模型，实现了充油电气设备故障诊断，与传统的充油电气设备故障诊断方法相比，在故障诊断方面具有更高的准确率，而且对各类故障诊断判别更具有泛化性。
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公开(公告)号：CN113673766A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110969197.X
申请日：2021-08-23
申请人： 国网山西省电力公司晋城供电公司
摘要： 本发明提供了一种充油电气设备油中气体含量预测方法，该预测方法包括：获取充油电气设备油中各气体含量的历史数据，以此获得训练集数据；构建气体含量预测模型，该模型首先构建时间卷积网络TCN实现油中各气体含量的时序特征提取，随后对各气体间进行相关性分析，构建多层感知机MLP提取气体间关联特征，综合利用各气体含量的时间序列特征和气体间关联特征，通过线性输出层得到气体含量的预测结果。本发明的预测方法不仅利用了各气体成分的时序特征还考虑了气体间的关联特征，采用TCN提取时序列特征，避免了陷入梯度爆炸或梯度消失，采用MLP提取气体间关联特征，提高了充油电气设备油中气体含量的预测准确度。
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公开(公告)号：CN114401147B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210067492.0
申请日：2022-01-20
申请人： 山西晟视汇智科技有限公司 , 国网山西省电力公司晋城供电公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供的一种基于摘要算法的新能源电站通讯报文比对方法及系统，所述方法，包括：客户端和服务端协商确定所使用的摘要算法和比对报文参数；所述比对报文参数包括：起始分帧通讯报文、以及比对报文中所包含的分帧通讯报文的条数；根据摘要算法和比对报文参数，客户端和服务端分别从各自通讯报文队列中获取比对报文，并对比对报文进行摘要计算，形成客户端摘要计算结果和服务端摘要计算结果；客户端将客户端摘要计算结果发给服务端；服务端将客户端摘要计算结果与服务端摘要计算结果进行一致性检验，并输出比对结果；本发明具有效(56)对比文件EP 2180654 A1,2010.04.28US 2003233455 A1,2003.12.18US 2014105383 A1,2014.04.17WO 2017148169 A1,2017.09.08WO 2020034116 A1,2020.02.20李磊.数字化变电站通讯报文监听系统的运用.通讯世界.2017,(第15期),全文.李嗣明.基于HMAC的智能区报文完整性验证方法《.2020年配电网数字化智能化提升专题交流会论文集》.2020,全文.马海峰;杨家海;姚念民;关明山.一种层次式远程数据持有检测方法.计算机科学.2017,(第03期),全文.
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