一种建筑智能用电控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113885324A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111177448.7

    申请日:2021-10-09

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明属于建筑智能用电控制领域,提供了一种建筑智能用电控制方法及系统。其中,该方法包括获取建筑物内设定房间内的实时用电信息,所述用电信息包括温度、湿度、照度和CO2浓度;将实时用电信息输入至预先训练完成的模糊神经网络模型中,得到设定房间内的用电设备控制策略;基于用电设备控制策略来调控相应用电设备的运行状态,以保证居住环境的舒适度并同时降低建筑能耗;其中,模糊神经网络模型通过经验选择模糊系统的隶属度函数和系统规则库,利用神经网络的学习能力,自动调节模糊系统的连接权值,实现系统的学习功能。

    基于云边协同的分布式资源优化调配方法及系统

    公开(公告)号:CN117170885B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311452599.8

    申请日:2023-11-03

    IPC分类号: G06F9/50 G06F9/48 G06N3/006

    摘要: 本发明涉及资源优化调配技术领域,具体涉及基于云边协同的分布式资源优化调配方法及系统,该方法包括:采集各用电区域电力终端设备的有功功率、无功功率以及各电力终端设备之间的输电路径距离;计算各时刻的有功功率偏差幅值;根据电力终端设备各时刻的有功功率偏差幅值及有功功率熵值得到电力终端设备有功功率的偏差趋强指数;计算各时刻的视在功率,进而得到各时刻的功率因数;根据各功率因数递减簇得到功率因数序列的衰减稳定因子;构建电力终端设备之间的电力挥发因子;计算电力终端设备之间的概率;结合蚁群算法获取各电力终端设备供电的最优路径,完成电力资源的优化调配。(56)对比文件Abul'Wafa, Ahmed R.Ant-lionoptimizer-based multi-objective optimalsimultaneous allocation of distributedgenerations and synchronous condensers indistribution networks《.INTERNATIONALTRANSACTIONS ON ELECTRICAL ENERGYSYSTEMS》.2019,第29卷全文.李燕等.基于改进蚁群算法的机器人路径规划《.电脑与信息技术》.2023,(第2期),全文.刘科研;盛万兴;贾东梨;孟晓丽;闫文棋;张筱慧.基于协同进化蚁群算法的含光伏发电的配电网重构.可再生能源.2017,(第05期),全文.