本发明属于建筑智能用电控制领域，提供了一种建筑智能用电控制方法及系统。其中，该方法包括获取建筑物内设定房间内的实时用电信息，所述用电信息包括温度、湿度、照度和CO2浓度；将实时用电信息输入至预先训练完成的模糊神经网络模型中，得到设定房间内的用电设备控制策略；基于用电设备控制策略来调控相应用电设备的运行状态，以保证居住环境的舒适度并同时降低建筑能耗；其中，模糊神经网络模型通过经验选择模糊系统的隶属度函数和系统规则库，利用神经网络的学习能力，自动调节模糊系统的连接权值，实现系统的学习功能。