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公开(公告)号：CN116432405A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310225192.5
申请日：2023-03-03
申请人： 国网山东综合能源服务有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q50/26 , G06F111/04 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了一种基于事件触发的微能源网协调控制方法及系统，包括：构建微能源网，基于微能源网构建微能源网协调优化模型：在考虑传统多能网络设备的同时对地源热泵和压缩空气储能进行建模，并将地源热泵模型和压缩空气储能模型融入协调控制策略的优化目标和约束条件中，以运行成本最小为目标，建立包括地源热泵和压缩空气储的微能源网协调优化模型；传统多能网络设备的基础上，对地源热泵和压缩空气储能进行建模分析，细化设计了运行特性方程并将其融入微能源网的协调控制策略中；以分布式优化的方式减少通信交互量和交互频次，通过设计触发条件在满足运行要求的情况下减少优化策略的生成次数。
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公开(公告)号：CN116384228A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310225135.7
申请日：2023-03-03
申请人： 国网山东综合能源服务有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于多层Q网络的区域综合能源系统协调控制方法及系统，包括：针对区域综合能源系统中的冷热电三联供机组、储能设备、电制冷机组和燃气锅炉进行建模，以最小化区域运行成本为目标，考虑不同设备的运行约束和系统约束，通过两阶段采样方法对深度Q网络学习方法进行改进获得改进后的多层Q网络，基于马尔科夫决策过程使用改进后的多层Q网络对面向区域综合能源系统的协调控制模型进行求解；求解获得的优化数值作为区域综合能源系统中各设备的运行参数；实现对所提协调控制模型的求解，提升了训练模型的收敛性和效率，能够支撑形成相应的协调控制策略，提高系统可考虑和运行效率。
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公开(公告)号：CN115828732A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211369803.5
申请日：2022-11-03
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2113 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的风机故障识别方法，包括：S1、利用高维统计矩阵模型对风机数据建模；S2、分析风机数据，进行特征降维；S3、将风机数据进行可视化处理，通过机器学习模型，判断风机运行状态。本发明利用采集的风机相关数据进行状态的学习和判别方法，不依赖于物理机理模型；通过分析风机历史数据，利用机器学习模型在训练集寻找特征参量与状态标签之间的内在联系；基于大数据的高维统计特性，适用范围广泛、稳健度高和安全性可靠。
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公开(公告)号：CN110243542A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910469073.8
申请日：2019-05-31
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G01M3/00
摘要： 本发明涉及一种SF6气体泄漏成像检测方法及检测装置，所述检测方法包括以下步骤：1)以一自加热金属板作为红外成像热源及背景；2)红外成像检漏仪获取待检测气体的红外图像；3)将所述红外图像作为预先训练好的基于Faster-RCNN的自动检测模型的输入，获得检测结果。与现有技术相比，本发明具有显著加强红外成像检测效果、适用于环境复杂、背景干扰较多的极端环境等优点。
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公开(公告)号：CN106356994B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610756617.5
申请日：2016-08-29
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种基于电网PMU大数据的电网稳定性判别方法，属于电网大数据分析和电网稳定性分析两个领域。一种基于电网PMU大数据的电网稳定性判别方法，包括以下步骤：1)根据电网PMU数据利用随机矩阵进行建模；2)对电网PMU历史数据进行分析，建立PMU历史数据的分布上下界图；3)对电网PMU实时数据进行分析，建立PMU实时数据的特征值分布图；4)将PMU实时数据的特征值分布图和PMU历史数据的分布上下界图在同一界面上进行展示并比对，以判断电网是否稳定。本发明通过PMU历史数据、PMU实时数据等的统计特性，结合电网的需求，对电网的稳定进行认知，并可通过人机界面将其展示出来，方便电网运维管理者使用。
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公开(公告)号：CN104935004B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201510311962.3
申请日：2015-06-08
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02P80/14
摘要： 本发明提供了一种基于全景理论的多微网聚合协调优化运行方法，包括以下步骤：1)分析微网结构，采集各个微网中分布式电源的电源参数和发电信息，以及负荷的用电信息；2)通过不同分布式电源互补性，定义全景理论规模和匹配度参数，构造全景能量函数；3)通过全景能量函数计算确定多微网聚合模式；4)构造多微网协调运行调度模型；5)将步骤1)和步骤3)中所获取电源信息、负荷信息和多微网聚合模式代入至步骤4)构造的多微网协调运行调度模型中，采用优化算法进行求解；6)各微网根据所得调度计划进行安全性校验和协调运行。与现有技术相比，本发明有效优化和管理多微网运行，在保证微网经济性的同时提高系统稳定性。
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公开(公告)号：CN104934970A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510311963.8
申请日：2015-06-08
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种基于合作博弈动态联盟结构划分的互联微网经济调度方法，确定互联微网内部的每个微网在给定时刻的发电量与负荷需求，计算该时刻的申报售电购电量，将申报量发送给集中控制中心；集中控制中心通过动态联盟结构划分算法求解最优联盟结构，并将最优联盟结构发送给各个微网；微网接收来自集中控制中心的最优联盟结构形成指令，与最优联盟结构内的其它微网进行能量调度指令交互，完成能量传输。本发明通过动态联盟结构划分形成合作联盟，联盟内部自行完成能量协调调度，内部交易的电价低于配网实时电价，有效提高微网的收益；以产销互补的方式，进行能量请求的请求以及传输，有效提高微网的能量利用率，提高微网经济收益。
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公开(公告)号：CN118091003A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410030269.8
申请日：2024-01-09
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明涉及变压器技术领域，尤其涉及一种基于随机矩阵的变压器油色谱异常辨识方法，包括如下步骤：S1、对变压器油色谱样本数据进行约简；S2、基于生成模型仿真油色谱数据负样本；S3、利用随机矩阵大数据分析工具，构建油色谱异常辨识方法。本发明采用粗糙集约简油色谱数据维度，相比于直接将所有油色谱数据作为输入数据，经过约简的数据数量更少、维度更低；采用WGAN‑GP生成油色谱负样本数据，可以平衡正负样本数量，提高对变压器油色谱异常样本的检测效果；利用随机矩阵理论获取油色谱数据的高维特征，相比于传统特征提取方式，随机矩阵能够保留高维数据的时空相关性，从而保留数据的大部分有效信息，提升异常辨识的准确度。
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公开(公告)号：CN115986754A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211309409.2
申请日：2022-10-25
摘要： 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的能源互联网需求响应调度方法，其特征在于，包括步骤：S1，能源互联网调度中心获取能源互联网运行数据和电力市场数据；S2，能源互联网调度中心建立能源互联网优化调度模型；S3，能源互联网调度中心构建源荷两侧的智能体系统，并进行训练；S4，能源互联网调度中心控制智能体根据环境执行动作；S5，能源互联网调度中心根据实际环境和计算结果控制内部成员的功率输出，实现系统整体的优化调度和经济最优化运行。本发明在现有技术的基础上，将能源互联网中的柔性负荷调度纳入考虑，利用多智能体强化学习算法进行调度，使系统整体收益更高，资源利用率提高。
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公开(公告)号：CN113034205A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110423778.3
申请日：2021-04-20
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种考虑容载比动态调整的储能站与变电站联合规划方法，涉及电网规划领域，包括以下步骤：根据历史数据预测规划年限负荷增长，确定地区的负荷特性；根据规划地区的负荷特性判断是否进行储能站和变电站的联合规划；根据储能对容载比计算系数的影响，修正所述计算系数中的分散系数K1、主变压器运行率K3、发展储备系数K4，得到容载比的动态调整；根据规划年的储能渗透率，确定容载比指标的取值；以规划成本最小为目标函数，以满足负荷需求、储能运行为约束条件，建立储能站和变电站的联合规划模型。本发明从根本上降低了变电容量规划时的需求，提高了变压器的平均负载率，兼顾安全性和经济性。
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