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公开(公告)号：CN106571626A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610754033.4
申请日：2016-08-29
申请人： 上海交通大学
CPC分类号： Y02E60/76 , Y04S40/22 , H02J3/00 , G06F17/5036 , H02J2003/003 , H02J2003/007
摘要： 本发明涉及一种基于随机矩理论的电力系统认知方法，属于电网系统领域。一种基于随机矩理论的电力系统认知方法，包括以下步骤：1)对电网物理系统建立随机矩阵模型；2)对随机矩阵模型中数据行列进行标准处理；3)进行随机矩阵分析，得到统计指标；4)对电网物理系统的状态进行可视化多时空展示，从而实现电网运行状态的认知。本方法是电网运行数据驱动的异常检测方法，不依赖于电网的结构参数和机理模型，可便捷的通过设定统计参数兼顾决策的安全性、可靠性、快速性、和灵敏性性能指标。
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公开(公告)号：CN106356994B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610756617.5
申请日：2016-08-29
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种基于电网PMU大数据的电网稳定性判别方法，属于电网大数据分析和电网稳定性分析两个领域。一种基于电网PMU大数据的电网稳定性判别方法，包括以下步骤：1)根据电网PMU数据利用随机矩阵进行建模；2)对电网PMU历史数据进行分析，建立PMU历史数据的分布上下界图；3)对电网PMU实时数据进行分析，建立PMU实时数据的特征值分布图；4)将PMU实时数据的特征值分布图和PMU历史数据的分布上下界图在同一界面上进行展示并比对，以判断电网是否稳定。本发明通过PMU历史数据、PMU实时数据等的统计特性，结合电网的需求，对电网的稳定进行认知，并可通过人机界面将其展示出来，方便电网运维管理者使用。
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公开(公告)号：CN106447133A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610955493.3
申请日：2016-11-03
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于深度自编码网络的短期电力负荷预测方法，首先，基于自动编码器，结合包括气温、日期和历史负荷的负荷相关因素，构建深度自编码网络负荷预测模型；其次，通过对包括气温、日期和历史负荷值的数据结构化和标准化处理构成样本矩阵，即通过模糊化处理、编码、归一化处理的方法形成的样本矩阵为大容量结构化矩阵；再次，采用无监督和有监督两种训练方式结合的训练方法对模型进行训练，通过调节相关参数和控制迭代次数实现全局最优；最后，通过同时选取相对误差和平均绝对误差两个指标对短期电力负荷预测结果进行分析，评估模式的可行性及最优参数可行域。
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公开(公告)号：CN106338666A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610756596.7
申请日：2016-08-29
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及一种基于自由概率理论的电网稳定性检测方法，属于电网系统领域。一种基于自由概率理论的电网稳定性检测方法，包括以下步骤：1)建立自由概率矩阵模型；2)对自由概率矩阵模型中的数据行列进行预处理；3)针对预处理后的自由概率矩阵进行基于MP-Law和Semicircle-Law的谱分析，以得到谱分布柱状图；4)将谱分布柱状图与理想电网状态曲线进行可视化展示的对比，以直观反映实际电网的运行状态。该方法从一个新的视角对复杂电网进行稳定性分析，结合先进的现代数学理论，是数据驱动的异常检测方法；完全从数据出发、普适性强并提供了电网中异构数据融合的一个新方法，可直观地通过可视化方法判断出电网异常。
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公开(公告)号：CN106356994A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610756617.5
申请日：2016-08-29
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种基于电网PMU大数据的电网稳定性判别方法，属于电网大数据分析和电网稳定性分析两个领域。一种基于电网PMU大数据的电网稳定性判别方法，包括以下步骤：1)根据电网PMU数据利用随机矩阵进行建模；2)对电网PMU历史数据进行分析，建立PMU历史数据的分布上下界图；3)对电网PMU实时数据进行分析，建立PMU实时数据的特征值分布图；4)将PMU实时数据的特征值分布图和PMU历史数据的分布上下界图在同一界面上进行展示并比对，以判断电网是否稳定。本发明通过PMU历史数据、PMU实时数据等的统计特性，结合电网的需求，对电网的稳定进行认知，并可通过人机界面将其展示出来，方便电网运维管理者使用。
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