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公开(公告)号：CN115219813B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210689646.X
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种继电保护试验用高压开关模拟器，涉及高压开关模拟器技术领域，包括开关模拟模块和控制模块，开关模拟模块包括开关单元和高压断路器单元，采用双位置继电器模拟高压断路器，既能够完全模拟高压断路器的实际动作情况，又能很好的与保护装置相配合，并且可以得到模拟开关的分位与合位位置信息。通过级联保持继电器，还可得到备自投检验所需的断路器的合后位信息，解决了继电保护人员在不停电的状态下难以对装置进行检验和调试的问题。
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公开(公告)号：CN115219813A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210689646.X
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种继电保护试验用高压开关模拟器，涉及高压开关模拟器技术领域，包括开关模拟模块和控制模块，开关模拟模块包括开关单元和高压断路器单元，采用双位置继电器模拟高压断路器，既能够完全模拟高压断路器的实际动作情况，又能很好的与保护装置相配合，并且可以得到模拟开关的分位与合位位置信息。通过级联保持继电器，还可得到备自投检验所需的断路器的合后位信息，解决了继电保护人员在不停电的状态下难以对装置进行检验和调试的问题。
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公开(公告)号：CN118412183A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410477796.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
Abstract: 本发明涉及电力维护技术领域，尤其涉及一种带电处理低压电缆龟裂喷涂装置及喷涂方法。喷涂装置包括：绝缘杆、喷枪、空压机和压力桶；所述绝缘杆包括令克棒、挡板和回收料管，所述喷枪设置在所述令克棒的顶部，所述回收料管下端设置在所述令克棒上，所述挡板设置在所述回收料管的上端，所述喷枪朝向所述挡板方向，且挡板和喷枪分别位于待处理电缆的两侧；所述空压机的第一出气口通过进气管连接所述喷枪，空压机的第二出气口连通所述压力桶，所述压力桶通过进料管连接喷枪。通过本发明提高了作业人员的劳动效率与供电可靠性，防止了喷涂液的浪费同时又避免对其他位置造成污染，不用再另外向对侧喷涂，提高了作业效率。
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公开(公告)号：CN116995803A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310741007.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于电能综合治理的电能监测方法和系统，充分考虑电缆由于所处环境温度变化而使输电线缆电阻变化以及电能质量问题对监测精度的影响，通过设计电能综合治理装置对输电线缆输入的电能进行改善，进行多次温度变化测试得到输电线缆电阻值与环境温度的关系，并基于此准确确定输电线缆电阻值和电缆发热所产生的损耗，从而实现对有效输送的电能准确监测，为实现精准的计划用电提供有利的保证。
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公开(公告)号：CN110711365A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910988506.0
申请日：2019-10-17
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: A63B27/02
Abstract: 本公开公开了一种适用于电力检修的爬杆装置，包括连接板、支撑板、第一夹臂、第二夹臂、第一驱动气缸、第二驱动气缸、滚珠丝杠和驱动电机，第一夹臂和第二夹臂与连接板的一端连接连接，第一驱动气缸的缸体与连接板连接，第一驱动气缸的活塞杆与第一夹臂连接，第二驱动气缸的缸体与连接板连接，第二驱动气缸的活塞杆与第二夹臂连接，检修人员能够站在支撑板上进行升降，这个过程中，能够保证至少有两组第一夹臂和第二夹臂进行夹紧电线杆，保证了夹紧的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119134321A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411293511.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据关联性的分布式光伏短期功率预测方法及系统，属于功率预测技术领域。包括：基于预设的时间粒度，获取历史功率数据及对应的运行影响特征；计算历史功率数据与所述运行影响特征之间的关联性并生成置信度，根据关联性和置信度筛选基准数据，根据基准数据对历史功率数据中的缺失项进行填充，以更新历史功率数据；将更新后的历史功率数据及对应的运行影响特征输入训练好的短期功率预测模型进行处理，获取短期功率预测结果；其中，训练短期功率预测模型时，通过减法优化算法确定短期功率预测模型的模型参数。能够提高分布式光伏短期功率预测的准确性和鲁棒性，解决现有技术中存在的预测精度受数据质量影响有待提高的问题。
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公开(公告)号：CN118348458A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410344832.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
Abstract: 本发明提出了一种用于变压器的红外故障检测方法及系统，属于红外故障检测技术领域；通过预设时间段获取变压器的第一红外图像和第二红外图像，通过对两幅图像进行分层处理得到相应的基本层图像和细节层图像，再通过对两种图像分别进行处理，最终获取红外融合图像；该红外融合图像既保留了图像的原始背景信息，又获取了预设时间段内故障区域范围的变化信息，通过变化信息可以体现出由热故障引起变压器的温度变化率，以此判断预设时间段内的变压器是否发生热故障；最终将红外融合图像的数据信息输入神经网络预测模型，输出变压器的故障等级。
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公开(公告)号：CN117894133B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410290356.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
IPC: G08B19/02 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G01W1/06
Abstract: 本发明涉及一种输电线结冰报警方法及系统，包括：沿输电线路每间隔固定距离设置一个数据采集模块，用于获取当前图像数据和环境数据；获取数据采集模块中的图像数据，对图像数据采用非线性映射的方式进行预处理得到增强图像数据，将增强图像数据与初始图像数据进行融合，得到最终增强图像数据；根据环境数据和最终增强图像数据，计算得到结冰类型和结冰厚度，基于结冰厚度得到结冰程度评估值；构建结冰报警模型，输入结冰类型、结冰厚度和结冰程度评估值，输出报警信。本发明综合考虑了结冰类型、结冰厚度和结冰程度评估值对输电线路的影响，更加真实的得到输电线路的情况，提高了输电线路结冰报警的精准度。
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公开(公告)号：CN117894133A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410290356.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
IPC: G08B19/02 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G01W1/06
Abstract: 本发明涉及一种输电线结冰报警方法及系统，包括：沿输电线路每间隔固定距离设置一个数据采集模块，用于获取当前图像数据和环境数据；获取数据采集模块中的图像数据，对图像数据采用非线性映射的方式进行预处理得到增强图像数据，将增强图像数据与初始图像数据进行融合，得到最终增强图像数据；根据环境数据和最终增强图像数据，计算得到结冰类型和结冰厚度，基于结冰厚度得到结冰程度评估值；构建结冰报警模型，输入结冰类型、结冰厚度和结冰程度评估值，输出报警信。本发明综合考虑了结冰类型、结冰厚度和结冰程度评估值对输电线路的影响，更加真实的得到输电线路的情况，提高了输电线路结冰报警的精准度。
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公开(公告)号：CN117077141A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311321568.9
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
IPC: G06F21/56 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种智能电网恶意软件检测方法及系统，涉及智能电网安全和电力信息安全技术领域，该方法包括：获取智能电网主机系统中的待检测软件，提取待检测软件的操作码序列，通过统计语言模型提取待检测软件操作码序列的序列特征；将待检测软件的序列特征输入至训练完成的恶意软件检测网络模型中，输出检测结果；其中，以多个不同类型的恶意软件和良性软件的操作码序列为真实训练样本，将真实训练样本输入至深度卷积生成对抗网络中生成虚假训练样本，利用真实训练样本和虚假训练样本共同训练基于支持向量机和卷积神经网络的恶意软件检测网络模型，完成恶意软件检测网络模型的训练。本发明实现恶意软件未知变种检测准确性和鲁棒性的提高。
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