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公开(公告)号:CN118348458A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410344832.9
申请日:2024-03-25
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
Abstract: 本发明提出了一种用于变压器的红外故障检测方法及系统,属于红外故障检测技术领域;通过预设时间段获取变压器的第一红外图像和第二红外图像,通过对两幅图像进行分层处理得到相应的基本层图像和细节层图像,再通过对两种图像分别进行处理,最终获取红外融合图像;该红外融合图像既保留了图像的原始背景信息,又获取了预设时间段内故障区域范围的变化信息,通过变化信息可以体现出由热故障引起变压器的温度变化率,以此判断预设时间段内的变压器是否发生热故障;最终将红外融合图像的数据信息输入神经网络预测模型,输出变压器的故障等级。
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公开(公告)号:CN119134321A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411293511.7
申请日:2024-09-14
Applicant: 国网山东省电力公司鱼台县供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据关联性的分布式光伏短期功率预测方法及系统,属于功率预测技术领域。包括:基于预设的时间粒度,获取历史功率数据及对应的运行影响特征;计算历史功率数据与所述运行影响特征之间的关联性并生成置信度,根据关联性和置信度筛选基准数据,根据基准数据对历史功率数据中的缺失项进行填充,以更新历史功率数据;将更新后的历史功率数据及对应的运行影响特征输入训练好的短期功率预测模型进行处理,获取短期功率预测结果;其中,训练短期功率预测模型时,通过减法优化算法确定短期功率预测模型的模型参数。能够提高分布式光伏短期功率预测的准确性和鲁棒性,解决现有技术中存在的预测精度受数据质量影响有待提高的问题。
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