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公开(公告)号：CN107507163A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710538395.4
申请日：2017-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0006
Abstract: 本发明公开了一种识别光伏太阳能板表面污垢程度的方法，其包括：(1)采集光伏太阳能板表面的图像；(2)对图像进行识别，以区分出光伏太阳能板本身和表面污垢；(3)根据识别结果，获得光伏太阳能板表面污垢程度。一种判断光伏太阳能板表面是否需要清洗的方法，其还包括步骤(4)判断光伏太阳能板表面污垢程度是否大于预设的清洁阈值，若大于预设的清洁阈值，则对光伏太阳能板表面进行清洗。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能对光伏太阳能板表面污垢程度进行自动化地识别，能对光伏太阳能板表面是否需要清洗进行自动化地判断，可以只在光伏太阳能板表面污垢积累到需要清洗程度的时候进行清洗，从而节约水资源，同时投资成本也较低。
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公开(公告)号：CN107886485A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711249581.2
申请日：2017-12-01
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
CPC classification number: G06T5/003 , G06T7/0004 , G06T2207/10048 , G06T2207/20028 , G06T2207/20104 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明公开了一种基于Logistic隶属度函数的图像模糊增强方法，其包括步骤：S10：获取待增强图像，并将其表达为空间域上的待增强图像；S20：采用Logistic函数作为模糊隶属度函数，将所述空间域上的待增强图像从空间域映射至模糊域，得到模糊域上的待增强图像；S30：对模糊域上的待增强图像进行增强处理，得到模糊域上的增强图像；S40：对模糊域上的增强图像进行逆变换，得到空间域上的增强图像。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能简单有效地对待增强图像进行增强，在保存图像边缘信息完整性、调节的适度性、算法的复杂度上有相对的优势，可用于电力设备红外热像增强，以实现设备的故障或热缺陷的正确检出。
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公开(公告)号：CN107392889A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710479925.2
申请日：2017-06-22
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像的电力设备运行状态监控方法，其包括：(1)采集电力设备的红外图像；(2)确定用于判断电力设备运行状态的红外图像特征；(3)根据红外图像特征对红外图像进行分割；(4)根据分割的结果判断红外图像对应的电力设备运行状态。此外，本发明还公开了一种系统，包括：红外摄像头；光端机，光端机将红外图像转换为数字形式；服务器，其存储来自光端机的数字形式的红外图像；交换机；工作站，其通过交换机读取服务器存储的数字形式的红外图像，并执行方法中的步骤(2)—步骤(4)。本发明方法和系统根据电力设备红外图像自身的特点，结合数字技术处理红外图像，从而有效监控电力设备的运行状态。
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公开(公告)号：CN110378586A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910611732.7
申请日：2019-07-08
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭红霞 , 王智杰 , 闫冬 , 李继攀 , 刘相兴 , 贾斌 , 牛硕丰 , 李永生 , 李建福 , 陈晓东 , 崔荣花 , 牛东涛 , 王飒 , 徐婉舒 , 李鑫 , 唐玉奇 , 程絮 , 颜晓婷 , 闫静静
Abstract: 本公开提供了基于动态闭环知识管理的变电设备缺陷预警方法及系统。该方法，包括计算区域内缺陷样本数据的缺陷率及缺陷率-特征因素之间的相关系数，按照相关系数的大小排序，得到缺陷率和特征因素间相关性强弱的相关系数序列；将区域内的相关系数序列与缺陷样本数据的缺陷率构成区域级分析层知识库，上传至云端智能分析层；云端智能分析层汇总数据，在考虑各区域级权重的情况下，计算不同特征因素组合下的设备缺陷率及缺陷率-特征因素之间的相关系数，从大到小依次排列，形成云端智能分析层运维知识库；按照缺陷率-特征因素之间的相关系数大小对应的特征因素顺序，形成现场运维巡视预警排查清单。
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公开(公告)号：CN109144526A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810690946.3
申请日：2018-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 山东鲁能智能技术有限公司
CPC classification number: G06F8/61 , G06F8/71 , G06F9/44505 , G06F9/45558 , G06F2009/45562 , G06F2009/45575 , G06F2009/45595
Abstract: 本发明公开了一种变电站自动化软件的快速部署系统与方法，对需要部署的变电站自动化软件进行打包，将其依赖的根文件、配置文件和已有应用软件进行一并存储，形成软件包；构建所述软件包的运行虚拟环境，为软件包的运行进程配置独立的进程ID空间、系统资源、安全防火墙以及运行环境网络参数；按照设定的虚拟环境与配置参数，运行所述软件包，完成部署，本发明将变电站自动化软件，以及其依赖的三方库以及相应的配置文件，集成为一个软件包，并且集成完整的运行配置，交付用户后，可完成一键部署，部署后即可正常运行，极大的提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109144526B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810690946.3
申请日：2018-06-28
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司智慧能源分公司 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站自动化软件的快速部署系统与方法，对需要部署的变电站自动化软件进行打包，将其依赖的根文件、配置文件和已有应用软件进行一并存储，形成软件包；构建所述软件包的运行虚拟环境，为软件包的运行进程配置独立的进程ID空间、系统资源、安全防火墙以及运行环境网络参数；按照设定的虚拟环境与配置参数，运行所述软件包，完成部署，本发明将变电站自动化软件，以及其依赖的三方库以及相应的配置文件，集成为一个软件包，并且集成完整的运行配置，交付用户后，可完成一键部署，部署后即可正常运行，极大的提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109840711A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910114173.9
申请日：2019-02-14
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭红霞 , 王智杰 , 闫冬 , 李继攀 , 刘相兴 , 贾斌 , 牛硕丰 , 李永生 , 李建福 , 陈晓东 , 崔荣花 , 牛东涛 , 王飒 , 徐婉舒 , 李鑫 , 唐玉奇 , 程絮 , 颜晓婷 , 闫静静
Abstract: 本发明公开了一种变电站附属辅助设备缺陷分析和闭环管理系统，包括：智能移动终端、云服务器以及变电站附属辅助设备缺陷分析及闭环处理装置；利用智能移动终端现场采集缺陷信息，并上传至云服务器，云服务器将信息传送至变电站附属辅助设备缺陷分析及闭环处理装置，变电站附属辅助设备缺陷分析及闭环处理装置根据接受到的缺陷信息生成缺陷工单并指派给相应的运维人员，同时根据缺陷工单信息以及消缺情况分析设备缺陷率、消缺率以及预判家族性缺陷；接收运维人员上传的消缺信息进行审核，并将分析结果以及审核结果通过云服务器反馈至智能移动终端。本发明能够全过程监督附属设施运维工单状态，及时掌握设备缺陷信息处理过程。
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公开(公告)号：CN109040669A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810688209.X
申请日：2018-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 山东鲁能智能技术有限公司
IPC: H04N7/18 , G08B13/196
Abstract: 本发明公开了变电站智能视频围栏方法及系统，包括：收集监控区域内在不同位置和角度下的人员特征信息并存入数据库；实时采集监控区域的视频图像信息；根据采集的视频图像，划定虚拟围栏的布设范围；在虚拟围栏的布设范围内，采用形状作为描述子，分别基于动态特征和静态特征，判定虚拟围栏内是否有人员入侵。本发明有益效果：本发明设置虚拟围栏区域，不受场地、建筑物以及外界环境的限制，减少现场的维护工作量。能够实现对入侵对象的智能判断，并且自动识别入侵人员是否为工作人员，通过动态特征识别和静态特征识别两种手段进行入侵人员的判别，识别正确率高，减少系统误判。
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公开(公告)号：CN108927812A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810680494.0
申请日：2018-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 山东鲁能智能技术有限公司
IPC: B25J11/00
Abstract: 本发明公开了一种磁吸式变电站室内检测机器人及系统，包括机器人本体，所述机器人本体包括移动平台，所述移动平台通过可调节磁吸器吸附于变电站室内屋顶上，所述移动平台上设置三维运动机构，三维运动机构上承载有检测设备，使得检测设备能够活动至待检测区域。本发明通过简单的电磁吸合以及多自由度运动机构实现了机器人高效率、高精度下的变电站室内检测，其结构简单、可靠。
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公开(公告)号：CN110378586B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910611732.7
申请日：2019-07-08
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭红霞 , 王智杰 , 闫冬 , 李继攀 , 刘相兴 , 贾斌 , 牛硕丰 , 李永生 , 李建福 , 陈晓东 , 崔荣花 , 牛东涛 , 王飒 , 徐婉舒 , 李鑫 , 唐玉奇 , 程絮 , 颜晓婷 , 闫静静
Abstract: 本公开提供了基于动态闭环知识管理的变电设备缺陷预警方法及系统。该方法，包括计算区域内缺陷样本数据的缺陷率及缺陷率‑特征因素之间的相关系数，按照相关系数的大小排序，得到缺陷率和特征因素间相关性强弱的相关系数序列；将区域内的相关系数序列与缺陷样本数据的缺陷率构成区域级分析层知识库，上传至云端智能分析层；云端智能分析层汇总数据，在考虑各区域级权重的情况下，计算不同特征因素组合下的设备缺陷率及缺陷率‑特征因素之间的相关系数，从大到小依次排列，形成云端智能分析层运维知识库；按照缺陷率‑特征因素之间的相关系数大小对应的特征因素顺序，形成现场运维巡视预警排查清单。
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