公开(公告)号：CN108960488A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810609803.5

申请日：2018-06-13

申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 ,  国网山东省电力公司 ,  浙江大学

发明人： 吴奎华 ,  吴健 ,  卢兆军 ,  孙伟 ,  李琨 ,  李勃 ,  冯亮 ,  杨波 ,  梁荣 ,  崔灿 ,  杨扬 ,  王洪伟 ,  张晓磊 ,  杜鹏 ,  杨慎全 ,  李昭 ,  李凯 ,  卢志鹏 ,  綦陆杰 ,  刘淑莉 ,  庞怡君 ,  刘钊 ,  王耀雷 ,  赵韧 ,  马润泽 ,  刘晟源 ,  韩畅 ,  黄民翔 ,  杨莉 ,  林振智

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/0481 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。

公开(公告)号：CN108711860A

公开(公告)日：2018-10-26

申请号：CN201810609802.0

申请日：2018-06-13

申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 ,  国网山东省电力公司 ,  浙江大学

发明人： 梁荣 ,  孙伟 ,  杨波 ,  冯亮 ,  吴奎华 ,  綦陆杰 ,  崔灿 ,  杨扬 ,  王耀雷 ,  王洪伟 ,  张晓磊 ,  杜鹏 ,  杨慎全 ,  李昭 ,  李凯 ,  卢志鹏 ,  刘淑莉 ,  庞怡君 ,  刘钊 ,  赵韧 ,  马润泽 ,  刘晟源 ,  韩畅 ,  黄民翔 ,  杨莉 ,  林振智

IPC分类号： H02J3/06

摘要： 本发明涉及一种基于并行计算的配电网变电站‑线路联合规划方法，包括步骤：考虑正常运行时不对负荷点供电但与负荷点相连的对侧变电站的影响，提出适用于城市电缆环网的变电站‑网架的联合规划模型；将模型改造为变电站选址定容和网架规划的迭代求解的双层结构；对鸟群算法进行主从结构的并行化改造，形成改进的并行鸟群算法；针对规划的目标函数以及其中包含的容量校验、N‑1校验等大量重复的计算过程，将改进的并行鸟群算法用于计算该模型。采用本发明的方法可求得更为合理的规划结果，同时本发明提出的改进鸟群算法在合理配置进程数时可有效地减少程序的运行时间，提高规划过程的计算速度。

公开(公告)号：CN108711860B

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201810609802.0

申请日：2018-06-13

申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 ,  国网山东省电力公司 ,  浙江大学

发明人： 梁荣 ,  孙伟 ,  杨波 ,  冯亮 ,  吴奎华 ,  綦陆杰 ,  崔灿 ,  杨扬 ,  王耀雷 ,  王洪伟 ,  张晓磊 ,  杜鹏 ,  杨慎全 ,  李昭 ,  李凯 ,  卢志鹏 ,  刘淑莉 ,  庞怡君 ,  刘钊 ,  赵韧 ,  马润泽 ,  刘晟源 ,  韩畅 ,  黄民翔 ,  杨莉 ,  林振智

IPC分类号： H02J3/06

摘要： 本发明涉及一种基于并行计算的配电网变电站‑线路联合规划方法，包括步骤：考虑正常运行时不对负荷点供电但与负荷点相连的对侧变电站的影响，提出适用于城市电缆环网的变电站‑网架的联合规划模型；将模型改造为变电站选址定容和网架规划的迭代求解的双层结构；对鸟群算法进行主从结构的并行化改造，形成改进的并行鸟群算法；针对规划的目标函数以及其中包含的容量校验、N‑1校验等大量重复的计算过程，将改进的并行鸟群算法用于计算该模型。采用本发明的方法可求得更为合理的规划结果，同时本发明提出的改进鸟群算法在合理配置进程数时可有效地减少程序的运行时间，提高规划过程的计算速度。

公开(公告)号：CN108876144B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN201810609804.X

申请日：2018-06-13

申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 ,  国网山东省电力公司 ,  浙江大学

发明人： 冯亮 ,  杨波 ,  吴奎华 ,  吴健 ,  王耀雷 ,  梁荣 ,  綦陆杰 ,  崔灿 ,  杨扬 ,  王洪伟 ,  张晓磊 ,  杜鹏 ,  杨慎全 ,  李昭 ,  李凯 ,  卢志鹏 ,  赵韧 ,  刘淑莉 ,  庞怡君 ,  刘钊 ,  马润泽 ,  韩畅 ,  刘晟源 ,  黄民翔 ,  杨莉 ,  林振智

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站预选址方法，包括步骤：提取与选址原则相关的用地类型、地形、邻近变电站情况等待学习的特征；将训练数据和待预测数据的非图像特征标记在地理坐标上，按地理坐标和通道整理输入数据；将训练数据以及待预测数据输入卷积神经网络，设定参数进行预测，得到变电站的预选址结果。该变电站预选址方法，具有一定的可行性与有效性，加入地形特征与邻近变电站特征，可有效提升该基于CNN的变电站预选址模型在进行变电站预选址判断时的准确率。

公开(公告)号：CN108876144A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810609804.X

申请日：2018-06-13

申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 ,  国网山东省电力公司 ,  浙江大学

发明人： 冯亮 ,  杨波 ,  吴奎华 ,  吴健 ,  王耀雷 ,  梁荣 ,  綦陆杰 ,  崔灿 ,  杨扬 ,  王洪伟 ,  张晓磊 ,  杜鹏 ,  杨慎全 ,  李昭 ,  李凯 ,  卢志鹏 ,  赵韧 ,  刘淑莉 ,  庞怡君 ,  刘钊 ,  马润泽 ,  韩畅 ,  刘晟源 ,  黄民翔 ,  杨莉 ,  林振智

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站预选址方法，包括步骤：提取与选址原则相关的用地类型、地形、邻近变电站情况等待学习的特征；将训练数据和待预测数据的非图像特征标记在地理坐标上，按地理坐标和通道整理输入数据；将训练数据以及待预测数据输入卷积神经网络，设定参数进行预测，得到变电站的预选址结果。该变电站预选址方法，具有一定的可行性与有效性，加入地形特征与邻近变电站特征，可有效提升该基于CNN的变电站预选址模型在进行变电站预选址判断时的准确率。

公开(公告)号：CN108960488B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN201810609803.5

申请日：2018-06-13

申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 ,  国网山东省电力公司 ,  浙江大学

发明人： 吴奎华 ,  吴健 ,  卢兆军 ,  孙伟 ,  李琨 ,  李勃 ,  冯亮 ,  杨波 ,  梁荣 ,  崔灿 ,  杨扬 ,  王洪伟 ,  张晓磊 ,  杜鹏 ,  杨慎全 ,  李昭 ,  李凯 ,  卢志鹏 ,  綦陆杰 ,  刘淑莉 ,  庞怡君 ,  刘钊 ,  王耀雷 ,  赵韧 ,  马润泽 ,  刘晟源 ,  韩畅 ,  黄民翔 ,  杨莉 ,  林振智

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。

公开(公告)号：CN110414836A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910685925.7

申请日：2019-07-28

申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 ,  国网山东省电力公司

发明人： 吴奎华 ,  冯亮 ,  杨扬 ,  綦陆杰 ,  吴健 ,  赵龙 ,  郑志杰 ,  梁荣 ,  崔灿 ,  杨波 ,  贾善杰 ,  李勃 ,  李昭 ,  赵韧 ,  杨慎全 ,  刘淑莉 ,  李凯 ,  王耀雷 ,  王延朔 ,  刘蕊 ,  刘钊 ,  邓少治 ,  张博颐 ,  张雯

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 一种考虑综合能源站用电需求不确定性的变电站概率规划方法：统计待规划区域内的目标年常规电负荷的负荷值，确定待规划区域在目标年用电负荷总量；确定新建变电站个数及所有新建变电站容量组合的若干个方案；确定各新建变电站的初始站址；得到各个变电站新的供电范围；得到新建变电站容量组合方案中的第一个方案下变电站规划的最终结果，并计算所需投入的最低费用；判断是否已经遍历所有新建变电站容量组合方案，如果已经全部遍历，把新建变电站容量组合方案中对应最低费用的那个方案下的变电站规划结果作为该规划区域最终的变电站规划结果。本发明实现变电站规划方案中经济性与可靠性的有效协调，促进配电网建设结构与规划技术的合理发展。

公开(公告)号：CN117649097A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202410114978.4

申请日：2024-01-29

申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院

发明人： 杨波 ,  梁荣 ,  杨慎全 ,  刘淑莉 ,  李昭 ,  杨扬 ,  刘钊 ,  崔灿 ,  綦陆杰 ,  赵韧 ,  邓少治 ,  李昊 ,  王延朔 ,  王耀雷 ,  李凯 ,  张雯 ,  刘蕊 ,  张博颐

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/126 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38

摘要： 本发明涉及适用于管理目的的数据处理技术领域，具体涉及区域级综合能源系统供需一体化规划方法，包括：采集未来一段时间内计划的所有区域的煤电总供应量、可再生能源总供应量、天然气总供应量以及每个区域的煤电需求量、可再生能源需求量、天然气需求量，获取煤电资源、可再生能源资源以及天然气资源的数据复杂程度，从而得到总数据复杂程度，再获取修正后的总数据复杂程度，从而得到修正后的初始种群数量，由此获取每个区域的最优资源容量分配结果。本发明通过自适应遗传算法的初始种群数量，提高了遗传算法求取最优解的准确性，从而提高了区域级综合能源的供需一体化规划效率。

公开(公告)号：CN115619042A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211408404.5

申请日：2022-11-10

申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院

发明人： 李文升 ,  梁荣 ,  杨波 ,  李昭 ,  杨慎全 ,  王可欣 ,  刘淑莉 ,  赵韧 ,  崔灿 ,  綦陆杰 ,  王延朔 ,  刘钊 ,  杨扬 ,  张雯 ,  邓少治 ,  李凯 ,  王耀雷 ,  李昊 ,  孙东磊 ,  王轶群 ,  刘蕊

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06

摘要： 本申请提出了一种鲁棒优化与机会约束结合的变电站容量规划方法，为电网建设规模的确定提供重要依据。首先，提出了基于随机优化和鲁棒区间的源荷与需求响应不确定性建模方法；然后，基于常规Voronoi图得到的变电站供电范围，构建了以变电站总规划成本最小为目标的考虑源荷与需求响应不确定性变电站容量规划模型；最后，提出了结合机会约束、点估计和对偶变换的变电站容量规划模型求解方法，并通过算例分析验证了本申请所提方法的有效性，以实现电网建设规模的合理评估，保障配电网经济高效运行。

公开(公告)号：CN115081696A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210643428.2

申请日：2022-06-08

申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 郑志杰 ,  王宪 ,  孙东磊 ,  杨立超 ,  李文升 ,  刘蕊 ,  刘冬 ,  孙毅 ,  石冰珂 ,  冯亮 ,  赵龙 ,  朱毅 ,  王耀 ,  杨波 ,  杨慎全 ,  李昭 ,  李勃 ,  杨扬 ,  崔灿 ,  綦陆杰 ,  王耀雷 ,  赵韧 ,  张雯 ,  邓少治 ,  刘钊 ,  王延朔 ,  李昊

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于GAN和DQN的多能负荷多任务学习预测方法和装置，方法包括以下步骤：采集多能负荷数据并进行归一化处理；建立GAN模型，将GAN模型中生成的数据与多能负荷数据组成多能负荷数据集；将4种不同深度的CNN与Q学习方法相结合建立4个不同深度的DQN模型，并利用多能负荷数据集进行训练；利用DQN模型对不同类型的负荷预测任务进行多任务学习，挖掘不同类型负荷之间的耦合关系，建立负荷预测模型；将多能负荷数据输入负荷预测模型中，得到冷、热、电和气负荷的预测结果。本发明能够更好地适应能源分布分散、多能负荷需求较小、多能数据采集量不足地区的特点，提高了多能负荷预测的精度。