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公开(公告)号：CN112531759A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011416300.X
申请日：2020-12-07
申请人： 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F119/04
摘要： 本发明公开一种计及电池寿命损耗的多能源微网储能优化配置方法，包括：S1、构建电池寿命损耗模型；S2、建立含储能的多能源微网模型，包括电池的充放电模型；S3、基于电池寿命损耗模型和含储能的多能源微网模型，建立多能源微网储能的外层规划模型和内层调度模型，根据双层模型进行求解，得到储能配置方案。本发明为多能源微网储能规划、运行优化提供一种有效的双层优化配置方法，考虑容量规划问题与储能规划容量下系统的运行优化问题，并可对电池寿命损耗进行定量的评估与测算，以避免高估储能投资效益的风险，保证规划方案的合理性，提升多能源微网运行的经济性，延长电池使用寿命。
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公开(公告)号：CN110414836A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910685925.7
申请日：2019-07-28
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司
发明人： 吴奎华 , 冯亮 , 杨扬 , 綦陆杰 , 吴健 , 赵龙 , 郑志杰 , 梁荣 , 崔灿 , 杨波 , 贾善杰 , 李勃 , 李昭 , 赵韧 , 杨慎全 , 刘淑莉 , 李凯 , 王耀雷 , 王延朔 , 刘蕊 , 刘钊 , 邓少治 , 张博颐 , 张雯
摘要： 一种考虑综合能源站用电需求不确定性的变电站概率规划方法：统计待规划区域内的目标年常规电负荷的负荷值，确定待规划区域在目标年用电负荷总量；确定新建变电站个数及所有新建变电站容量组合的若干个方案；确定各新建变电站的初始站址；得到各个变电站新的供电范围；得到新建变电站容量组合方案中的第一个方案下变电站规划的最终结果，并计算所需投入的最低费用；判断是否已经遍历所有新建变电站容量组合方案，如果已经全部遍历，把新建变电站容量组合方案中对应最低费用的那个方案下的变电站规划结果作为该规划区域最终的变电站规划结果。本发明实现变电站规划方案中经济性与可靠性的有效协调，促进配电网建设结构与规划技术的合理发展。
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公开(公告)号：CN108960488A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810609803.5
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 吴奎华 , 吴健 , 卢兆军 , 孙伟 , 李琨 , 李勃 , 冯亮 , 杨波 , 梁荣 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 綦陆杰 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 王耀雷 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0481 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。
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公开(公告)号：CN108711860A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810609802.0
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 梁荣 , 孙伟 , 杨波 , 冯亮 , 吴奎华 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王耀雷 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及一种基于并行计算的配电网变电站‑线路联合规划方法，包括步骤：考虑正常运行时不对负荷点供电但与负荷点相连的对侧变电站的影响，提出适用于城市电缆环网的变电站‑网架的联合规划模型；将模型改造为变电站选址定容和网架规划的迭代求解的双层结构；对鸟群算法进行主从结构的并行化改造，形成改进的并行鸟群算法；针对规划的目标函数以及其中包含的容量校验、N‑1校验等大量重复的计算过程，将改进的并行鸟群算法用于计算该模型。采用本发明的方法可求得更为合理的规划结果，同时本发明提出的改进鸟群算法在合理配置进程数时可有效地减少程序的运行时间，提高规划过程的计算速度。
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公开(公告)号：CN107527297A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710637062.7
申请日：2017-07-28
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提供一种以用户满意度为优化目标的基于节点电价的需求响应策略。该需求响应策略分为两个阶段，第一阶段为以整个系统用户侧用电满意度最高为优化目标进行空间维度负荷需求响应，得到第一阶段需求响应后的负荷后，将其带入含风电场的最优潮流模型，求出其节点电价作为需求响应第一阶段的电价；第二阶段以每一个节点在不同时刻的用电满意度为优化目标进行时间维度的负荷需求响应，得到第二阶段需求响应负荷之后，将其带入最优潮流模型，求出其节点电价作为第二阶段的电价。本发明属于电力系统优化运行技术，新能源并网技术，电力市场技术，最优潮流技术，需求响应技术等多种技术交叉的理论模型。
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公开(公告)号：CN108876144B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810609804.X
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 冯亮 , 杨波 , 吴奎华 , 吴健 , 王耀雷 , 梁荣 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 赵韧 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 马润泽 , 韩畅 , 刘晟源 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站预选址方法，包括步骤：提取与选址原则相关的用地类型、地形、邻近变电站情况等待学习的特征；将训练数据和待预测数据的非图像特征标记在地理坐标上，按地理坐标和通道整理输入数据；将训练数据以及待预测数据输入卷积神经网络，设定参数进行预测，得到变电站的预选址结果。该变电站预选址方法，具有一定的可行性与有效性，加入地形特征与邻近变电站特征，可有效提升该基于CNN的变电站预选址模型在进行变电站预选址判断时的准确率。
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公开(公告)号：CN108876144A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810609804.X
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 冯亮 , 杨波 , 吴奎华 , 吴健 , 王耀雷 , 梁荣 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 赵韧 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 马润泽 , 韩畅 , 刘晟源 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站预选址方法，包括步骤：提取与选址原则相关的用地类型、地形、邻近变电站情况等待学习的特征；将训练数据和待预测数据的非图像特征标记在地理坐标上，按地理坐标和通道整理输入数据；将训练数据以及待预测数据输入卷积神经网络，设定参数进行预测，得到变电站的预选址结果。该变电站预选址方法，具有一定的可行性与有效性，加入地形特征与邻近变电站特征，可有效提升该基于CNN的变电站预选址模型在进行变电站预选址判断时的准确率。
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公开(公告)号：CN108711860B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810609802.0
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 梁荣 , 孙伟 , 杨波 , 冯亮 , 吴奎华 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王耀雷 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及一种基于并行计算的配电网变电站‑线路联合规划方法，包括步骤：考虑正常运行时不对负荷点供电但与负荷点相连的对侧变电站的影响，提出适用于城市电缆环网的变电站‑网架的联合规划模型；将模型改造为变电站选址定容和网架规划的迭代求解的双层结构；对鸟群算法进行主从结构的并行化改造，形成改进的并行鸟群算法；针对规划的目标函数以及其中包含的容量校验、N‑1校验等大量重复的计算过程，将改进的并行鸟群算法用于计算该模型。采用本发明的方法可求得更为合理的规划结果，同时本发明提出的改进鸟群算法在合理配置进程数时可有效地减少程序的运行时间，提高规划过程的计算速度。
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公开(公告)号：CN107482620A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710631434.5
申请日：2017-07-28
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提出了一种变量相关情形下的风电和光伏接入对配电网的影响研究方法，分析了同时包含风速、光照强度和负荷三种随机变量且考虑其相关性情形下对配电网电压的影响。首先建立风电、光伏模型及负荷的描述方法，并产生对应的具有相关性的样本数据；然后针对风速、光照强度及负荷的相关性，运用Nataf变换结合初等变换(Elementary Transformation,ET)，将其转换到独立标准正态空间，进而建立能用2m+1点估计法求解的概率潮流模型，从而解决了相关输入变量的概率潮流问题。通过算例分析，验证了2m+1点估计法的有效性，并分析了不同节点在不同时段的电压水平及风电和光伏不同渗透率情况下对电压的影响。
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公开(公告)号：CN108960488B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810609803.5
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 吴奎华 , 吴健 , 卢兆军 , 孙伟 , 李琨 , 李勃 , 冯亮 , 杨波 , 梁荣 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 綦陆杰 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 王耀雷 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。
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