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公开(公告)号：CN108960488A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810609803.5
申请日：2018-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
Inventor： 吴奎华 , 吴健 , 卢兆军 , 孙伟 , 李琨 , 李勃 , 冯亮 , 杨波 , 梁荣 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 綦陆杰 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 王耀雷 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0481 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。
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公开(公告)号：CN108711860A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810609802.0
申请日：2018-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
Inventor： 梁荣 , 孙伟 , 杨波 , 冯亮 , 吴奎华 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王耀雷 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于并行计算的配电网变电站‑线路联合规划方法，包括步骤：考虑正常运行时不对负荷点供电但与负荷点相连的对侧变电站的影响，提出适用于城市电缆环网的变电站‑网架的联合规划模型；将模型改造为变电站选址定容和网架规划的迭代求解的双层结构；对鸟群算法进行主从结构的并行化改造，形成改进的并行鸟群算法；针对规划的目标函数以及其中包含的容量校验、N‑1校验等大量重复的计算过程，将改进的并行鸟群算法用于计算该模型。采用本发明的方法可求得更为合理的规划结果，同时本发明提出的改进鸟群算法在合理配置进程数时可有效地减少程序的运行时间，提高规划过程的计算速度。
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公开(公告)号：CN108876144B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810609804.X
申请日：2018-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
Inventor： 冯亮 , 杨波 , 吴奎华 , 吴健 , 王耀雷 , 梁荣 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 赵韧 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 马润泽 , 韩畅 , 刘晟源 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站预选址方法，包括步骤：提取与选址原则相关的用地类型、地形、邻近变电站情况等待学习的特征；将训练数据和待预测数据的非图像特征标记在地理坐标上，按地理坐标和通道整理输入数据；将训练数据以及待预测数据输入卷积神经网络，设定参数进行预测，得到变电站的预选址结果。该变电站预选址方法，具有一定的可行性与有效性，加入地形特征与邻近变电站特征，可有效提升该基于CNN的变电站预选址模型在进行变电站预选址判断时的准确率。
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公开(公告)号：CN108876144A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810609804.X
申请日：2018-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
Inventor： 冯亮 , 杨波 , 吴奎华 , 吴健 , 王耀雷 , 梁荣 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 赵韧 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 马润泽 , 韩畅 , 刘晟源 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站预选址方法，包括步骤：提取与选址原则相关的用地类型、地形、邻近变电站情况等待学习的特征；将训练数据和待预测数据的非图像特征标记在地理坐标上，按地理坐标和通道整理输入数据；将训练数据以及待预测数据输入卷积神经网络，设定参数进行预测，得到变电站的预选址结果。该变电站预选址方法，具有一定的可行性与有效性，加入地形特征与邻近变电站特征，可有效提升该基于CNN的变电站预选址模型在进行变电站预选址判断时的准确率。
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公开(公告)号：CN108960488B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810609803.5
申请日：2018-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
Inventor： 吴奎华 , 吴健 , 卢兆军 , 孙伟 , 李琨 , 李勃 , 冯亮 , 杨波 , 梁荣 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 綦陆杰 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 王耀雷 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108711860B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810609802.0
申请日：2018-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
Inventor： 梁荣 , 孙伟 , 杨波 , 冯亮 , 吴奎华 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王耀雷 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于并行计算的配电网变电站‑线路联合规划方法，包括步骤：考虑正常运行时不对负荷点供电但与负荷点相连的对侧变电站的影响，提出适用于城市电缆环网的变电站‑网架的联合规划模型；将模型改造为变电站选址定容和网架规划的迭代求解的双层结构；对鸟群算法进行主从结构的并行化改造，形成改进的并行鸟群算法；针对规划的目标函数以及其中包含的容量校验、N‑1校验等大量重复的计算过程，将改进的并行鸟群算法用于计算该模型。采用本发明的方法可求得更为合理的规划结果，同时本发明提出的改进鸟群算法在合理配置进程数时可有效地减少程序的运行时间，提高规划过程的计算速度。
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公开(公告)号：CN110619425B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910723282.0
申请日：2019-08-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
Inventor： 刘伟生 , 曹增功 , 王春义 , 卢志鹏 , 赵龙 , 梁荣 , 冯亮 , 庞怡君 , 杨波 , 王耀雷 , 张博颐 , 李凯 , 杨扬 , 綦陆杰 , 刘蕊 , 代琼丹 , 黄亦昕 , 刘欣怡 , 杨莉 , 林振智
Abstract: 本发明涉及一种考虑源网荷储差异特性的多功能区综合能源系统协同规划方法。综合考虑从源‑网‑荷‑储四个层面分析了多类型功能区冷、热、电特性，建立考虑源网荷储差异特性的多功能区综合能源系统协同规划模型，进行混合整数非线性规划问题求解，得到综合能源系统协同规划结果，能大幅提高能源利用率，降低运行费用，促进可再生能源的消纳。模型中的决策变量和约束条件综合考虑了不同类型功能区的差异化源‑网‑荷‑储特性，充分考虑用户特征和用户需求，为综合能源系统网格化运行的实现提供参考。
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公开(公告)号：CN110571863B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910723284.X
申请日：2019-08-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
Inventor： 刘伟生 , 刘志清 , 王飞 , 郑志杰 , 张晓磊 , 吴奎华 , 杨慎全 , 刘钊 , 刘淑莉 , 李昭 , 崔灿 , 邓少治 , 王延朔 , 张雯 , 黄亦昕 , 代琼丹 , 刘欣怡 , 杨莉 , 林振智
Abstract: 本发明涉及一种虑配电网灵活性的分布式电源最大接纳能力评估方法。以最大化日内上网电量、最小化电压偏差和最大化线路容量裕度为目标，构建考虑配电网灵活性的分布式电源最大接纳能力多目标评估模型。采用全面学习粒子群优化算法求解该多目标优化模型。引入混合策略纳什均衡选取算法所求得的帕累托解集中具有最优联合均衡值的前沿解，作为分布式电源最大接纳能力，从而能较好地兼顾各个目标函数的利益。算例仿真结果表明，通过上述指标可以充分考虑灵活性，有效评估配电网分布式电源的接纳能力。
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公开(公告)号：CN110571863A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910723284.X
申请日：2019-08-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
Inventor： 刘伟生 , 刘志清 , 王飞 , 郑志杰 , 张晓磊 , 吴奎华 , 杨慎全 , 刘钊 , 刘淑莉 , 李昭 , 崔灿 , 邓少治 , 王延朔 , 张雯 , 黄亦昕 , 代琼丹 , 刘欣怡 , 杨莉 , 林振智
Abstract: 本发明涉及一种虑配电网灵活性的分布式电源最大接纳能力评估方法。以最大化日内上网电量、最小化电压偏差和最大化线路容量裕度为目标，构建考虑配电网灵活性的分布式电源最大接纳能力多目标评估模型。采用全面学习粒子群优化算法求解该多目标优化模型。引入混合策略纳什均衡选取算法所求得的帕累托解集中具有最优联合均衡值的前沿解，作为分布式电源最大接纳能力，从而能较好地兼顾各个目标函数的利益。算例仿真结果表明，通过上述指标可以充分考虑灵活性，有效评估配电网分布式电源的接纳能力。
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公开(公告)号：CN110619425A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910723282.0
申请日：2019-08-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
Inventor： 刘伟生 , 曹增功 , 王春义 , 卢志鹏 , 赵龙 , 梁荣 , 冯亮 , 庞怡君 , 杨波 , 王耀雷 , 张博颐 , 李凯 , 杨扬 , 綦陆杰 , 刘蕊 , 代琼丹 , 黄亦昕 , 刘欣怡 , 杨莉 , 林振智
Abstract: 本发明涉及一种考虑源网荷储差异特性的多功能区综合能源系统协同规划方法。综合考虑从源-网-荷-储四个层面分析了多类型功能区冷、热、电特性，建立考虑源网荷储差异特性的多功能区综合能源系统协同规划模型，进行混合整数非线性规划问题求解，得到综合能源系统协同规划结果，能大幅提高能源利用率，降低运行费用，促进可再生能源的消纳。模型中的决策变量和约束条件综合考虑了不同类型功能区的差异化源-网-荷-储特性，充分考虑用户特征和用户需求，为综合能源系统网格化运行的实现提供参考。
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