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公开(公告)号：CN113934907A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111212672.5
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/93 , G06F16/903 , G06F16/16 , G06F16/31 , G06F40/137 , G06V30/42 , G06V30/41 , G06N5/02
Abstract: 本发明提出了一种电网档案管理重构与档案价值挖掘方法和系统，该方法包括制定收集电网工程电子档案的预设规则，并在预设规则下收集电网工程电子档案；通过电子档案中的关键字进行动态化抽取辅助用户进行结算审核，以及分析电子档案中的数据，挖掘出工程全过程留痕信息，以进行事后分析和责任落实。基于该方法，本发明还提出了一种电网档案管理重构与档案价值挖掘系统，本发明通过对结算审核全过程电子档案整合，强化审核材料合规性，加强挖掘电子档案数据的价值，加快结算审核文件的电子化存储的转变，支撑结算审核决策，助力结算后项目工程的造价分析工作，减少结算过程中的人力成本，促进结算工作提效创优，完备高质量电网造价体系。
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公开(公告)号：CN119205034A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411458013.3
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F40/151 , G06F40/205 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明的一种基于神经网络的输变电工程分部结算的审核方法及装置，属于输变电工程审核管理技术领域，包括如下步骤：获取输变电工程的结算数据；对结算数据进行数据清洗处理，并进行文本解析；使用词嵌入技术将结算数据中的文字转换为向量形式，并用序列数据形式表示，得到序列结算数据；将序列结算数据分为训练集和验证集，使用训练集对预设的初始化输变电工程审查模型进行训练，以最大结算审核任务的准确性为目标，进行模型优化迭代，得到训练好的输变电工程审查模型；使用训练好的输变电工程审查模型对新的输变电工程结算文档进行智能审核，将异常数据输出到审查报告。本发明显著提高了输变电工程分部结算审核的效率，节省了大量人力成本。
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公开(公告)号：CN118734386A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410676840.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及CAD图纸构件识别技术领域，尤其涉及一种用于变电站建筑物设计图纸的构件识别方法。包括有以下步骤：步骤一、数据预处理:提取图纸中的基本构件信息，包括构件类型、构件几何属性和构件非几何属性；步骤二、标记图数据结构:首先将每个构件视为图结构中的一个节点，节点属性包括构件类型、几何属性、非几何属性。本发明的图纸构件识别方法结合几何特征和拓扑关系进行识别，并利用深度优先搜索算法识别墙体和楼梯，并结合梁柱、门窗与墙体的拓扑关系进行判断，有效提高了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118734384A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410666187.2
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供基于机器学习的构件图元的识别方法，涉及BB技术领域。包括以下步骤：S1.将图纸中的所有图元按相同图层和颜色划分为多个图组；S2.计算图组的多个特征值变量；S3.将特征值变量输入到机器学习训练后的模型中；S4.通过模型输出匹配。通过机器学习的方式，提升各类图纸识别准确性，间接性提升识别规则可用性。
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公开(公告)号：CN118012947A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410013609.6
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/27 , G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及工程造价技术领域，尤其涉及一种提高工程造价的标准性和准确性的识别、检索方法。一种提高工程造价的标准性和准确性的识别、检索方法，包括以下步骤：步骤1:设计分布式数据库架构，选择Hadoop生态系统，配置HDFS和YARN；步骤2:安装和配置Spark SQL；步骤3:从电气一次二次记通信清册中导入电气设备的信息；4:通过关联标准物料名称，获取物料的标准规格、单位和数量，以便于后续的匹配和统计。通过使用分布式数据库技术，存储和处理海量的电气清册数据，使用星型数据模型描述电气物料的属性和关系，使用数据分析工具实现电气物料的匹配和统计，从而提高工程造价的标准性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168567A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411175855.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明的一种基于K‑means聚类算法的配网单体工程智能拆分方法及装置，方法包括以下步骤：在项目结算审核环节获取单体工程的工程概况数据；将工程概况数据进行分类，得到工程类型映射数据；对工程概况数据进行数据清洗和预处理，并基于预设的拆分需求进行特征提取，得到单体工程特征数据；结合单体工程特征数据和工程类型映射数据，基于K‑means聚类算法构建拆分模型；对当前工程概况数据进行拆分，将当前工程概况数据划分为不同的子工程单元，对拆分后的子工程单元进行准确性评估；对于每个拆分出的子工程单元，结合工程类型的映射关系，确定设备选型方案。本发明实现了对单体工程的智能拆分，提高了拆分的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118747169A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410653333.8
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及工程造价技术领域，尤其涉及基于电气清册的变电电气物料统计方法。包括有以下步骤：S1)数据整合：将电气清册、定额清单和项目划分数据源关联整合到一个数据库中；S2)权重值分配：为数据库中的每个电气物料指标赋予一个权重值，以优化造价工程量预测的准确性；S3)构建造价预测模型：分析数据库中的电气物料，构建一个综合的造价预测模型，将数据库输入模型，得到工程造价预测值。采用Spark SQL数据库形式，将分散的数据资源进行整合和分析，挖掘数据背后的价值，实现了数据驱动的项目管理模式，有效提升了变电工程的数字化和智能化管理水平。
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公开(公告)号：CN118135597A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410013608.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06V30/422 , G06V30/413 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06F30/13 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及DWG图纸中构件图元识别技术领域，尤其涉及一种基于特征值分析的高效识别构件图元方法。基于特征值分析的高效识别构件图元方法，包括以下各阶段：一、制图规则库构建：读取DWG图纸的原始数据，包括图元的类型、坐标、属性等信息。二、构件对象识别规则库构建；三、DWG图纸处理；四、构件特征值提取；五、机器学习训练和识别。通过机器学习训练和识别的步骤，可以实现对图纸中构件的自动化和智能化的识别和分类，避免了人工识别的误差和低效，提高了识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116109340A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310037875.8
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供一种基于GIM模型的自动造价方法及其系统，方法包括：获取GIM模型，并对GIM模型中的各种三维模型映射成工程造价所需的标准构件；获取GIM模型中的构件对应的构件属性，并将构件属性映射到标准构件的属性编辑区域；分别构建工程量统计规则、不同工程阶段的定额统计规则以及不同项目的划分统计规则；根据工程量统计规则、不同工程阶段的定额统计规则以及不同项目的划分统计规则实现不同工程阶段的自动造价。本发明通过将GIM模型中的三维模型映射成标准构件及将对应的构件属性映射至该标准构件中，通过构建不同的规则实现不同工程阶段的自动造价，提高了造价成果的编制效率，也大大增强了编制的准确度。
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公开(公告)号：CN118097704A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410013611.3
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06V30/422 , G06V30/412 , G06V30/413 , G06V10/26 , G06F30/13
Abstract: 本发明涉及图纸识别技术领域，尤其涉及一种高效便捷的设计图纸智能识别方法及系统。包括以下阶段：一、图像分割：使用GrabCut算法对图纸图像进行分割，将表格文本和图元构件分开，得到表格文本的图像区域。遍历所有预测为矩形的图元，判断它们是否被其他矩形包含，如果不是，则将它们作为子图的边框；二、表格识别与构件信息提取：使用ODA解析所有线段，并通过图层和颜色进行分组；并将相同组内同方向上的线段合并成一条。该方法创新在于利用深度学习的技术，自动地学习和识别图纸中的构件类型和表格文本，从而能够处理各种不同的图纸样式和数据。
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