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公开(公告)号：CN110084521A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910362289.4
申请日：2019-04-30
申请人： 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于增强现实技术的电网规划及运行优化方法，包括数据层、输入层、计算层和显示层，数据层包括电网类型数据库和现实电网数据库，输入层包括模拟电网数据、现实电网站点数据和现实网架数据，计算层包括变电站布局分析、网架布局分析和电网模型建立，将电网数据进行模拟在显示屏上以三维的方式进行展示，同时基于现实世界中已经完成的电网规划，在电网布局上可以将模拟的变电站与电网规划相结合，并且网架随时跟随模拟的变电站进行改变，两种信息相互补充、叠加，在视觉化的增强现实中，达到立体形象的展示，在进行优化的过程中，由于电网有不同的类型，需要在不同的类型中进行切换效果反馈，利用数据库刷新实现进化优化。
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公开(公告)号：CN104376410A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410638076.7
申请日：2014-11-06
申请人： 国家电网公司 , 天津大学 , 中国电力科学研究院 , 国网山东省电力公司烟台供电公司
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 一种配电网中分布式电源的规划方法，包括：建立配电网中分布式电源规划模型；建立分布式电源的模型，是在对分布式电源的典型时序特性进行分析和对分布式电源的概率特性分析的基础上，选取多场景同时考虑分布式电源的时序特性和概率特性，构建分布式电源的不确定性模型；电力系统的潮流计算，采用基于半不变量法的随机潮流计算方法进行潮流计算；分布式电源接入配电网位置和容量的确定，包括，将基于半不变量法的随机潮流计算嵌入粒子群算法中求解优化问题，利用惩罚函数的方法处理约束条件，将优化得到的最优解作为分布式电源的选址定容方案。本发明能够同时计及分布式电源的时序特性和随机性，并考虑接入分布式电源后配电网单位收益成本费用。
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公开(公告)号：CN104376410B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201410638076.7
申请日：2014-11-06
申请人： 国家电网公司 , 天津大学 , 中国电力科学研究院 , 国网山东省电力公司烟台供电公司
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 一种配电网中分布式电源的规划方法，包括：建立配电网中分布式电源规划模型；建立分布式电源的模型，是在对分布式电源的典型时序特性进行分析和对分布式电源的概率特性分析的基础上，选取多场景同时考虑分布式电源的时序特性和概率特性，构建分布式电源的不确定性模型；电力系统的潮流计算，采用基于半不变量法的随机潮流计算方法进行潮流计算；分布式电源接入配电网位置和容量的确定，包括，将基于半不变量法的随机潮流计算嵌入粒子群算法中求解优化问题，利用惩罚函数的方法处理约束条件，将优化得到的最优解作为分布式电源的选址定容方案。本发明能够同时计及分布式电源的时序特性和随机性，并考虑接入分布式电源后配电网单位收益成本费用。
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公开(公告)号：CN112039098B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010878215.9
申请日：2020-08-27
申请人： 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式储能电站选址、充放电功率控制方法及系统，包括：根据配电网母线数量构建配电网复杂图；根据配电网复杂图的边和节点计算各母线的集聚系数；根据分布式储能电站的数量k，选取的集聚系数最高的k个母线的位置，作为分布式储能站接入配电网的位置。基于复杂图对配电网进行建模，基于复杂图中母线集聚系数选择最优分布式储能电站的位置，并且设定含分布式储能电站配电网的运行控制策略，快速有效获取大规模配电网的储能电站的最优配置位置。
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公开(公告)号：CN108876144B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810609804.X
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 冯亮 , 杨波 , 吴奎华 , 吴健 , 王耀雷 , 梁荣 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 赵韧 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 马润泽 , 韩畅 , 刘晟源 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站预选址方法，包括步骤：提取与选址原则相关的用地类型、地形、邻近变电站情况等待学习的特征；将训练数据和待预测数据的非图像特征标记在地理坐标上，按地理坐标和通道整理输入数据；将训练数据以及待预测数据输入卷积神经网络，设定参数进行预测，得到变电站的预选址结果。该变电站预选址方法，具有一定的可行性与有效性，加入地形特征与邻近变电站特征，可有效提升该基于CNN的变电站预选址模型在进行变电站预选址判断时的准确率。
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公开(公告)号：CN108876144A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810609804.X
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 冯亮 , 杨波 , 吴奎华 , 吴健 , 王耀雷 , 梁荣 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 赵韧 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 马润泽 , 韩畅 , 刘晟源 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站预选址方法，包括步骤：提取与选址原则相关的用地类型、地形、邻近变电站情况等待学习的特征；将训练数据和待预测数据的非图像特征标记在地理坐标上，按地理坐标和通道整理输入数据；将训练数据以及待预测数据输入卷积神经网络，设定参数进行预测，得到变电站的预选址结果。该变电站预选址方法，具有一定的可行性与有效性，加入地形特征与邻近变电站特征，可有效提升该基于CNN的变电站预选址模型在进行变电站预选址判断时的准确率。
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公开(公告)号：CN107482620A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710631434.5
申请日：2017-07-28
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明提出了一种变量相关情形下的风电和光伏接入对配电网的影响研究方法，分析了同时包含风速、光照强度和负荷三种随机变量且考虑其相关性情形下对配电网电压的影响。首先建立风电、光伏模型及负荷的描述方法，并产生对应的具有相关性的样本数据；然后针对风速、光照强度及负荷的相关性，运用Nataf变换结合初等变换(Elementary Transformation,ET)，将其转换到独立标准正态空间，进而建立能用2m+1点估计法求解的概率潮流模型，从而解决了相关输入变量的概率潮流问题。通过算例分析，验证了2m+1点估计法的有效性，并分析了不同节点在不同时段的电压水平及风电和光伏不同渗透率情况下对电压的影响。
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公开(公告)号：CN117252619A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311244151.7
申请日：2023-09-25
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡文博 , 王振宇 , 刘继彦 , 鞠文杰 , 王瑞琪 , 石立国 , 胡宝华 , 肖楚鹏 , 李延真 , 李元付 , 孙旭日 , 卢刚 , 张松 , 霍凌宇 , 段宏伯 , 王为帅 , 于立涛 , 王春义 , 汪媛 , 王亮 , 卢兆军 , 安鹏 , 张晓磊 , 卢志鹏 , 撖奥洋 , 彭博 , 郭英雷 , 徐志根 , 刘同同 , 牛庆达 , 关雪琳 , 尹志 , 王义元
IPC分类号： G06Q30/0201 , G16C20/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种基于多类型减碳装置和能源系统碳流计算模型的减碳方法，包括以下步骤：S1、根据不同类型减碳装置得到多类型减碳装置模型；S2、在综合能源系统中引入碳排放理论，基于碳流计算模型及求解结果，以经济性成本与能源系统平均碳势最小为优化目标函数，将减碳装置容量上下限作为约束，同时将设备型号、投资成本作为限制条件，求解目标函数最优时的减碳装置的建设方案与对应成本。本发明提出了多类型减碳装置模型。本发明引入碳排放理论，并基于多类型减碳装置模型和碳流计算得到减碳方案，目标函数为总成本和平均碳势最小。
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公开(公告)号：CN109412154A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811343583.2
申请日：2018-11-12
申请人： 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种光伏发电系统的稳定性分析方法、装置及实现装置；其中，该方法包括：获取光伏发电系统的系统参数；系统参数包括光伏发电系统的等效电流源及等效阻抗；根据所述系统参数，建立逆变器组与光伏发电系统连接的电学模型；该电学模型中，逆变器组包括多个子逆变器，多个子逆变器以并联的方式接入光伏发电系统；根据电学模型及预设的子逆变器的基本参数，建立电学模型的数学模型；将预设的等效电流源的扰动输入至数学模型中，得到在扰动下电学模型中电流变化曲线；根据电流变化曲线的极值与预设的变化阈值，得到光伏发电系统的稳定性分析结果。本发明提高了光伏发电系统的稳定性分析方式的准确性，并提高了分析效率。
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公开(公告)号：CN108960488A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810609803.5
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 吴奎华 , 吴健 , 卢兆军 , 孙伟 , 李琨 , 李勃 , 冯亮 , 杨波 , 梁荣 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 綦陆杰 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 王耀雷 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0481 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。
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