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公开(公告)号:CN118365100B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202410790039.1
申请日:2024-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请公开了一种基于负荷矩与接纳域的参考电网规划方法、系统及介质,主要涉及参电网规划技术领域,用以解决现有的传统模型计算的预测区间有时会过于保守或激进以及没有考虑到线路长度以及潮流数据的问题。包括:获取预设上层接纳域最大值计算函数,转化预设上层接纳域最大值计算函数中的非线性项,以获得计算函数的线性表达式;获取线性表达式对应的预设约束公式;基于优先目标规划法和预设约束公式,确定线性表达式对应的接纳域最大值;进而获得接纳域取值范围约束;获取参考电网对应的预设下层最小负荷矩之和的计算函数和接纳域取值范围约束,进而确定最小负荷矩之和的具体数值。
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公开(公告)号:CN118365178B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410790036.8
申请日:2024-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/46
Abstract: 本申请公开了一种基于最优消纳的参考电网规划方法、系统及介质,主要涉及参考电网规划技术领域,用以解决现有的方案仅仅考虑经济性,没有在经济性和安全性中得到均衡,无法同时优化投资成本和网损费用的问题。包括:获取最小化年化目标函数;获取目标函数中参数对应的预设约束公式;基于多目标规划优先级法和预设约束公式,确定最小化年化目标函数对应的最小化年值。
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公开(公告)号:CN118365178A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410790036.8
申请日:2024-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/46
Abstract: 本申请公开了一种基于最优消纳的参考电网规划方法、系统及介质,主要涉及参考电网规划技术领域,用以解决现有的方案仅仅考虑经济性,没有在经济性和安全性中得到均衡,无法同时优化投资成本和网损费用的问题。包括:获取最小化年化目标函数;获取目标函数中参数对应的预设约束公式;基于多目标规划优先级法和预设约束公式,确定最小化年化目标函数对应的最小化年值。
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公开(公告)号:CN115423235A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202210736942.0
申请日:2022-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
Abstract: 本申请提供一种考虑运行灵活性的输电网双层规划方法及系统,涉及电力系统输电网规划技术领域,该输电网双层规划方法通过构建考虑运行灵活性的输电网双层规划模型:上层模型为新建机组与输电线路容量决策层,并将决策结果传递至下层模型,下层模型对系统运行灵活性进行约束,将潮流越限量、失负荷量和运行灵活性不足反馈给上层模型,以便优化线路容量和新建机组结果,这样,既考虑了电力系统运行灵活性对输电网规划的影响,又通过潮流越限量对线路容量进行了修正,以在高比例风电并入下的输电网规划中保证电力系统运行灵活性,从而可以提高输电网应对高风电接入比例下应对净负荷波动的能力。
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公开(公告)号:CN118365100A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410790039.1
申请日:2024-06-19
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请公开了一种基于负荷矩与接纳域的参考电网规划方法、系统及介质,主要涉及参电网规划技术领域,用以解决现有的传统模型计算的预测区间有时会过于保守或激进以及没有考虑到线路长度以及潮流数据的问题。包括:获取预设上层接纳域最大值计算函数,转化预设上层接纳域最大值计算函数中的非线性项,以获得计算函数的线性表达式;获取线性表达式对应的预设约束公式;基于优先目标规划法和预设约束公式,确定线性表达式对应的接纳域最大值;进而获得接纳域取值范围约束;获取参考电网对应的预设下层最小负荷矩之和的计算函数和接纳域取值范围约束,进而确定最小负荷矩之和的具体数值。
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公开(公告)号:CN115423236A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202210737214.1
申请日:2022-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 山东大学
Abstract: 本申请提供一种考虑运行灵活性的输电网概率规划方法及系统,涉及输电网规划技术领域,该方法包括:在设定的约束条件下,构建以投资成本、机组运行成本、机组备用成本和可靠性成本之和最小为目标函数的输电网概率规划模型;其中,可靠性成本的指标包括期望缺供电量和上调灵活性不足期望,基于典型日内机组的故障停运概率确定期望缺供电量和上调灵活性不足期望;对所构建的输电网概率规划模型进行求解,得到输电网线路规划方案。这样,在模型中考虑了设备故障率这一不确定性因素,并用期望缺供电量和上调灵活性不足期望等可靠性指标来量化处理,以在输电网概率规划过程中合理配置多种灵活性资源,增强系统应对不确定性因素的能力。
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公开(公告)号:CN119483949A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411656331.0
申请日:2024-11-19
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提出了基于压缩公钥设计的格基PKE/KEM方案的理论安全性分析方法,包括:获得密钥封装方案;利用离散高斯分布的性质将e拆解为e1和e2两部分,再将参数进行重新表示为#imgabs0#将#imgabs1##imgabs2#表示为#imgabs3#其中#imgabs4#取自适当分布;再利用离散高斯分布的性质对秘密#imgabs5#进行拆分,分解为标准模LWE问题的秘密#imgabs6#和冗余部分#imgabs7#进而将样本形式改写为#imgabs8#利用#imgabs9#对应的标准模LWE问题来评估对应问题的理论困难性下界,进而评估KEM方案的安全强度下界;对于要求的安全强度λ,根据#imgabs10#对应的标准模LWE问题的计算复杂度来选择密钥封装方案的具体参数。
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公开(公告)号:CN119253582A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411235561.X
申请日:2024-09-04
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种含产消者租赁共享储能的主动配电网协同优化决策方法,属于配电网调度技术领域。包括:构建含产消者共享储能的多主体协同交易架构;基于所述多主体协同交易架构,通过多主体两阶段协同定价策略,量化共享储能运营商和产消者的议价能力;以社会效益最大化和合作收益分配最大化为目标,基于预设的约束条件,构建基于改进纳什议价的多主体协同优化模型;结合共享储能运营商和产消者的议价能力对所述多主体协同优化模型进行优化,获取最优能源交易量和最优能源交易价格。提出的DSO‑产消者‑SESO协同决策框架能够实现多主体合作共赢,降低配电网的调度难度;解决了现有电力市场交易中收益分配不均、优化调度难度高的问题。
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公开(公告)号:CN114386712B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202210086777.9
申请日:2022-01-25
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法及系统,包括:获取待预测空调负荷预所在的区域信息;依据区域信息和预设的空调负荷预测模型,得到预测结果;其中,所述空调负荷预测模型为回归方程,所述回归方程的变量为城市热岛效应下确定的温度以及经济指标中的因素;所述城市热岛效应下确定的温度受电动汽车预设替代率的影响;本发明构建了考虑电动汽车与城市热岛效应的空调负荷预测模型方法。并且在预测方法中着重考虑了经济发展对空调负荷的影响,得到了空调负荷关于经济因素的回归方程,使空调负荷预测更加贴近现实生活。
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公开(公告)号:CN118908678A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410983084.9
申请日:2024-07-22
Applicant: 山东潍烟高速铁路有限公司 , 中铁十局集团青岛工程有限公司 , 山东大学
IPC: C04B28/06 , C04B38/08 , C04B111/40
Abstract: 本发明公开了一种大掺量渣土高流态充填材料及其制备方法,按质量份计,由以下组分组成:硫酸盐水泥8~10份,渣土80~100份,粉煤灰16~20份,三聚磷酸钠0.2~0.4份,十二烷硫酸钠0.4~0.5份,2‑乙基己基磷酸‑2‑乙基己基酯0.3~0.4份,纳米级气泡0.2~0.3份,聚丙烯酰胺0.1~0.2份,甲酸钙0.6~0.9份,水12~18份。该充填材料流动性好,实现了采空区高效低成本充填。
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