用于三相不平衡调节装置的IGBT驱动板测试平台

    公开(公告)号:CN110632502B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN201911033884.X

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明涉及电力电子装置测试平台,具体涉及一种用于三相不平衡调节装置的IGBT驱动板测试平台,其特征在于,包括电源电压及纹波测量模块、温度采样测量模块、光纤测量模块、风扇测量模块、BUS采样及可调电阻的测量模块、霍尔CT采样测量模块、驱动信号测量模块;电源电压及纹波测量模块,用于测量被测板的电源信号的电压和纹波,温度采样测量模块,用于测试平台模拟温度传感器的阻值,光纤测量模块,用于测试光纤通讯,风扇测量模块,用于测试风扇转速,BUS采样及可调电阻的测量模块,用于测试BUS采样电路,调节可调电阻,霍尔CT采样测量模块,用于霍尔CT的采样测量,驱动信号测量模块,用于测量驱动信号和驱动保护,与现有技术相比,本发明具有工作稳定可靠、效率高的优点。使用本发明能大幅度降低故障排查时间。

    一种基于数据流时空特征的电力负荷异常值辨识方法

    公开(公告)号:CN113469228A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110680396.9

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 一种基于数据流时空特征的电力负荷异常值辨识方法,属于设备运营技术领域。步骤1)在时空滑动窗口获得实时数据流,并将其映射到对应的状态空间;步骤2)将目标节点状态序列构造成Markov链的形式,再通过计算状态转移概率矩阵来提取目标节点数据流的时间特征;步骤3)将目标节点和邻居节点状态序列分别构建成Markov链形式,再计算交叉状态概率转移矩阵,以提取空间特征;步骤4)将提取的时空特征纳入训练好的卷积神经网络模型中,进行目标节点数据流的异常检测和分类辨识。本发明能够准确辨识电力系统传输数据中的异常值和正常数据,拥有比较低的误检和漏检率,能及时的将异常数据传送至数据终端,记录异常值并进行数据校验。

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