公开(公告)号：CN115877101A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211528289.5

申请日：2022-11-30

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  江苏凌创电气自动化股份有限公司

发明人： 李腾 ,  樊培培 ,  张军 ,  刘之奎 ,  葛健 ,  董翔宇 ,  汤汉松 ,  廖军 ,  蒋欣峰 ,  谢佳 ,  黄道均 ,  周文 ,  翁凌 ,  贺成成 ,  郑海鑫 ,  李晓彤 ,  阴春锦 ,  张吉昌 ,  胡坤 ,  刘俊 ,  宗义

IPC分类号： G01R31/00 ,  G01R1/02

摘要： 本发明实施例提供一种故障过程模拟的换流变阀组的差动保护测试方法及系统，属于换流变阀组的差动保护测试技术领域。所述测试方法包括通过人机交互进行参数配置；获取直流保护装置正常运行时的状态数据；本发明提供的故障过程模拟的换流变阀组的差动保护测试方法通过获取直流保护装置正常运行时的数据，以及多种故障形式下的故障数据，并对该些数据进行离散化，最后将交流侧离散数据和直流侧离散数据同步发给直流保护装置依次进行差动保护的特性测试，进而能够对阀组的差动保护特性进行测试，以保障直流保护装置能够更加可靠地运行，同时也提高了保护系统的安全性。

公开(公告)号：CN116070151B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202310259217.3

申请日：2023-03-17

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司

发明人： 张学友 ,  李冀 ,  董翔宇 ,  李坚林 ,  谢佳 ,  罗沙 ,  殷振 ,  阮巍 ,  俞斌 ,  马欢 ,  邵华 ,  贺成成 ,  郑海鑫 ,  张东欣 ,  阴春锦

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06 ,  H02H7/26 ,  G01R31/00 ,  G01R31/52 ,  G01R31/58 ,  H02J3/36

摘要： 本发明公开了基于广义回归神经网络特高压直流输电线路故障检测方法，基于广义S变换提取出频域下的故障特征量，构建广义回归神经网络的输入数据；将样本数据进行归一化处理，分成测试集和训练集两个样本；利用混沌量子粒子群算法优化广义回归神经网络参数，以适应度函数最低为原则形成理想的网络模型，更好地学习特高压直流输电线路故障特征；将深层的特征量输入到Softmax分类器中进行分类，把故障识别分成区外故障、母线故障和线路故障，故障分类为正极故障、负极故障和双极故障，输出识别结果。本发明实现了特高压直流线路的区外故障、母线故障、线路故障、正极故障、负极故障、双极故障等不同故障的准确识别，故障检测速度快。

公开(公告)号：CN116070151A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310259217.3

申请日：2023-03-17

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司

发明人： 张学友 ,  李冀 ,  董翔宇 ,  李坚林 ,  谢佳 ,  罗沙 ,  殷振 ,  阮巍 ,  俞斌 ,  马欢 ,  邵华 ,  贺成成 ,  郑海鑫 ,  张东欣 ,  阴春锦

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06 ,  H02H7/26 ,  G01R31/00 ,  G01R31/52 ,  G01R31/58 ,  H02J3/36

摘要： 本发明公开了基于广义回归神经网络特高压直流输电线路故障检测方法，基于广义S变换提取出频域下的故障特征量，构建广义回归神经网络的输入数据；将样本数据进行归一化处理，分成测试集和训练集两个样本；利用混沌量子粒子群算法优化广义回归神经网络参数，以适应度函数最低为原则形成理想的网络模型，更好地学习特高压直流输电线路故障特征；将深层的特征量输入到Softmax分类器中进行分类，把故障识别分成区外故障、母线故障和线路故障，故障分类为正极故障、负极故障和双极故障，输出识别结果。本发明实现了特高压直流线路的区外故障、母线故障、线路故障、正极故障、负极故障、双极故障等不同故障的准确识别，故障检测速度快。

公开(公告)号：CN117333791A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311093307.6

申请日：2023-08-25

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  合肥工业大学 ,  安徽明生恒卓科技有限公司

发明人： 张学友 ,  董翔宇 ,  张放 ,  阮巍 ,  李奇 ,  马欢 ,  邵华 ,  李永熙 ,  魏南 ,  谢佳 ,  殷振 ,  樊培培 ,  刘之奎 ,  朱涛 ,  廖军 ,  张军 ,  蒋欣峰 ,  李腾 ,  张俊杰 ,  田杰 ,  黄刚 ,  贺成成 ,  郑海鑫 ,  周雨西 ,  李奇越 ,  黄海宏 ,  刘冬梅 ,  韩平平 ,  孙伟 ,  李帷韬 ,  崔北为 ,  龙铭

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V20/52

摘要： 本发明实施例提供一种多断口断路器储能弹簧位移的检测方法及同步性检验方法，属于断路器储能弹簧位移检测技术领域。所述检测方法包括获取断路器的储能弹簧在振动时的视频信息；对所述视频信息进行预处理，以获取所述储能弹簧的运动信息序列；本发明通过获取储能弹簧振动时的视频信息，并对该视频信息进行预处理，以获取储能弹簧的运动信息序列，依次经过低频小波时频记忆递归层和高频小波时频特征递归层，最后获取储能弹簧的位移预测值，以实现储能弹簧位移的非接触式检测，保证了储能弹簧的可靠性；且采用不同尺度下的时频分析，能够有效提高位移预测值的准确性。