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公开(公告)号：CN118520261B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410985639.3
申请日：2024-07-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 科大智能电气技术有限公司
摘要： 本发明提供C4F7N/CO2气体绝缘环保环网柜的状态评价方法，属于环网柜领域，包括多功能在线监测装置测量得到环网柜运行状态评价的评估指标，评估指标包括运行温度、短路电流、接地电流和局部放电电荷量；对评估指标进行归一化处理，得到归一化后的评估指标；建立归一化后的评估指标与状态评级之间的隶属关系；统计归一化后的评估指标的历史数据，计算归一化后的评估指标的历史数据的标准差，基于标准差的倒数，建立归一化后的评估指标的权重；根据归一化后的评估指标的权重，计算得到环网柜分别处于优秀、良好、注意、故障状态的隶属度，取隶属度最大的状态作为环网柜运行状态评价的结果；还提供C4F7N/CO2气体绝缘环保环网柜，实现环网柜运行状态监测和评价。
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公开(公告)号：CN115235554B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210816528.0
申请日：2022-07-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于Kalman滤波的绝缘油取样流量检测方法及系统包括：采集样本数据，获取绝缘油样本数据中的绝缘油状态数据及绝缘油观测数据；根据绝缘油状态数据利用预置系统状态逻辑建立预置绝缘油检测系统的状态关系参数，根据绝缘油观测数据利用预置系统观测逻辑建立预置绝缘油检测系统的观测关系参数；利用Kalman滤波算法处理状态关系参数及观测关系参数，据以融合处理预置绝缘油检测系统中的各流量计数据，以建立绝缘油取样流量观测关系，据以获取绝缘油流量检测结果；利用预置最小误差逻辑寻找最优观测值权重系数，以检测绝缘油流量检测结果的融合处理准确性，据以获取最优流量检测结果。解决了绝缘油分析检测准确度较差以及智能化较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118594167A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410779859.0
申请日：2024-06-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种C4F7N/CO2混合气体连续分离装置及C4F7N分离回收量计量方法，属于电气设备绝缘气体领域，解决现有的C4F7N/CO2分离回收装置分离净化效率低、成本高以及无法精准计量分离回收的C4F7N气体量的问题，本发明的装置通过循环进气、深冷液化、残气回流、再进气，采用杂质吸附、C4F7N/CO2混合气体的混合比检测、深冷液化分离罐中的C4F7N气体与CO2气体深冷分离、CO2吸附塔脱附再生，计算深冷液化分离罐中分离的液态C4F7N量，提高了分离净化的效率，同时精确的计量了C4F7N分离回收量，避免采用计量装置人工直接称取液化后C4F7N质量存在C4F7N质量计量不准确问题。
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公开(公告)号：CN117669342A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311676067.2
申请日：2023-12-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/27 , G06F30/28 , G16C20/40 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的新型环保绝缘气体分子筛选方法，包括：建立已知气体分子电气环保性质的基础库；将基础库中的气体分子用分子描述符表示，生成分子数据矩阵，并将矩阵划分为训练库和测试库；搭建深度学习模型，训练库用于训练深度学习模型，测试库测试训练后的深度学习模型的预测精度，直至获取最佳深度学习模型；将基础库中的气体分子通过官能团置换方法批量生成新的小分子结构，形成气体分子目标库；采用最佳深度学习模型对气体分子目标库的气体分子进行筛选，输出潜在绝缘替代气体；对潜在绝缘替代气体，分别针对性能指标进行评估，输出位于评估线内的高性能潜在绝缘替代气体。通过本发明能够降低实验试错法的时间成本。
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公开(公告)号：CN114062276B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111369231.6
申请日：2021-11-18
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
摘要： 本发明公开了一种光纤光声传感的温度自补偿方法及装置，所述方法包括：获取光声压力波信号表达式，分析光声压力波信号对温度的依赖关系，并调节激光调制参数，使检测到的光声信号不随温度变化，从而实现温度自补偿，所述激光调制参数包括调制系数、光频率调制幅度、调制频率；本发明的优点在于：通过优化激光的光频率调制幅度和调制频率参数，即可使激发的光声信号几乎不受环境温度的影响，在没有额外增加光纤温度传感器的情况下，实现了温度自补偿。
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公开(公告)号：CN115855905A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211578107.5
申请日：2022-12-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 基于荧光光谱校正的变压器油芳香烃浓度检测方法，属于变压器故障诊断技术领域，解决如何对当前条件下测得的变压器油芳香烃浓度进行修正，从而提高变压器油芳香烃浓度的检测精度的问题，本发明的方法通过最优激发波长的单色激发光激发变压器油产生荧光光谱，采用多元回归校正法建立变压器油荧光光谱与芳香烃化合物浓度之间的映射关系，设计多元校正滤光片计算当前条件下变压器油芳香烃浓度，采用定标系数修正当前条件下测得的变压器油芳香烃浓度，从而得到变压器油的真实芳烃浓度，消除了当前条件下的外部因素对变压器油芳香烃浓度检测精度的影响，提高了变压器油芳香烃浓度的检测精度。
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公开(公告)号：CN115774005A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211550649.1
申请日：2022-12-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 基于荧光光谱校正的变压器故障程度预测方法，属于变压器故障诊断技术领域，解决如何通过变压器油芳香烃浓度对变压器故障程度进行预测的问题；本发明通过多元回归校正法建立变压器油荧光光谱与芳香烃化合物浓度之间的映射关系，根据透过率设计多元校正滤光片用于计算变压器油芳香烃浓度，代替了荧光光谱仪，不仅降低了设备成本、缩小了设备体积，提升了变压器油故障检测的性价比，再根据变压器油芳香烃浓度的大小预测变压器故障程度，大大简化计算流程，减少计算量，对于延长变压器的工作寿命有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN115770407A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211537717.0
申请日：2022-12-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种C4F7N/CO2混合气体液化分离、富集、精馏提纯装置及方法，属于电气设备绝缘气体处理技术领域，解决如何将C4F7N/CO2混合气体中的C4F7N进行分离和提纯的问题，本发明的技术方案首先通过第一压缩机和风冷装置将输入的混合气体的增压降温液化，液化的C4F7N转存至精馏单元中的第二暂存罐进行存储，未液化的混合气体输入到有机膜分离装置进行C4F7N的富集分离后再输入到精馏塔中进行精馏提纯，避免了低温精馏适用于高浓度目标物的分离提纯，而对于低浓度混合气体分离效果差、能耗高的现象；尾气处理管路将有机膜分离装置以及精馏塔的尾气中的CO2进行中和吸收，尾气中的C4F7N循环回收到增压降温液化管路中进行再次分离，全程无尾气排空，避免污染空气。
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公开(公告)号：CN114062276A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111369231.6
申请日：2021-11-18
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
摘要： 本发明公开了一种光纤光声传感的温度自补偿方法及装置，所述方法包括：获取光声压力波信号表达式，分析光声压力波信号对温度的依赖关系，并调节激光调制参数，使检测到的光声信号不随温度变化，从而实现温度自补偿，所述激光调制参数包括调制系数、光频率调制幅度、调制频率；本发明的优点在于：通过优化激光的光频率调制幅度和调制频率参数，即可使激发的光声信号几乎不受环境温度的影响，在没有额外增加光纤温度传感器的情况下，实现了温度自补偿。
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公开(公告)号：CN114117931B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111462393.4
申请日：2021-12-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/214 , G01N21/3518
摘要： 用于密闭空间SF6气体泄漏检测的多元校正滤光片生成方法，属于密闭空间SF6气体泄漏检测领域，解决现有的检测装置体积重量大、性价比低问题；通过建立多元回归校正模型，训练样本除了不同浓度SF6红外光谱外，引入大气背景干扰红外光谱，经过多元回归校正训练，完成SF6红外光谱辐射校正与光谱特征提取，训练完成后采用基于变量区间的光谱波长对波长进行优选，得到SF6气体多元校正系数，通过多次迭代优化使SF6校正滤光片透过率曲线逼近SF6气体多元校正系数；利用多元光学滤光片代替传统分光结构，降低了检测装置的体积、重量；与非分散滤光片相比，多元校正滤光片可实现硬件级气体识别的处理且具有更强的背景噪声抑制能力，提升了检测灵敏度。
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