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公开(公告)号：CN116383602B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211598391.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 张国宝 , 柯艳国 , 赵恒阳 , 杨为 , 吴正阳 , 黄伟民 , 蔡梦怡 , 官玮平 , 张家海 , 陈忠 , 胡迪 , 阮江军 , 杨金 , 方修 , 邱留永 , 罗锐 , 牛博瑞
Abstract: 本发明涉及一种考虑噪声与样本量的GIS隔离开关机械缺陷辨识方法，属于电力技术领域。该方法包括多加速度传感器布置、振动信号的频率分析、去噪、信息对获取、特征提取、构建神经网络并进行训练、神经网络模型再训练和GIS隔离开关机械缺陷诊断几大步骤。本发明提供的考虑噪声与样本量的GIS隔离开关机械缺陷辨识方法采样方便，对于隔离开关机械缺陷辨识准确率高，解决了难以通过单一信号处理算法去噪的问题，并采用迁移学习解决样本量过小，不能全方位反应全部缺陷的问题；本发明能够较高精度的获得GIS隔离开关机械状态，有助于提高电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116184182A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211619822.9
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 张国宝 , 柯艳国 , 赵恒阳 , 黄伟民 , 杨为 , 吴正阳 , 蔡梦怡 , 官玮平 , 陈旭东 , 陈忠 , 胡迪 , 阮江军 , 杨金 , 方修 , 邱留永 , 罗锐 , 牛博瑞
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于曲线相似度的GIS隔离开关机械状态识别方法，属于电力系统技术领域。本发明获取各典型状态的驱动电机功率曲线，首先基于多窗口斜率的啮合点识别方法实现行程曲线的分段，其次采用弗雷歇距离描述曲线形态，设计基于曲线形态匹配的GIS隔离开关机械状态识别流程，最后结合试验与实测数据验证该方法的实用性。本发明方法能够实现GIS隔离开关机械状态的快速识别，准确率高，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN116383602A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211598391.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 张国宝 , 柯艳国 , 赵恒阳 , 杨为 , 吴正阳 , 黄伟民 , 蔡梦怡 , 官玮平 , 张家海 , 陈忠 , 胡迪 , 阮江军 , 杨金 , 方修 , 邱留永 , 罗锐 , 牛博瑞
Abstract: 本发明涉及一种考虑噪声与样本量的GIS隔离开关机械缺陷辨识方法，属于电力技术领域。该方法包括多加速度传感器布置、振动信号的频率分析、去噪、信息对获取、特征提取、构建神经网络并进行训练、神经网络模型再训练和GIS隔离开关机械缺陷诊断几大步骤。本发明提供的考虑噪声与样本量的GIS隔离开关机械缺陷辨识方法采样方便，对于隔离开关机械缺陷辨识准确率高，解决了难以通过单一信号处理算法去噪的问题，并采用迁移学习解决样本量过小，不能全方位反应全部缺陷的问题；本发明能够较高精度的获得GIS隔离开关机械状态，有助于提高电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116184182B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211619822.9
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 张国宝 , 柯艳国 , 赵恒阳 , 黄伟民 , 杨为 , 吴正阳 , 蔡梦怡 , 官玮平 , 陈旭东 , 陈忠 , 胡迪 , 阮江军 , 杨金 , 方修 , 邱留永 , 罗锐 , 牛博瑞
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于曲线相似度的GIS隔离开关机械状态识别方法，属于电力系统技术领域。本发明获取各典型状态的驱动电机功率曲线，首先基于多窗口斜率的啮合点识别方法实现行程曲线的分段，其次采用弗雷歇距离描述曲线形态，设计基于曲线形态匹配的GIS隔离开关机械状态识别流程，最后结合试验与实测数据验证该方法的实用性。本发明方法能够实现GIS隔离开关机械状态的快速识别，准确率高，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN119582105A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411790468.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
Abstract: 公开了限流辅助换流的双向快速断路器，其包括通流支路、换流模块、限流模块、缓冲支路和耗能支路，通流支路，包括串联的快速机械开关FMS和耦合电感L2，电力电子开关S1和电力电子开关S2，两者反向串联，二极管D1和二极管D2分别并联电力电子开关S1和电力电子开关S2，电容C0串联所述电力电子开关S2，电阻R0并联所述电容C0，限流电感L1串联所述耦合电感L2，晶闸管T1和晶闸管T2两者反向并联后串联电阻R以并联于限流电感L1两端，缓冲支路并联于所述通流支路两端，缓冲支路包括串联的电阻R1和电容C1，耗能支路并联于所述通流支路两端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119395585A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411634219.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明提供一种电力系统蓄电池组单体一致性巡检方法及系统，方法包括：对待测电池进行交流阻抗测试，经拟合分析得到电池欧姆内阻值；利用局部异常因子算法计算电池欧姆内阻值组成样本的局部可达密度；根据确定的局部可达密度来确定局部异常因子，输出结果，从而对所述样本进行一致性评价。本发明解决了采用时域数据无法准确评估蓄电池目前的可用容量和剩余寿命，仍需依赖定期核容操作，蓄电池评估的准确性、有效性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119210121A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411416793.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了基于断路器动作离散性与预击穿特性的选相合闸方法，包括：建立断路器预击穿与动作离散性的数学模型；根据换流变的实际运行情况确定换流变各相的剩磁，并基于剩磁确定理想情况下换流变的合闸角；根据所述预击穿与动作离散性的数学模型以及所述理想合闸角，确定基于断路器动作离散性与预击穿特性的实际合闸角；根据所述实际合闸角制定基于断路器动作离散性与预击穿特性的换流变非同期选相合闸策略，对换流变合闸过程中产生的励磁涌流进行抑制。本发明有效地实现了对换流变合闸过程产生的励磁涌流地有效抑制。
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公开(公告)号：CN118999585A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411492622.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于等势线随机采样的路径规划方法，根据障碍物位置构建采样势场函数，通过采样势场函数构建地图势场，在采样势场函数中设置了等势线分布系数k，通过调节等势线分布系数k以到达调节节点分布的目的；然后，在等势线上进行节点采样，并基于斥力场的节点优化方法，最后，使用图搜索算法，对构建完成的线路图R进行最优路径查询，规划起点与终点的较优路径。本发明针对PRM算法的节点采样部分进行改进，提出了一种基于等势线采样的节点采样策略和基于斥力场的节点位置优化方法，可以有效增大狭窄通道内的节点采样数量，优化节点采样的质量，提高路径规划成功率和路径规划质量。
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公开(公告)号：CN118818325A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410794054.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/379 , G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/3842 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种基于GBT模型的变电站用铅酸蓄电池寿命预测方法，将每一个单电池进行顺序编号，每一次预测，按照编号顺序依次，只采集其中一单电池的数据，并通过采集到的数据计算得到该单电池的内阻数据，将该内阻数据与端电压数据，输入到训练好的基于GBT的寿命预测模型中进行单电池的寿命预测；采集的单电池的数据包括该单电池的端电压以及蓄电池组串联电路上的电流。本发明还公开了一种基于GBT模型的变电站用铅酸蓄电池寿命预测系统。本发明基于GBT的寿命预测模型不仅具有Transformer自注意力机制和并行计算优势，更适用于捕捉电池寿命中的时序依赖关系，还解决了时间序列预测Transformer中的过拟合问题，提高了预测准确性和稳健性。
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公开(公告)号：CN118731724A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410794055.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/379 , H02J7/00 , G01R31/3842 , G01R31/396 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于充电机主动扰动的变电站铅酸蓄电池组故障诊断方法，包括：在铅酸蓄电池组充电机对铅酸蓄电池组的充电过程中，周期性地向铅酸蓄电池组充电机注入扰动信号；对铅酸蓄电池组端口电压电流进行采样，并提取扰动电压电流信号和扰动电压响应信号；对提取的扰动电流响应信号和扰动电压响应信号进行傅里叶变换分析，计算出铅酸蓄电池组的阻抗谱；利用阻抗谱，采用Informer算法对铅酸蓄电池组进行故障诊断。本发明在铅酸蓄电池组充电机充电过程中，周期性地向蓄电池组注入DIBS扰动电流，通过测量铅酸蓄电池组施加DIBS扰动电流后的响应获得电化学阻抗谱，数据处理后送入Informer算法中实现对铅酸蓄电池组故障的在线诊断，实现实时监测，准确性高、安全可靠。
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