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公开(公告)号：CN114069646A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111271604.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学绿色产业创新研究院 , 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 安徽安大清能电气科技有限公司
Inventor： 朱明星 , 文一 , 潘丽珠 , 徐斌 , 程石 , 仇茹嘉 , 郑国强 , 赵瀚 , 葛江红 , 纪陈云 , 彭锦 , 曹薇薇 , 胡文超 , 刘锋 , 郑浩 , 张征凯 , 倪静怡 , 彭涛 , 高敏 , 倪正
IPC: H02J3/18 , G06F30/25 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于变电站运行数据的无功补偿优化方法，首先根据设备厂商或者现场测试得到的数据，获得10kV母线侧的电压、有功功率和无功功率数据；按照季度选取母线电压、有功功率和无功功率的典型数据；以剩余无功电量最小为目标函数，以无功不倒送、无功补偿器投切次数和投切间隔作为约束条件，采用改进的粒子群算法进行优化求解，确定无功补偿装置分组和容量的最佳方案，建立综合损耗、投资、位置三因素的加权综合评估系数，比较各个优化方案下的综合优化评估系数，选取综合优化评估系数最小的方案作为最佳方案，实现无功补偿优化。上述方法能够提高功率因数与电压水平，在保证供用电设备安全稳定运行的同时，提高电网运行经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114091841A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111273257.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学绿色产业创新研究院 , 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 安徽安大清能电气科技有限公司
Inventor： 潘丽珠 , 徐斌 , 程石 , 仇茹嘉 , 郑国强 , 赵瀚 , 葛江红 , 纪陈云 , 曹薇薇 , 胡文超 , 刘锋 , 郑浩 , 张征凯 , 倪静怡 , 彭涛 , 彭锦 , 孙贺
Abstract: 本发明公开了一种无功补偿装置配置及运行状态的评价方法，建立包括目标层、项目层、指标层的无功补偿装置配置及运行状态的评价指标体系；然后通过国网PMS系统获取所述无功补偿装置的配置参数，通过国网SCADA系统获取所述无功补偿装置的运行数据；对所得到的无功补偿装置的配置参数和运行数据进行处理，得到所建立的评价指标体系的各指标值；对各指标值进行劣化度数据归一化处理，得到评价矩阵；通过综合评价获得各指标值的权重，并计算得到无功补偿装置配置及运行状态的评价得分。上述方法充分借助电力系统数字化大数据资源获得评价体系指标值，提高了无功补偿设备智能化监测和管理水平，进而提升了电网安全运行水平和运维效率。
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公开(公告)号：CN114069646B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111271604.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学绿色产业创新研究院 , 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 安徽安大清能电气科技有限公司
Inventor： 朱明星 , 文一 , 潘丽珠 , 徐斌 , 程石 , 仇茹嘉 , 郑国强 , 赵瀚 , 葛江红 , 纪陈云 , 彭锦 , 曹薇薇 , 胡文超 , 刘锋 , 郑浩 , 张征凯 , 倪静怡 , 彭涛 , 高敏 , 倪正
IPC: H02J3/18 , G06F30/25 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于变电站运行数据的无功补偿优化方法，首先根据设备厂商或者现场测试得到的数据，获得10kV母线侧的电压、有功功率和无功功率数据；按照季度选取母线电压、有功功率和无功功率的典型数据；以剩余无功电量最小为目标函数，以无功不倒送、无功补偿器投切次数和投切间隔作为约束条件，采用改进的粒子群算法进行优化求解，确定无功补偿装置分组和容量的最佳方案，建立综合损耗、投资、位置三因素的加权综合评估系数，比较各个优化方案下的综合优化评估系数，选取综合优化评估系数最小的方案作为最佳方案，实现无功补偿优化。上述方法能够提高功率因数与电压水平，在保证供用电设备安全稳定运行的同时，提高电网运行经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118823585A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411050154.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电网资源业务中台的现场作业风险管控方法和系统，包括：步骤S1、对电网变电站施工作业图像进行采集并预处理；步骤S2、构建基于注意力机制和Res‑PANet改进的YOLOv5模型；步骤S3、先将步骤S1得到的数据输入步骤S2中改进YOL0v5目标检测模型进行训练和验证，得到训练好的改进YOLOv5模型，然后对实时采集的电网图像进行预处理后输入训练好的改进YOL0v5模型中，输出目标检测与识别结果。本发明的优点在于：通过将注意力机制融入YOLOv5检测网络，采用特征关注的方式来学习特征中目标像素级的成对关系和通道之间的依赖性，以此减弱背景特征的比重，同时利用通道重组减轻多通道之间的信息隔离，提升了电力复杂设备的安全作业穿戴和行为识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN118469285A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410570836.9
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/126 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供基于变电站及输电线路的气象预警方法及系统，方法包括：获取并规范化处理实测气象信息以及电力设备信息；根据实测气象信息以及电力设备信息，建立双分类算法识别模型，对遗传算法优化BP神经网络分类器，以构建双分类算法识别模型，预测易发设备状态故障气象条件，当实际气象条件达到易发设备状态故障气象条件时，结合被测设备的固定参数，利用Adabeboost分类预测算法识别设备故障气象状态，获取故障发生风险等级；根据故障发生风险等级，评估线路及设备的故障风险，以得到风险评估结果；返回风险评估结果至云端服务器，以进行故障预警。本发明解决了故障定位效率低、巡检难度大、输电线路及设备维护成本高的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113484607B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110679201.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R23/167
Abstract: 本发明涉及一种面向低频非平稳信号的检测方法，包括：S100、确定中心频率；S200、确定主瓣带宽；S300、确定旁瓣带宽；S400、调节相移系数；S500、传递函数；S600、幅/相频特性；S700、若满足相位要求，则进入S800，否则返回S400；S800、结束。有益效果是：能够有效地解决目标频段间谐波难以提取、干扰难以剔除的难题，通过对该检测算法的仿真与实验验证，75～125Hz低频间谐波得到了很好地提取，提取精度均可超过50％，其中二次谐波的提取精度高达90％以上，且干扰信号可被衰减至1％以下(幅值均可被抑制到接近于0)，充分验证了该检测算法的正确性和有效性。
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公开(公告)号：CN116718557A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310929875.9
申请日：2023-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01N21/31 , G01N21/39 , G01N21/01 , G01R31/12 , G01N21/3504
Abstract: 一种量子点光源全反射光路变压器油溶解气体检测装置，属于变压器故障诊断技术领域，解决如何基于量子点光源以及吸收光谱法设计结构简单、成本低、效率高的变压器油溶解气体检测装置问题；本发明采用量子点光源、入射光纤、全反射管道、出射光纤、吸收光分析装置依次沿着光路设置构成检测光路，量子点光源同时发射多种波长的光，分别对应一种待测气体吸收波长，单一光路即可同时检测多种气体，检测效率高，能够定性定量分析变压器油中溶解气体成分和含量，提供更加准确的故障诊断数据，装置结构简单，具有低成本的优势；全反射管道能够减少光谱在油样管道中的传输损耗，从而提高检测的灵敏度。
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公开(公告)号：CN116596309A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310542626.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种电网设施防汛预报方法及系统，涉及电网设施防汛预报技术领域，通过进行K‑means聚类分析处理，避免了人为主观意识，从而避免了对原始数据的转换可能影响电网设施防汛预报结果的问题；避免了传统方法中指标赋权问题，从而避免了指标赋权方法的不合理性对最终评估结果的影响；其次，利用反向传播算法建立深度学习模型，将数据输入至深度学习模型进行训练，通过学习器度量分类器在分类任务上的性能来自动学习分类器的参数，可靠性高，有效缓解模型过拟合的问题，有效改善当前深度学习模型的连续学习能力，使得电网设施防汛预报更为准确，降低了灾害所带来的电网设备损坏的风险。
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公开(公告)号：CN110595704B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910717218.1
申请日：2019-08-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种储能电池的漏液检测方法，该储能电池的漏液检测方法包括：在各个电池箱的出风口处分别设置气体检测器，通过气体检测器检测对应的电池箱内储能电池挥发的电解液气体浓度；将相邻的两层电池箱上的气体检测器检测到的储能电池挥发的电解液气体浓度数值进行作差，从而得出多组电解液气体浓度差值；分别判断多组电解液气体浓度差值是否达到预设浓度差值，并根据判断结果判定所述储能电池是否漏液。该储能电池的漏液检测方法，可对储能电池柜内的储能电池进行的泄漏情况进行有效检测，准确率高，可有效防止储能电池的电解液在无监控状态下分解后出大量的可燃性气体，大大提高了储能系统的安全性。本发明还公开一种储能电池的漏液检测系统。
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公开(公告)号：CN114842870A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210255241.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李坚林 , 季坤 , 王坤 , 柯艳国 , 郑浩 , 潘超 , 赵恒阳 , 张晨晨 , 赵常威 , 丁国成 , 钱宇骋 , 胡啸宇 , 杨海涛 , 吴兴旺 , 吴杰 , 尹睿涵 , 王署东
Abstract: 本发明公开了基于多频段自监督的声纹异常检测方法，涉及变压器异常检测技术领域，解决了现有技术在对变压器声纹数据处理过程中，针对获取的所有声纹数据均进行检测，数据处理量大，且数据处理效率不高，导致变压器异常检测效率降低的技术问题；本发明对声纹数据进行第一次分析识别，根据第一次分析识别结果判断是否要进行第二次分析识别，基于声纹评估模型进行第二次分析识别，以完成变压器的故障预警，通过两次分析识别能够降低数据处理量，同时提高故障识别精度；本发明为划分获取的子区域合理配置了边缘处理模块，同时将变压器的位置和状态进行可视化展示，提高了本发明的效率和稳定性，便于工作人员及时处理变压器故障。
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