-
公开(公告)号：CN119382155A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411599602.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司培训中心 , 安徽电气工程职业技术学院 , 安徽大学
IPC: H02J3/12 , H02J3/38 , H02M7/5387
Abstract: 一种基于鲁棒预测的逆变器构网电压级联控制方法，涉及逆变器构网电压控制技术领域。该方法通过级联观测逆变器构网电压集中扰动、输出电流集中扰动，级联建立了逆变器输出电流参考以及基本电压矢量参考，消除了构网逆变器系统中参数等扰动对构网电压控制的影响，保证了逆变器构网电压控制时的鲁棒性和可靠性。本发明有效解决了构网逆变器模型参数与实际参数不一致性带来的问题，避免了电压预测不精确和电压波形失真的风险，同时减少了外部干扰对参数识别的影响。此外，该方法无需根据工作条件变化调整系统增益或存储大量数据，从而降低了电压控制的复杂性，提升了控制性能。
-
公开(公告)号：CN119518993A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411266009.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司培训中心 , 安徽电气工程职业技术学院 , 安徽大学
Inventor： 吴义纯 , 刘少华 , 胡存刚 , 许饶琪 , 潘英杰 , 芮涛 , 徐结红 , 冯壮壮 , 房雪雷 , 邹思繁 , 徐斌 , 贺丹丹 , 齐佩雯 , 宋晓皖 , 陈宁 , 孙越 , 杨曙昕 , 李淼
IPC: H02J3/48 , H02J3/50 , H02M1/00 , H02M7/5387
Abstract: 一种改进的新能源并网逆变器鲁棒性预测控制方法，涉及新能源并网逆变器控制技术领域。本发明基于采样的系统数据(电流、电压)设计了一个查找表(LUT)，用于鲁棒性预测控制方法的实施，降低了预测控制对模型参数的依赖。结合系统变量梯度更新方程，实现了查找表中的所有系统变量梯度实时快速更新，解决了现有模型预测控制方法的预测过程和参考值获取过程对系统参数较为敏感的问题及电流梯度更新停滞的问题，降低了输出电流纹波，提升了系统控制性能，进一步提高了并网逆变器输出性能。本发明采用的鲁棒性预测控制方法可很好地解决传统模型预测控制方法对模型参数依赖强，输出电流纹波大的问题，尤其适用于线路阻抗频繁变化的并网发电系统。
-
公开(公告)号：CN119813484A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510312377.9
申请日：2025-03-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种电池组主动均衡方法、系统，包括多个串联的电池模组，每个电池模组内包括多个串联的电池单体；电池模组之间通过开关控制该电池模组的切入与切出；每个电池模组内的电池单体之间也通过开关控制该电池单体的切入与切出。本发明采用基于柔性重构的两层拓扑结构，将电池组划分成多个电池模组，且电池模组间与电池模组内的多个电池单体串联方式相同，均通过单刀双掷开关切入切出，为后期在不影响平衡功能的情况下隔离故障单体或模组；为提高均衡时效性和均衡一致性提供硬件基础。
-
公开(公告)号：CN114077846B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111198766.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F18/211 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G01R31/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明的一种基于RF‑LSTM的故障电流多域识别方法及存储介质，其中方法包括以下步骤，针对电弧故障平台，获取原始电流信号；对原始电流信号进行处理，进行核主成分分析提取第三主成分，然后对第三主成分信号进行时域、频域和能量域特征提取；接着用随机森林进行无偏预测重要性估计选择对应负载条件下的高相关特征；最后将筛选后的特征用作LSTM的特征输入，用于学习和训练，实现对故障电弧的多域识别。本发明的方法减少了计算量并且提高了检测速度和精度；结果表明，此方法可以准确的识别电弧故障。
-
公开(公告)号：CN117674210A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311633501.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进灰狼算法的复合型储能系统容量优化配置方法，包括步骤：S1、构建IMGWO算法模型；S2、构建储能系统容量配置模型；S3、采集现有风电场和光电场年度风光电出力数据；S4、利用IMGWO算法模型，依据年度风光电出力数据，求解最优弃风弃光量和储能系统最小初始投资；S5、实现最佳的储能系统容量配置方案。本发明通过构建基于粒子群小生境技术改进的多目标灰狼优化IMGWO算法的模型，采用粒子群小生境技术改进的多目标灰狼算法求解最优储能容量配置方案，侧重于新能源发电侧储能配置，考虑经济性和风光消纳能力，开展多目标储能优化配置，能够有效消纳风光，且具有较好的经济性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117595284A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311395788.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电局 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电局 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ESO的超螺旋滑模控制器设计方法，建立包含外部负载不匹配扰动的SMES DC‑DC变换器的平均状态空间模型；利用ESO对非匹配扰动进行估计；基于ESO和STSMC设计SMES DC‑DC变换器的超螺旋滑模控制器。有益效果为：所设计的基于ESO的超螺旋滑模控制器具有快速响应和高鲁棒性，可以补偿与SMES‑DVR相关的参数不确定性和电压扰动，与比例积分控制器相比，该控制器能够以更短的过渡时间和更小的超调量调节调节直流侧电压趋近目标值，而且由于扩张状态观测器对扰动的估计，基于超导储能的动态电压恢复器具有较强的抗干扰能力。
-
公开(公告)号：CN117277295A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311226194.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/211 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01W1/10 , G01W1/02 , G01S13/95 , G01S7/40 , G01S17/95 , G01S7/497 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于声雷达的多参数短期风电功率预测方法。首先选用价格较为低廉的声雷达测风方案实现不架设测风塔条件下精确获取10m‑200m高度的风速、风向、垂直气流和距雷达10m的温度、湿度、压强等多种气象参数；其次采用iForest算法和集成经验模态分解得到经数据清洗后的风能采样数据固有模态分量，可以解决非线性和非平稳风能信号存在的模态混淆缺陷及噪声敏感问题；最后采用Elman神经网络模型对集成经验模态分解后的测风数据进行训练和预测，在规定标准误差条件下输出风电功率预测结果。
-
公开(公告)号：CN116667332A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310655223.0
申请日：2023-06-02
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应下垂控制的多端口能量互补设备群间协同控制方法，提出一种自适应下垂控制，可在单个设备内部功率平衡下各端口稳定运行，实现设备自治；又在有功率缺额或冗余时可使得能量在多设备之间、设备与电网之间的补偿与消纳，实现群间协同。本发明通过多端口能量互补设备群间协同控制可以使得各设备储能电池自适应均衡，保证系统稳定，同时自适应实现多端口能量互补设备群功率分配和母线电压控制。
-
公开(公告)号：CN116542383A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310532250.9
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于小波动天气卫星云图的分布式光伏系统出力预测方法，包括如下步骤：步骤1：按照网格划分区域分布式光伏系统；步骤2：数据记录；步骤3：历史数据处理；步骤4：功率晴空模型功率数据修正；步骤5：云指数计算；步骤6：对各网格输出功率不同时滞尺度数据、修正后的晴空模型功率、太阳时空模型数据、空气质量数据、气象预报信息和卫星云图云指数算子数据归一化处理，进而利用随机训练方法分别建立Elman神经网络模型；步骤7：将最新计算的输入变量参数输入至上述模型，将每个网格的预测数据叠加作为区域光伏系统出力预测数据。
-
公开(公告)号：CN113848421A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111081636.X
申请日：2021-09-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑变压器阻抗电压降落的电压暂降获取方法及装置，所述方法包括：获取配电变压器高压侧电压暂降事件录波数据中三相电压信号和三相电流信号；获取电压暂降事件过程中三相基波电压的幅值和相位，以及三相基波电流的幅值和相位；计算A相基波电压的三序分量和A相基波电流的三序分量；获取变压器等效阻抗序压降；获取实际传输至变压器二次侧的电压序分量；将实际传输至变压器二次侧的电压序分量进行合成，得到电压暂降经变压器后的三相电压；本发明的优点在于：提供考虑变压器阻抗电压降落的电压暂降获取方法，计算准确度高，有利于根据现有监测点数据得到目标点暂降特性，为用户接入点选择和电压暂降评估、定位等提供数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.112 seconds)
