-
公开(公告)号：CN112565189A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011218117.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算数据安全的访问控制系统，属于云计算技术领域，包括访问策略单元、可信授权单元和用户单元，所述用户单元包括内域用户和外域用户，其中所述访问策略单元用于连接所述内域用户和云计算平台，所述可信授权单元用于连接所述外域用户和所述云计算平台；所述访问策略单元接收所述内域用户的访问请求，验证所述内域用户的身份信息，使所述内域用户与所述云计算平台之间数据互传；所述可信授权单元加密所述云计算平台的授权指令，使所述外域用户通过解密获取授权指令获得云计算平台的访问权限。通过访问策略单元和可信授权单元将访问云计算平台的用户分为内域用户和外域用户，分别控制访问流程更加的安全可靠。
-
公开(公告)号：CN115564182A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211079522.6
申请日：2022-09-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电网故障分析与负荷预测，具体涉及一种基于电网资源业务中台的电网分析方法，基于时间事件序列获取不同设备的历史状态数据，并获取不同设备在各时序下的实时状态数据；利用历史状态数据、实时状态数据进行电网故障分析；在不同周期下对历史负荷数据进行周期性的相关性分析，并根据相关性分析结果获取目标预测日在不同周期下的负荷预测序列；对负荷预测序列进行波动分解，获取对应的趋势分量、周期分量和随机分量，形成预测特征序列；利用预测特征序列对目标预测日的电网负荷进行负荷分析预测；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法根据全面的配电网信息进行准确地故障分析及负荷预测的缺陷。
-
公开(公告)号：CN114936764A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210529453.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及业务调度管理，具体涉及一种电力业务中台的业务调度管理系统，包括服务器，服务器通过业务调度请求接收模块接收用户发送的业务调度请求，服务器通过响应路径确定模块基于业务调度请求确定相应的响应路径，并通过最优响应路径确定模块从响应路径中优选出最优响应路径，服务器通过全局响应路径确定模块基于最优响应路径确定系统内的全局响应路径，并通过业务数据调度模块利用全局响应路径进行业务数据的调度；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的调度业务数据时的响应速度较慢，以及无法对业务中台的业务调度进行有效监控的缺陷。
-
公开(公告)号：CN119323041A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411524493.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 张亮 , 黄陟 , 吴斌 , 汪争贤 , 张莉 , 吴宇 , 夏禹晨 , 陈胡嵘 , 方圆 , 李明 , 张懿操 , 吴极 , 程航 , 盛剑桥 , 沈越欣 , 许静萱 , 王曦茵 , 徐润 , 张冠男 , 符春兰 , 夏瑞 , 尹晓宇 , 张敏 , 王海陆 , 余东波
Abstract: 本发明公开了基于量子密钥与国密算法的线下文件安全管控方法及系统，涉及文件安全管控技术领域，包括设置若干模拟的量子密钥更新频率，对模拟软件中模拟过程的量子密钥更新前的时间进行等分，获取等分区间安全数据和密钥更新性能影响数据；根据等分区间安全数据和密钥更新性能影响数据基于BP神经网络构建密钥更新频率效果评估模型；根据密钥更新频率效果评估模型的输出和对应的量子密钥更新频率，绘制频率－效果曲线图；对频率－效果曲线图进行数据分析，得到筛选的量子密钥更新频率，将其作为最终量子密钥更新频率应用于线下文件安全管控；本申请解决了现有技术对于量子密钥更新频率的选取通常通过经验设置缺乏平衡问题。
-
公开(公告)号：CN115994208A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211406124.0
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于余弦定理的信息查重方法、系统及终端机，涉及电力信息系统查重领域，采集文本信息；对文本信息，进行语料预处理；其中，语料预处理包括分词处理和去词处理；将预处理之后的文本信息转换为数值型数据，淡化出现频率超阈值的词语，并突出显示符合预设条件的词语，计算符合预设条件词语在文本信息中出现的频率；对符合预设条件词语的词频进行排序，形成最终的功能词汇数据集；基于功能词汇数据集，计算文本信息之间的相似度。实现信息查重功能，从而完成对新建项目的可研重复功能识别、量化，避免无序、重复建设，节约建设投资成本，实现数字化数据处理对项目文字处理，提升项目处理效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN213690417U
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202022519029.4
申请日：2020-11-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种云服务数据安全存储服务器，属于存储服务器技术领域，包括内部安装热拔插硬盘组件的服务器本体，所述服务器本体上安装安全保护器，所述服务器本体上设置开口，开口两侧通过铰链铰接翻盖板，所述翻盖板上安装锁扣，所述服务器本体上安装电磁锁，通过所述锁扣连接所述电磁锁关闭所述翻盖板；所述安全保护器包括主控单元、与主控单元连接的指纹识别模块和解锁按键，所述解锁按键与所述电磁锁电性连接。通过在服务器本体上安装安全保护器，翻盖板采用电磁锁的方式开启，利用指纹识别模块验证通过后，可通过解锁按键打开翻盖板，只有翻盖板打开后可拆装热拔插硬盘组件，有效地保护服务器的使用安全。
-
公开(公告)号：CN119577505A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411445154.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: G06F18/24 , G06F16/35 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的微服务故障识别方法，涉及微服务技术领域，收集与微服务故障识别相关的训练数据，训练数据包括已经标注好的样本，对收集到的数据进行预处理，预处理方式为文本清洗，包括去除无关字符、标点符号和停用词，将预处理后的文本转换成模型可接受的特征表示形式，选用Word2Vec作为词嵌入模型，用于捕捉单词之间的语义关系。本发明通过基于深度学习的微服务故障识别方法，可以有效提高微服务系统的故障检测和诊断效率。通过对历史故障数据的深度学习，系统能够识别出复杂的、潜在的故障模式，并预测可能出现的故障类型，从而帮助系统管理人员快速定位故障根因，减少排查时间。
-
公开(公告)号：CN118015512A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410152121.1
申请日：2024-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06T7/246 , G06V40/20 , G06V10/147 , G06V10/141 , G06V20/52 , H04N5/76 , H04N7/18 , H04N23/50 , H04N23/51 , H04N23/55 , H04N23/56 , H04N9/31 , G08B21/18 , G08B31/00
Abstract: 本申请提供了一种视频图像人工智能处理系统及应用，包括处理器模块，所述处理器模块电信号连接有摄像头模块、无线通信模块、人机交互模块、图形处理模块、生物识别模块以及存储模块。本申请为了解决现有技术中录制的视频无法让管理人员快速发现其问题所在的问题，本申请通过设置的生物识别模块、动态目标跟踪模块以及异常行为识别模块，生物识别模块实时检测画面中出现的生物，动态目标跟踪模块追踪该生物的一举一动，并通过异常行为识别模块识别该生物的异常行为并进行记录，当电力设备被生物不小心损坏时，可以调取存储模块中的异常行为记录，在现场也可以通过投影模块将画面投射至地面，实现了管理人员快速发现其问题所在，并对其进行预防。
-
公开(公告)号：CN117459540A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311514217.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: H04L67/104 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及了一种基于深度学习的云平台P2P流量识别方法，属于流量分析领域；所述方法包括了特征提取步骤、特征融合步骤和流量识别步骤，特征提取步骤在cell层次的流量上提取方向和时序特征，特征融合步骤对流量的方向特征和时序特征进行融合，流量识别步骤具体是指提取burst特征的方向时序网站流量识别，该步骤采用多个卷积层并行提取网站流量的burst特征，并通过堆叠的burst特征学习块实现更深层次的特征学习，结合了ReLU层、BN层和残差连接，以增强模型鲁棒性和避免梯度消失。
-
公开(公告)号：CN116668107A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310583516.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种自动巡查及网络攻击溯源方法，一种自动巡查及网络攻击溯源方法，包括：溯源态势单元：溯源态势单元由态势首页模块和黑客画像模块组成，通过已知信息对黑客画像进行大屏展示以及当前溯源总体情况展示；数据收集单元：数据收集单元由安全设备接入模块、日志接入模块和网络攻击监测模块组成，通过数据收集单元，将各种安全设备、日志和监测到的网络攻击接入到攻击者全息追溯微应用中，进行数据整合分析；主机取证单元：主机取证单元由探针部署模块、Linux模块和windows主机取证模块组成。本发明解决了溯源反制能力薄弱、溯源反制工作人员少、工作量大的现状，有利于提升整体溯源反制水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.06 seconds)
