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公开(公告)号：CN111765926A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010728430.0
申请日：2020-07-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 合肥钧宝智能科技有限公司
IPC分类号： G01D21/02 , G01R31/3835 , G02B6/44
摘要： 本发明涉及一种智能物联网型塔用光纤接线盒，包括接线盒底座和安装在接线盒底座上的接线盒壳体，接线盒壳体上远离接线盒底座的一侧的装配口处具有环境监测与数据收发处理单元，环境监测与数据收发处理单元与云端服务器通过网络通讯连接；还包括罩设在环境监测与数据收发处理单元外侧的罩体，罩体位于接线盒外部且罩体的罩口与接线盒壳体密封配合连接；其中，环境监测与数据收发处理单元实时采集接线盒的环境数据和位置数据，根据所采集的环境数据进行故障分析，并在环境数据超出预设阈值时产生预警或报警信息，以及将预警或报警信息和接线盒的位置数据发送至云端服务器。本发明能够提高对接线盒的故障发现和排查效率，以及能够对环境监测与数据收发处理单元进行防护。
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公开(公告)号：CN212988440U
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202021494737.0
申请日：2020-07-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 合肥钧宝智能科技有限公司
IPC分类号： G01D21/02 , G01R31/3835 , G02B6/44
摘要： 本实用新型涉及一种智能物联网型塔用光纤接线盒，包括接线盒底座和安装在接线盒底座上的接线盒壳体，接线盒壳体上远离接线盒底座的一侧的装配口处具有环境监测与数据收发处理单元，环境监测与数据收发处理单元与云端服务器通过网络通讯连接；环境监测与数据收发处理单元外侧罩设有罩体，罩体位于接线盒外部且罩体的罩口与接线盒壳体密封配合连接；环境监测与数据收发处理单元实时采集接线盒的环境数据和位置数据，根据所采集的环境数据进行故障分析，并在环境数据超出预设阈值时产生预警或报警信息，以及将预警或报警信息和接线盒的位置数据发送至云端服务器。本实用新型能够提高接线盒的野外工作适应能力、接线盒的故障发现和排查效率。
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公开(公告)号：CN118570040A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410456028.X
申请日：2024-04-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于量子加密的数字图像水印嵌入方法、装置，包括：将待嵌入的水印图像扩展到原始图像的尺寸；利用NEQR模型将原始图像和扩展后的水印图像分别转化为量子图像；对水印量子图像进行混淆，得到混淆后的水印量子图像；将混淆后的水印量子图像分割为多个非重叠像素模块，并从多个方向上对非重叠像素模块进行像素值差异化计算，得到差异值集合；根据差异值集合，利用最低有效位替换技术对原始量子图像和混淆后的水印量子图像进行嵌入操作，并引入奇偶校验位，得到加密的量子数字水印图像；通过量子测量技术将加密的量子数字水印图像转换为含有水印的图像。本发明能够提高水印的鲁棒性和安全性，同时保障图像数据的完整性。
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公开(公告)号：CN118555154A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411029292.1
申请日：2024-07-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明实施例提供一种基于寄存器组的超级传播者检测方法，属于网络流量测量领域。所述一种基于寄存器组的超级传播者检测方法包括：在每个测量周期内路由器在SRAM上开辟一块连续的内存空间以创建记录网络流量信息的数据结构；在数据包到达时，通过哈希技术将所述数据包携带的流量信息编码进SRAM中的数据结构；在测量周期后，将在当前周期内的所述数据结构下载到分析服务器中，以进行离线译码，从而寻找超级传播者。该方法可以在每个测量点区分遇到的大流和小流，从而可以避免记录大量的小流的元素信息，提高存储空间的利用效率和超级传播者检测的精度。
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公开(公告)号：CN118157572A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410268187.7
申请日：2024-03-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及供电装置技术领域，尤其涉及一种光、电混合高效能的无线自组网专用的供电装置,包括通过铰链转动连接的一对光伏框架和固定安装在每个光伏框架内的光伏板，每个光伏框架的两侧均设置有滑转结构；还包括一对盖板、一对封堵保护件、固定耳以及固定单元，一对盖板均呈U形结构，且盖板通过滑转结构活动连接在光伏框架的外侧；一对盖板上固定安装有拉绳，且每个盖板的内侧均固定安装有为无线自组网供电的蓄电池板。本发明中，解决了因现有光伏供电装置多为分体式组装结构，且运输空间占有率大，而造成结构紧凑度不足，装配效率低，费时费力，无法达到应用场景快速拆装的目的的问题。
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公开(公告)号：CN118074296A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311730775.X
申请日：2023-12-15
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J9/06
摘要： 本发明公开了一种便携式应急电源装置及其多场景下的快速接入方法，包括机体、交流输入开关、蓄电池组开关、负载输出开关、监控单元、整流模块，交流输出开关、蓄电池组开关、所述负载输出开关、监控单元及整流模块设置安装在机体的侧壁，机体的另一侧壁上设置安装负载负极输出速接插座、负载正极输出速接插座、蓄电池组负极速接插座、蓄电池组正极速接插座及交流输入速接插座，还包括：功率变流单元、交流滤波器、信号采集模块、检测模块、逆变器、直流变压器、断路器、电源模块及自锁万向轮，机体的底部通过螺栓固定自锁万向轮，本发明解决了传统应急电源系统使用质量不高、故障率高、安装和维护复杂及使用范围单一不能快速连接使用的问题。
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公开(公告)号：CN117939497A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311818078.X
申请日：2023-12-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种面向5G网络切片承载电力多业务服务质量的评估方法，属于电力业务服务质量评价技术领域。所述评估方法包括：周期性的采集5G网络切片物理层信号质量参数；对所述5G网络切片物理层信号质量参数进行清洗；将清洗后的所述5G网络切片物理层信号质量参数送入到综合评价模型中以进行训练；将当前周期内采集的5G网络切片物理层信号质量参数输入训练好后的综合评价模型中以得到当前的网络切片服务质量输出值并进行评价。该方法可以根据本地采集的历史网络数据获取更精准的网络切片的传输速率、时延、丢包率评估值，从而实现针对网络切片服务质量的有效评估。
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公开(公告)号：CN117749636A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311761306.4
申请日：2023-12-20
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/142
摘要： 本发明涉及电力通信技术领域，具体涉及电力业务和通信网络适配方法及装置。方法包括：获取待适配电力业务集合和通信网络集合；接收多个性能指标的评价结果构建性能指标的目标优化模型，求解目标优化模型，得到多个性能指标的主观权重值；基于通信网络在每个性能指标方面的性能表现确定的性能指标的标准差和距离相关性，计算多个性能指标的客观权重值；根据采用综合权重标准化后的性能需求和性能表现确定每个电力业务适配的通信网络。通过实施本发明实施例提供的电力业务和通信网络适配方法，解决了如何实现通信网络和电网业务匹配的问题。
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公开(公告)号：CN117744099A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311510981.X
申请日：2023-11-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘军 , 侯劲松 , 蒋明 , 张华乐 , 于浩 , 金鑫 , 林航 , 卞宇翔 , 赵磊 , 冯宝 , 张兰兰 , 吕超 , 汪筱巍 , 葛红舞 , 李振伟 , 郭子昕 , 崔亮节 , 孙圣武
摘要： 本发明公开了量子几何技术领域的基于量子相位编码的区间点位置的判断方法，旨在解决现有技术中区间点包含判断问题。其包括设定参与者为Pi拥有私密数据xi，拥有点信息的参与者Pn+1拥有私密数据z；利用参与者P1的私密数据所编码的第一和第二数组，预制备为N份相同的叠加态N1和叠加态T1依次进行相位翻转操作直至获得参与者Pn的叠加态Sn和Tn，并测得区间[X,Y)；利用私密数据z制备为k发送给参与者Pn，判断k是否属于该[X,Y)区间；本申请适用于区间点判断，用于用户传输信息的安全性和灵活性。
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公开(公告)号：CN117692195A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311689611.7
申请日：2023-12-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种网络安全态势感知方法及系统，属于网络安全技术领域。所述网络安全态势感知方法包括：获取流经网络设备的网络流量特征参数和对应的恶意流量类型及特征；根据模型规则描述所述网络流量特征参数和对应的潜在的恶意流量类型及特征之间的模糊关系；将所述网络流量特征参数和对应的潜在的恶意流量类型和特征，及其之间的模糊关系送入构建好的GRU神经网络中，以训练并识别和预测攻击行为；通过态势评估层次化方法分析计算网络的安全态势。该网络安全态势感知方法可以实时检测和预警网络安全威胁。
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