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公开(公告)号：CN110233812B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910350194.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种CO‑OFDM系统及其接收端和非线性均衡方法、装置，所述方法包括：对接收的OFDM符号进行聚类；根据聚类结果将所述OFDM符号判定为边缘点或非边缘点；将判定为边缘点的OFDM符号输入到径向基函数RBF神经网络；根据边缘点的RBF神经网络的输出或非边缘点的聚类结果，输出OFDM符号的非线性均衡结果。本发明的非线性均衡方案复杂度不高、非线性均衡性能良好。
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公开(公告)号：CN110086619A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910354818.6
申请日：2019-04-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种密钥流生成方法及装置。所述方法包括：获取初始密钥；对所述初始密钥进行后处理，获得种子密钥；对所述种子密钥进行扩充，获得扩充密钥；提取所述扩充密钥中的一半数据，作为最终的运行密钥流，从而提高密钥流的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN110233812A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910350194.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种CO-OFDM系统及其接收端和非线性均衡方法、装置，所述方法包括：对接收的OFDM符号进行聚类；根据聚类结果将所述OFDM符号判定为边缘点或非边缘点；将判定为边缘点的OFDM符号输入到径向基函数RBF神经网络；根据边缘点的RBF神经网络的输出或非边缘点的聚类结果，输出OFDM符号的非线性均衡结果。本发明的非线性均衡方案复杂度不高、非线性均衡性能良好。
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公开(公告)号：CN110233661B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910350840.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/61 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种在通信领域训练长短期记忆神经网络的方法，包含执行该方法的指令的计算机可读存储介质和计算机，以及信道参数调整系统及其方法。上述长短期记忆神经网络训练方法包括以下步骤：接收从通信端输出的数字信号；记录常规情况下的正常信道参数；对数字信号进行预处理；使用开源框架搭建长短期记忆神经网络；计算长短期记忆神经网络的损失函数，打印在训练集和验证集上的准确率；更新迭代长短期记忆神经网络的各权重和偏置；判断迭代次数是否达到预定次数；如果达到预定次数，选择在验证集上准确率最高的长短期记忆神经网络进行保存，否则继续迭代。根据本发明技术方案，可以省去前期大量人力工作成本，且获得高精度的信道参数信号。
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公开(公告)号：CN110233661A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910350840.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/61 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种在通信领域训练长短期记忆神经网络的方法，包含执行该方法的指令的计算机可读存储介质和计算机，以及信道参数调整系统及其方法。上述长短期记忆神经网络训练方法包括以下步骤：接收从通信端输出的数字信号；记录常规情况下的正常信道参数；对数字信号进行预处理；使用开源框架搭建长短期记忆神经网络；计算长短期记忆神经网络的损失函数，打印在训练集和验证集上的准确率；更新迭代长短期记忆神经网络的各权重和偏置；判断迭代次数是否达到预定次数；如果达到预定次数，选择在验证集上准确率最高的长短期记忆神经网络进行保存，否则继续迭代。根据本发明技术方案，可以省去前期大量人力工作成本，且获得高精度的信道参数信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109905784B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910040842.2
申请日：2019-01-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种光网络波长分配的业务重构方法及设备，包括：初始化光网络，确定业务路由信息以及网络可用波长信息，生成第一网络拓扑信息；根据所述可用波长信息将所述第一网络拓扑信息图形化表示，并将业务的所述路由信息图形化表示；经过强化学习得到业务的所述路由信息的波长分配策略，并根据分配的波长信息更新网络，得到第二网络拓扑信息；当网络发生故障时，确定需要重构的业务并更新所述第一网络拓扑信息；根据更新的所述第一网络拓扑信息为重构业务确定路由信息；根据所述波长分配策略，为重构业务的所述路由信息分配波长信息；根据分配的所述波长信息更新所述第二网络拓扑信息。
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公开(公告)号：CN109831320A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811639024.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/801 , H04L12/803 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种辅助流量预测控制方法、存储介质和电子设备，其中所述方法包括：抓取指定拓扑内链路和区域的流量数据信息；利用所述流量数据信息进行深度学习模型训练，得到流量预测模型和路径选择模型；使用所述流量预测模型进行拥塞状况预测，给出拥塞概率较高业务的序列；丢弃所述序列中拥塞概率小于门限值的业务，将所述序列中剩下的业务返回控制器；对所述剩下的业务所在的节点和链路进行单独的流量收集，判断所述剩下的业务实时链路中的流量趋势；使用所述路径选择模型对流量趋势呈增长状态的业务进行分析，给出最优路径；根据所述最优路径调节链路转发流表，并将流表下发到交换机中，存入交换机的转发信息库。
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公开(公告)号：CN109831320B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811639024.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L47/125 , H04L47/127 , H04L45/12
Abstract: 本发明公开了一种辅助流量预测控制方法、存储介质和电子设备，其中所述方法包括：抓取指定拓扑内链路和区域的流量数据信息；利用所述流量数据信息进行深度学习模型训练，得到流量预测模型和路径选择模型；使用所述流量预测模型进行拥塞状况预测，给出拥塞概率较高业务的序列；丢弃所述序列中拥塞概率小于门限值的业务，将所述序列中剩下的业务返回控制器；对所述剩下的业务所在的节点和链路进行单独的流量收集，判断所述剩下的业务实时链路中的流量趋势；使用所述路径选择模型对流量趋势呈增长状态的业务进行分析，给出最优路径；根据所述最优路径调节链路转发流表，并将流表下发到交换机中，存入交换机的转发信息库。
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公开(公告)号：CN109905784A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910040842.2
申请日：2019-01-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种光网络波长分配的业务重构方法及设备，包括：初始化光网络，确定业务路由信息以及网络可用波长信息，生成第一网络拓扑信息；根据所述可用波长信息将所述第一网络拓扑信息图形化表示，并将业务的所述路由信息图形化表示；经过强化学习得到业务的所述路由信息的波长分配策略，并根据分配的波长信息更新网络，得到第二网络拓扑信息；当网络发生故障时，确定需要重构的业务并更新所述第一网络拓扑信息；根据更新的所述第一网络拓扑信息为重构业务确定路由信息；根据所述波长分配策略，为重构业务的所述路由信息分配波长信息；根据分配的所述波长信息更新所述第二网络拓扑信息。
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公开(公告)号：CN109889258A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201811487226.3
申请日：2018-12-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种光网络故障校验方法和设备。本发明包括采集光网络故障数据和对数据的预处理，故障定位，故障校验，对比校验结果和排除故障。利用神经网络模型对光网络数据，进行内部联系的数据挖掘和机器学习，完成对不同种类，不同特征的故障点进行高准确率的定位。尤其是物理层的性能信息，利用支持向量机算法，对可能发生故障的单板和正常单板进行二次校验，进一步提升了定位的成功率，有利于提高网络故障的校验效率。
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