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公开(公告)号：CN115994613A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211406192.7
申请日：2022-11-10
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F119/12
摘要： 本发明提供一种基于电碳模型的碳排放监测方法，终端机及存储介质，涉及碳监测领域，收集监测区域内的经济数据和能源消费数据以及收集监测行业内的行业产量数据及用电量数据，对收集的数据进行拆分和插补；选取构建误差修正模型的区域变量，构建误差修正模型，对区域碳排放进行测算，对测算后的区域碳排放数据进行验证和优化；构建ARDL模型，对行业碳排放进行测算，对测算后的行业碳排放数据进行验证和优化。本发明利用宏观经济数据和能源消费数据，建立电‑碳转换模型，监测区域碳排放量和行业碳排放量。探寻各重点行业碳排放与电力消费之间的关系，以此合理预测碳排放演变趋势，为碳减排工作提供参考建议。
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公开(公告)号：CN115865960A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211405366.8
申请日：2022-11-10
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/10 , H04L67/1097 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06Q10/0639 , G06Q10/04
摘要： 本发明提供一种基于区块链的碳核查与电力数据融合系统及服务器，涉及碳排放的监测技术领域，碳核查协作接洽模块用于调取核查单位终端机中储存的协作流程说明，确认各单位建立碳核查协作的步骤；通过调取核查单位终端机消息提醒登记功能，核查单位终端机与碳核查协作接洽模块建立碳核查协议档案，实现对碳核查协议内容进行编辑管理；建立协作关系后，进入碳核查协同服务功能流程；监测与统计分析模块用于对碳排放数据进行统计计算，对碳排放量进行预测分析，形成碳排放总量、碳排放强度数据。本发明建立起多方信任机制，实现业务线上办理、信息对等透明、数据可信防篡改，有效提升碳核查效率、相互信任感及用户满意度。
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公开(公告)号：CN115994208A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211406124.0
申请日：2022-11-10
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于余弦定理的信息查重方法、系统及终端机，涉及电力信息系统查重领域，采集文本信息；对文本信息，进行语料预处理；其中，语料预处理包括分词处理和去词处理；将预处理之后的文本信息转换为数值型数据，淡化出现频率超阈值的词语，并突出显示符合预设条件的词语，计算符合预设条件词语在文本信息中出现的频率；对符合预设条件词语的词频进行排序，形成最终的功能词汇数据集；基于功能词汇数据集，计算文本信息之间的相似度。实现信息查重功能，从而完成对新建项目的可研重复功能识别、量化，避免无序、重复建设，节约建设投资成本，实现数字化数据处理对项目文字处理，提升项目处理效率。
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公开(公告)号：CN110489459A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910723931.7
申请日：2019-08-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于大数据平台的企业级业数融合数据分析系统，包括数据获取模块、数据储存模块以及监测分析模块。数据获取模块用以从各种数据源中提取及导入数据。数据储存模块储存所述数据，并通过大数据平台技术对所述数据进行清洗、转换后并且处理成数据集合。监测分析模块对所述数据集合进行挖掘、评估及分析，并且建立对应的可视化模型。本系统目的在于促进各业务系统内外部的业务和数据深度融合，最终实现跨专业、跨部门、跨单位的业务和数据共享融合，并助力于完善电力企业全业务运营监测业务管理方法和提升平台数据挖掘分析能力。
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公开(公告)号：CN110825725B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201910969551.1
申请日：2019-10-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q10/06
摘要： 本发明适用于数据管理技术领域，提供了一种基于双螺旋管理的数据质量校验方法及系统，该方法包括：获取业务需求和数据需求，对业务需求和数据需求进行溯源，生成业务溯源信息和数据溯源信息；根据业务溯源信息制定业务规范，根据数据溯源信息进行数据评估，根据评估结果制定数据优化方案；根据业务规范实施业务处理，根据数据优化方案实施数据优化；对本地数据库进行数据校验，根据校验结果进行数据替换。本发明通过业务需求、业务溯源、制定业务规范和实施业务处理的设计，形成业务闭环结构，通过数据需求获取、数据溯源、数据评估和数据优化设计，形成数据闭环结构，通过该业务闭环结构和数据闭环结构形成双螺旋管理机制，提高了数据管理效率。
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公开(公告)号：CN110825725A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910969551.1
申请日：2019-10-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q10/06
摘要： 本发明适用于数据管理技术领域，提供了一种基于双螺旋管理的数据质量校验方法及系统，该方法包括：获取业务需求和数据需求，对业务需求和数据需求进行溯源，生成业务溯源信息和数据溯源信息；根据业务溯源信息制定业务规范，根据数据溯源信息进行数据评估，根据评估结果制定数据优化方案；根据业务规范实施业务处理，根据数据优化方案实施数据优化；对本地数据库进行数据校验，根据校验结果进行数据替换。本发明通过业务需求、业务溯源、制定业务规范和实施业务处理的设计，形成业务闭环结构，通过数据需求获取、数据溯源、数据评估和数据优化设计，形成数据闭环结构，通过该业务闭环结构和数据闭环结构形成双螺旋管理机制，提高了数据管理效率。
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公开(公告)号：CN116106756A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310098413.7
申请日：2023-02-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号： G01R31/382 , H02J7/00 , B60L53/30 , H01M10/48 , H01M10/44 , H01M10/6567 , H01M10/6554 , H01M10/613 , G01R31/36 , G01B21/30
摘要： 本发明涉及一种直流换电站设备异常状态实时监测装置，包括充电架、隔板架、电池监测模块和封板，所述充电架呈立体框架结构，充电架前端设置有开口，充电架前端开口内均匀安装有隔板架，相邻隔板架之间设置有电池存储腔，电池存储腔内部安装有电池监测模块，电池存储腔前端安装有封板。本发明可以准确的对动力电池进行实时监测，避免动力电池出现异常状态影响整个换电站的安全。
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公开(公告)号：CN112559625A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011426769.1
申请日：2020-12-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开一种基于区块链的电力业务物资信息存储系统和方法。该系统包括构成区块链的主链和从链；从链包括N个从链节点，从链节点用于存储电力业务物资信息的主要数据；主链包括M个主链节点，主链节点用于存储从链中的数据的关联信息数据。该方法包括以下步骤：1)将电力业务物资信息处理为结构一致的形式化数据后上链；2)区块链的从链将关联的重要信息进行打包发送给主链保存并记录上传的整个过程；3)通过主链查询电力业务物资信息的基本信息，且主链节点可要求从链查询其详细信息。本发明采用区块链上链存储，保证了数据不可篡改，提高可信度；通过设计物资数据模型与存储结构，使数据上链信息关联，降低物资数据信息管理的时间成本。
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公开(公告)号：CN109102162A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810798310.0
申请日：2018-07-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06Q10/0633 , G06Q10/0635 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电费回收数据的监控方法及装置，预先确定电费回收流程，其中，电费回收流程包括了与电费回收过程中各个环节分别对应的节点，获取到电费回收数据后，根据预先确定的电费回收流程以及电费回收数据的处理状态，确定在电费回收过程中的各个环节是否存在异常状况，确定存在异常状况，则定位存在异常状况的所述电费回收数据，实现了对电费回收过程中各个环节的监控，并且能够定位存在异常状况的电费回收数据，以对存在异常状况的电费回收数据进行处理，解决了现有技术中在电费回收过程中存在风险的问题。
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公开(公告)号：CN115587719A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210648035.0
申请日：2022-06-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 严波 , 韩学民 , 卓文合 , 刘朋熙 , 王海超 , 魏敏 , 林世忠 , 阴酉龙 , 李周 , 马俊杰 , 甄超 , 刘宇舜 , 朱理宏 , 夏令志 , 邵全 , 袁祖慧 , 孙飞 , 何安明 , 范叶平 , 吴立刚
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本申请涉及电力电网技术领域，本申请提供一种基于密集输电通道灾害的大电网静态安全风险分析方法，所述方法包括获取灾害数据和大电网密集输电通道关键设备的历史故障数据；根据灾害数据和历史故障数据进行风险预判，依据预判结果，构建电网的风险N‑m故障集；基于风险N‑m故障集，在设备故障概率下进行电网安全运行风险特征挖掘；通过电网运行趋势分析进行风险量化分级，结合所述风险特征挖掘建立风险评估体系，通过风险评估体系进行运行风险策略多目标优化以及误差分析与模型修正。应用电力系统的实时数据进行分析的在线模拟计算过程，用以校验事故后稳态电力系统运行方式的安全性，以便预先使运行人员提高警惕或采取措施。
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