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公开(公告)号：CN118445338B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410280170.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明适用于数据采集调度技术领域，尤其涉及基于大数据的数据安全采集调度系统，包括微服务设备、哈希设备、哈希链构建设备和回溯设备，所述微服务设备，用于创建微服务框架，并集成微服务项，所述微服务项至少包括第一微服务项和第二微服务项，利用所述第一微服务项将采集到的原始数据传输到构建完成的数据湖中，向原始数据中插入标识符，并标记出标识符的位置；所述哈希设备，用于在第二微服务项从数据湖中提取数据后，选取可逆哈希函数，对标识符进行哈希。本发明通过对原始数据的监听，得以在原始数据发生漂移时，及时回溯到原始数据，避免了原始数据在采集调度过程中发生变化，提高了大数据处理的准确性。
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公开(公告)号：CN118445338A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410280170.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明适用于数据采集调度技术领域，尤其涉及基于大数据的数据安全采集调度系统，包括微服务设备、哈希设备、哈希链构建设备和回溯设备，所述微服务设备，用于创建微服务框架，并集成微服务项，所述微服务项至少包括第一微服务项和第二微服务项，利用所述第一微服务项将采集到的原始数据传输到构建完成的数据湖中，向原始数据中插入标识符，并标记出标识符的位置；所述哈希设备，用于在第二微服务项从数据湖中提取数据后，选取可逆哈希函数，对标识符进行哈希。本发明通过对原始数据的监听，得以在原始数据发生漂移时，及时回溯到原始数据，避免了原始数据在采集调度过程中发生变化，提高了大数据处理的准确性。
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公开(公告)号：CN119941267A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411828829.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于数据增强和时频融合对比的碳排放预测方法及装置，属于电力系统碳排放预测技术领域。首先获取不同发电模式下的电力数据P，以及天气数据WT线路状态数据WS和储能元件数据SE；利用生成对抗网络对各电力数据P进行数据增强操作，得到发电数据；将电力数据和增强后得到的发电数据分别经过时域数据表征模块和频域数据表征模块进行数据的表征学习，得到时域样本特征、时域增强样本特征、频域样本特征和频域增强样本特征；特征融合处理会后进行时频域的对比学习，得到特征表示向量Ci；利用WT、WS和SE结合Ci与P的拼接结果预测下一阶段的碳排放强度。
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公开(公告)号：CN119939706A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411831011.4
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q50/08 , G06F18/23 , G06F119/02
Abstract: 基于BIM技术的数智化集成方法，采集建筑项目的项目计划、预设成本、项目尺寸和质量检测数据；将所述数据按照BIM模型的标准进行处理建立数据资源库；搭建基于BIM技术的数智化协同平台，对接数据资源库，利用数据资源库数据搭建建筑项目BIM‑3D模型；在BIM‑3D模型上添加时间、成本和质量的属性标签，获得建筑项目BIM‑6D模型，利用聚类算法对BIM‑6D模型中的数据进行挖掘和分析，识别不同能耗模式的区域或设备分组；运用异常检测算法对不同能耗模式的区域或设备分组的性能指标进行评估和预测，并进行预警；结合VR和AR技术进行可视化展示；在建筑项目运营阶段，持续采集建筑设备和环境数据，并传输到BIM‑6D模型中进行更新。本申请还提供基于BIM技术的数智化集成系统。
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公开(公告)号：CN118889662A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202311672975.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 宁夏回族自治区消防救援总队 , 宁夏中小在线信息服务有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请涉及一种电网末端线路负荷分析预警方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：采集电网末端线路输出的用电功率数据以及用电频率，按照固定时长间隔逐步获取多个时间段的功率分布的序列P＝{P1，P2，.....，Pi}，其中i为功率序列的编号；获取每一时间段功率分布的用电负荷进入稳定状态后的功率增量△P；获取每一时间段功率分布的存在负荷运行时有功功率的冲击峰值△Ppeek，按照Kp＝△Ppeek/△P计算获取每一时间段的功率冲击系数Kp；当任一时间段的功率冲击系数Kp大于功率报警阈值时，发出预警信息。采用本方法能够通过检测每一时间段的功率冲击系数，判断是否发出预警信息，能够降低安全隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115915214A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211559880.7
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
Abstract: 本发明涉及电力物联网技术领域，尤其是一种本地物联通信的抗干扰系统，包括：站点，用于接收现场设备的实时数据，并通过无线通讯方式周期性进行发送数据；代理协调器，作为可采集现场设备的中继站点，所述代理协调器连接有至少一组站点，所述代理协调器通过无线通讯方式周期性进行发送数据；本发明中通过设置的HRF及HPLC两种通讯模式，通过判断两个信道的通信质量，选择最优路径实现信号传输，从而降低干扰线路的使用，保证了信号传输的质量,且保证了信号的传输效率。本发明还提供一种本地物联通信的抗干扰方法。
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公开(公告)号：CN114722915A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210267057.2
申请日：2022-03-16
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
Abstract: 本发明提供基于ADASYN算法和随机森林算法的故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。包括：采集智能家电内部电路的故障电流，并记录所述故障电流的故障类型；对所述故障电流进行多层小波包分解并计算出所述故障电流的归一化特征向量，将所述归一化特征向量与所述故障电流对应的所述故障类型记录至数据集；通过ADASYN算法对所述数据集进行预处理，得到预处理后的数据集；基于所述预处理后的数据集，通过随机森林算法构建随机森林故障诊断模型；根据所述预处理后的数据集以及所述随机森林故障诊断模型诊断出待诊断故障电流的故障类型。
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公开(公告)号：CN114186639A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111519596.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于双重加权朴素贝叶斯的电气事故分类方法，包括：获取用户用电数据作为原始数据集，其中，原始数据集包括用户用电数据的属性和实例；将原始数据集拆分为训练集和测试集；采用训练集对朴素贝叶斯分类器进行实例加权和属性加权训练，得到双重加权的朴素贝叶斯架构；采用双重加权的朴素贝叶斯架构对测试集进行测试，得到电气事故类别。本发明将属性加权和实例加权有机结合在朴素贝叶斯统一框架内，能实现对电气事故快速、准确和动态的分类。
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公开(公告)号：CN114047807A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111336628.5
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的大数据处理分析平台，包括装置整体、相接板和底座，装置整体的底部固定连接有底座，底座的顶部中间活动连接有前板，前板两侧活动连接有相接板，前板的顶端活动连接有顶板，顶板的后面活动连接有后板，顶板的顶部中间嵌入连接有挡盖，顶板的顶端固定连接有提把，底座的底部嵌入连接有支撑柱，支撑柱的底端会与地面贴合，从而对机箱进行支撑，而且支撑柱的顶端设有弹簧，所以在使用者对机箱操作时，机箱所产生晃动力都会被弹簧本身的回弹力抵消掉，从而避免了支撑柱因机箱的晃动而产生位移，从而提高了支撑柱的支撑性，而可伸缩式的移动轮，方便使用者根据实际情况进行相应的调整使用。
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公开(公告)号：CN119558678A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411601928.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据对比学习的碳排放预测方法及系统，涉及碳排放预测技术领域。该方法包括步骤：获取待预测的碳排放数据，并对碳排放数据进行预处理；利用特征选择方法提取碳排放数据的特征；利用碳排放预测模型对增强表示向量进行处理，其中，对增强表示向量进行时序数据学习和融合，得到综合表示向量和加权融合向量，利用综合表示向量和加权融合向量进行碳排放预测，并利用对比学习对综合表示向量进行计算，根据计算结果优化碳排放预测结果。本发明充分考虑碳排放的时序性和多源异构性，融合来自不同时间尺度的时序特征信息，并引入对比学习方法学习更有效的特征表示向量，从而提高碳排放预测的准确度。
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