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公开(公告)号：CN110766281A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910894102.5
申请日：2019-09-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司
Inventor： 郭飞 , 张立中 , 沙卫国 , 李梅 , 何宁辉 , 王波 , 张振宇 , 陈鹏 , 王亮 , 史渊源 , 吴旻荣 , 蔡冰 , 詹国红 , 李桂英 , 刘世涛 , 麦晓庆 , 秦发宪 , 王伟 , 贾璐 , 徐维佳 , 张丽娟 , 马伟 , 万鹏 , 公凡奎
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端，该方法包括以下步骤：若当前风力级别超过第一阈值，启动摄像头采集图像；通过深度学习模型对所述采集图像和预存安全距离图像进行实例分割比对，确定输电导线的偏移幅度以及A、B、C三相序导线两两之间的距离与安全距离的比值；若所述偏移幅度不小于第二阈值或者任一距离比值不大于第三阈值，则发出预警提醒。本发明提供的基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端，可以实现对于输电导线的风害预警，减少损失。
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公开(公告)号：CN110728202A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910900402.X
申请日：2019-09-23
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 山东鲁能软件技术有限公司
Inventor： 何宁辉 , 张立中 , 沙卫国 , 李梅 , 郭飞 , 王波 , 张振宇 , 陈鹏 , 王亮 , 史渊源 , 吴旻荣 , 蔡冰 , 詹国红 , 李桂英 , 刘世涛 , 麦晓庆 , 秦发宪 , 王伟 , 贾璐 , 徐维佳 , 张丽娟 , 马伟 , 万鹏 , 公凡奎
Abstract: 本发明公开了一种输电导线异物检测方法、终端及系统，该方法包括：接收摄像头采集的第一视频信息以及无人机采集的第二视频信息；基于深度学习模型，分别对所述第一视频信息和所述第二视频信息进行解析，得到第一异物检测结果和第二异物检测结果；将所述第一异物检测结果和所述第二异物检测结果发送给服务器，以使所述服务器通过输电导线异物热点图更新显示。本发明提供的输电导线异物检测方法、终端及系统，可以替代人工巡线方式实现输电导线异物的检测，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN117745144B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311821108.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于工业能源数据分析的碳排放预警系统，涉及碳排放预警系统技术领域，包括能源分析模块和碳排放计算模块，所述能源分析模块连接有碳排放计算模块，且碳排放计算模块分别连接有能源消耗模块和预警模块。该基于工业能源数据分析的碳排放预警系统，基于完成任务时所选择批次的能源，结合消耗的能源日消耗量，根据该批次能源的碳排放量配合该批次能源的能源日消耗量以及完成该任务所需时间，即可计算出使用该批次能源完成该任务所产生的总碳排放量，无需长时间依赖传感器对碳排放量加以监测，从而避免传感器长时间使用后导致的精准度下降，从相对比传感器监测碳排放量使用本方式对总碳排放量加以计算预测要更加精准快捷。
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公开(公告)号：CN117829858A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410026326.5
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据的电力碳排放监测方法及系统，涉及碳排放技术领域，包括S1、碳排放预估计算；S2、碳排放数据采集；S3、碳排放速率监测；S4、碳排放量监测。该基于电力大数据的电力碳排放监测方法及系统，通过碳排放预估计算得到预计碳排放量和预计碳排放速率，并利用传感器实时获取实际碳排放数据，经处理器实时比对后进行碳排放速率监测，若实际碳排放速率超标时长超过安全时长，则触发碳排放量监测，发送对应指令给电力生产部门，改进后的电力碳排放监测方法及系统通过对碳排放情况进行监测，能够在碳排放出现异常时，可以及时通知相关工作人员对电力生产作出调整，促使碳排放快速回归正常，避免最终碳排放超标。
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公开(公告)号：CN117764416A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311787481.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G01D21/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于电力大数据的城市碳排量监测系统及方法，包括第一获取模块，所述第一获取模块用于获取该城市发电量数据以及碳排放额数据，并将获取的发电量数据以及碳排放额数据输入至检测模块的内部进行检测。该基于电力大数据的城市碳排量监测系统，本申请通过核算模块对第一获取模块和第二获取模块城市的总碳排量进行计算，分析模块将对核算模块核算出的总碳排量与以往数据进行对比，并对数据的产生原因进行分析，同时当分析模块分析到对核算模块输出的数据产生的原因不符合实际时将通过预警模块将不合理的原因以及数据编辑成文本发送至相关工作人员的邮箱对其进行预警，与现有的基于采样的监测系统相较，监测数据更为准确，且更为方便。
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公开(公告)号：CN117575628A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311558911.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/018 , G06F21/31 , G06F21/45 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了一种考虑上下游供应链的全生命周期碳足迹监测分析系统，包括接收模块，所述接收模块用于接收上游供应链生产加工或使用产生的碳排放数据，同时接收其上游供应链生产加工或使用产生的所有碳排放数据；分析模块，所述分析模块用于分析接收模块接收到的数据是否完整。该考虑上下游供应链的全生命周期碳足迹监测分析系统，接收模块在产品进入企业后将通过系统同步获取上流供应链加工时产生的碳排放量，同时核算之后将把从上游供应链接收到的各阶段的碳排放数据以及核算总量发送至下游供应链，同时通过共享展示模块展示给有所有上游供应链和所有上游供应链，并以此解决不便于通过现场采集调研获取碳排放清单数据的问题。
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公开(公告)号：CN117062393A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310919705.2
申请日：2023-07-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 朱东歌 , 马瑞 , 沙江波 , 康文妮 , 刘佳 , 夏绪卫 , 丁茂生 , 李兴华 , 张爽 , 柴育峰 , 闫振华 , 韩红卫 , 张庆平 , 苏望 , 郭飞 , 吴旻荣 , 李晓龙 , 王峰 , 高博 , 王亮 , 万鹏 , 蔡冰 , 段文齐
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明提供了一种根据能源数据的调度和负载控制服务器运行的方法，根据数据调度/负载/温度，控制服务器的散热，采用的服务器包括：柜体，柜体上设有硬盘放置腔体，硬盘放置腔体的前侧敞口形成进风口，硬盘放置腔体的后侧敞口形成出风口，处理单元，设置在柜体上且位于硬盘放置腔体的一侧；硬盘放置架，安装在硬盘放置腔体内，硬盘放置架上安装有多个服务器硬盘；风扇组，正对出风口设置在柜体的后侧；格栅组件，格栅组件包括活动连接件和多个格栅；格栅调节机构，设置在柜门上，活动连接件与格栅调节机构活动连接。本发明中有利于提高对放置在硬盘放置腔体内的服务器硬盘的散热效果。
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公开(公告)号：CN114205117B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111366147.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06N7/02 , H04L43/0823 , H04L67/12
Abstract: 本发明提出了一种考虑网络攻击的安全稳定控制业务风险评估方法，基于模糊层次分析法对网络攻击发生概率进行量化；其次基于Petri网建立网络攻击防护单元模型，进而建立网络攻击传播过程的Petri网模型；接着结合网络攻击发生概率，建立网络攻击成功概率模型；最后结合网络攻击的物理后果，以标准系统算例验证了所提风险评估模型的有效性，该方法可量化不同位置的稳控业务失效的风险值，能够帮助运维人员找出系统薄弱的环节；本发明克服了已有方法只能定性分析或缺乏物理后果分析的不足，比较了不同网络攻击事件对安全稳定控制业务风险的影响大小。
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公开(公告)号：CN113220763A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110522619.9
申请日：2021-05-13
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 马瑞 , 夏绪卫 , 刘佳 , 朱东歌 , 张爽 , 闫振华 , 张庆平 , 黄鸣宇 , 李秀广 , 高博 , 段文奇 , 李学锋 , 罗海荣 , 沙江波 , 李永亮 , 柴育峰 , 吴旻荣 , 韩亮 , 蔡冰 , 张振宇
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/21 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于能源大数据的数据存储系统，至少包括前端模块、数据传输模块、数据存储模块、数据缓存模块、数据处理模块，其中前端模块用于收集数据至能源大数据中心；数据传输模块用于将能源大数据中心内的数据传输至数据存储模块；数据存储模块至少包括结构化数据模块和非结构化数据模块；数据缓存模块用于对数据存储模块中的数据进行缓存，数据缓存模块与数据存储模块进行数据同步；数据处理模块向数据存储模块发送数据增加指令、数据删除指令或者数据修改指令并进行处理。本发明提升了对能源行业发展规划的科学决策水平及能源监管的效率和效益，也提高了能源大数据中心数据利用率，完成对能源大数据中心内的数据进行存储及处理。
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公开(公告)号：CN118115171B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410004386.7
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的双碳数据分析方法，涉及大数据技术领域，所述基于大数据的双碳数据分析方法包括下述操作步骤：S1、企业数据收集；S2、碳数据分类细化；S3、碳数据分析；S4、碳数据预警；S5、设备预警。该基于大数据的双碳数据分析方法，分析模型只需要企业各设备类型的碳排放走势加以分析并进行预测，无需无法统一口径的各项指标参与即可预测出未来时间段的碳排放量，而基于预测的各设备类型的碳排放量能够获得碳达峰时间数据，由此借由企业大数据能够准确预测出企业未来时间段的双碳数据情况，并大大降低双碳数据分析难度，以便更好的安排企业工作和发展内容。
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