一种10kV配电网不停电电力作业车
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110190647A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910468169.2

    申请日:2019-05-31

    IPC分类号: H02J7/00 H02G1/02 H02B3/00

    摘要: 本发明涉及一种10kV配电网不停电电力作业车,其技术特点在于:包括厢体及其输电电路;所述厢体包括车厢外壳及屏蔽层,在车厢内安装有动力驱动柴油机、机械传动轴及变速机构、箱式变电站、电能储存单元、三相交流同步发电机、换流器组件和换流变压器组;所述三相交流同步发电机、动力驱动柴油机同轴,并经机械传动轴和变速机构组合形成混合驱动力的柴油发电机组;该柴油发电机组还包括控制系统,该控制系统包括主回路开关柜和控制柜;所述电能储存单元依次通过换流器组件和换流变压器组与用户端相连接,用于为用户负荷供电。本发明既能行驶也可发电,汽车行驶的同时就产生电能,使得能源得到充分利用,达到能源节约的效果。

    一种基于深度学习的外破图像智能识别方法

    公开(公告)号:CN111881970A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010716382.3

    申请日:2020-07-23

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明专利涉及一种基于深度学习的外破图像智能识别方法,涉及地下管线运维技术领域,包括视频图像样本数据收集、人工图像标定、构建模型、模型训练、模型评估等步骤,模型训练是基于深度学习的智能算法,采用改进的SSD算法进行目标检测,通过在不同卷积层的特征图上预测物体区域,输出离散化的多尺度、多比例的默认框坐标,同时利用小卷积核预测一系列候选框的边框坐标补偿和每个类别的置信度。本发明的有益效果在于:本发明采用深度学习的智能算法进行模型训练,速度更快,精度更高,实现对地下管线运维常见的外破设备的智能识别,实现自动在线识别告警。