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公开(公告)号：CN110289646B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910530615.8
申请日：2019-06-19
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 天津大学
Inventor： 赵长伟 , 马世乾 , 王继革 , 霍现旭 , 范振宁 , 刘扬 , 杨喆 , 杨国朝 , 白辛雨 , 刘宇行 , 冯玮 , 杨勇志 , 杨智 , 柴涛 , 冀浩然 , 李国栋 , 王成山 , 李鹏 , 宋关羽 , 王旭东 , 崇志强 , 郭悦 , 丁一 , 李刚 , 崔敏赫 , 沈佳星 , 杨得博 , 李治 , 张新民 , 李庆镭 , 张慧颖 , 刘春玲 , 张学博 , 刘伟 , 李广敏 , 郑文兵 , 周明杰 , 赵村 , 骈睿珺 , 胡文然 , 李树鹏 , 杨朝雯 , 姜亮 , 杨占民
Abstract: 本发明涉及基于元模型的智能软开关就地控制策略优化方法，包括如下步骤：根据选定的配电系统，输入系统节点数、线路参数、基准负荷、网络拓扑连接关系，分布式电源类型、接入位置、容量，智能软开关接入位置、容量，基准电压和基准功率，负荷及分布式电源历史运行数据；基于负荷及分布式电源的历史运行数据，以系统网损最小为目标函数，分别考虑潮流约束、配电系统安全运行约束、分布式电源运行约束以及智能软开关运行约束，采用集中控制策略计算得到建立元模型所需要的样本数据；建立智能软开关就地控制元模型；依据待优化时段的特征输入量求解最优加权系数向量，制定智能软开关就地控制策略；输出步骤4)求解结果，即智能软开关运行策略。
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公开(公告)号：CN110289646A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910530615.8
申请日：2019-06-19
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 天津大学
Inventor： 赵长伟 , 马世乾 , 王继革 , 霍现旭 , 范振宁 , 刘扬 , 杨喆 , 杨国朝 , 白辛雨 , 刘宇行 , 冯玮 , 杨勇志 , 杨智 , 柴涛 , 冀浩然 , 李国栋 , 王成山 , 李鹏 , 宋关羽 , 王旭东 , 崇志强 , 郭悦 , 丁一 , 李刚 , 崔敏赫 , 沈佳星 , 杨得博 , 李治 , 张新民 , 李庆镭 , 张慧颖 , 刘春玲 , 张学博 , 刘伟 , 李广敏 , 郑文兵 , 周明杰 , 赵村 , 骈睿珺 , 胡文然 , 李树鹏 , 杨朝雯 , 姜亮 , 杨占民
Abstract: 本发明涉及基于元模型的智能软开关就地控制策略优化方法，包括如下步骤：根据选定的配电系统，输入系统节点数、线路参数、基准负荷、网络拓扑连接关系，分布式电源类型、接入位置、容量，智能软开关接入位置、容量，基准电压和基准功率，负荷及分布式电源历史运行数据；基于负荷及分布式电源的历史运行数据，以系统网损最小为目标函数，分别考虑潮流约束、配电系统安全运行约束、分布式电源运行约束以及智能软开关运行约束，采用集中控制策略计算得到建立元模型所需要的样本数据；建立智能软开关就地控制元模型；依据待优化时段的特征输入量求解最优加权系数向量，制定智能软开关就地控制策略；输出步骤4)求解结果，即智能软开关运行策略。
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公开(公告)号：CN109149586B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201811065262.0
申请日：2018-09-13
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor： 马世乾 , 姚宗强 , 赵长伟 , 杨得博 , 曹涛 , 张慧颖 , 刘春玲 , 杨勇志 , 杨智 , 刘伟 , 王成山 , 冀浩然 , 李鹏 , 李国栋 , 王旭东 , 崇志强 , 郭悦 , 丁一
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明涉及一种面向智能软开关的有源配电网分区分散式电压控制方法，包括以下步骤：根据选定的有源配电系统的结构和参数，以分布式电源接入点作为电网各划分区域的中心，通过灵敏度分析得到分布式电源出力变化时各节点的电压变化量；建立面向智能软开关的有源配电网集中式电压控制模型；建立面向智能软开关的有源配电网分区分散式电压控制模型；将有源配电网分区分散式电压控制模型采用交替方向乘子算法进行求解，直至满足收敛精度；输出求解结果。本发明充分考虑高渗透率分布式电源接入的影响，建立面向智能软开关的有源配电网分区分散式电压控制模型，采用交替方向乘子法进行求解，得到智能软开关的分散式电压控制策略。
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公开(公告)号：CN109149586A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811065262.0
申请日：2018-09-13
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor： 马世乾 , 姚宗强 , 赵长伟 , 杨得博 , 曹涛 , 张慧颖 , 刘春玲 , 杨勇志 , 杨智 , 刘伟 , 王成山 , 冀浩然 , 李鹏 , 李国栋 , 王旭东 , 崇志强 , 郭悦 , 丁一
IPC: H02J3/12
CPC classification number: H02J3/12 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种面向智能软开关的有源配电网分区分散式电压控制方法，包括以下步骤：根据选定的有源配电系统的结构和参数，以分布式电源接入点作为电网各划分区域的中心，通过灵敏度分析得到分布式电源出力变化时各节点的电压变化量；建立面向智能软开关的有源配电网集中式电压控制模型；建立面向智能软开关的有源配电网分区分散式电压控制模型；将有源配电网分区分散式电压控制模型采用交替方向乘子算法进行求解，直至满足收敛精度；输出求解结果。本发明充分考虑高渗透率分布式电源接入的影响，建立面向智能软开关的有源配电网分区分散式电压控制模型，采用交替方向乘子法进行求解，得到智能软开关的分散式电压控制策略。
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公开(公告)号：CN119742905A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411919617.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种协同配合方式下直流微电网控制方法，包括以下步骤：步骤1、提出直流微电网光伏发电系统控制策略；步骤2、构建直流微电网系统；步骤3、根据步骤2建立的直流微电网系统构建仿真模型，验证步骤1中的控制策略是否可行。本发明可以实现对整个直流微电网系统的控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119231580A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411208609.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
Inventor： 李源通 , 孙广志 , 焦龙 , 刘瑞涛 , 杨智 , 刘学 , 戴勇 , 黄旭 , 宋默琳 , 杨得博 , 赵长伟 , 骈睿珺 , 李琮彬 , 刘伟 , 王化 , 李彦锋 , 周光耀
IPC: H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/092 , G06N7/01 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于近端策略优化与Lightgbm的新能源微网实时能量管理方法，包括如下步骤：S1、形成Lightgbm模型的训练样本库；S2、训练Lightgbm模型，对新能源微网的功率缺额进行预测；S3、搭建训练智能体所需的强化学习环境，令智能体与环境交互，形成深度强化学习的训练样本库；S4、对S3设计的奖励函数进行改进；S5、使用近端策略优化算法训练智能体，并保存模型参数；S6、完成新能源微网实时能量管理。本发明能够显著提升了模型的训练效率和训练效果。
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公开(公告)号：CN118940877A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410856516.X
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于Image‑PV序列与CNN‑GRU‑LGB的光伏预测方法，包括如下步骤：S1、生成深度学习数据集；S2、建立并训练CNN‑GRU神经网络；S3、将步骤S1生成的深度学习数据集输入步骤S2训练好的CNN‑GRU神经网络，截取CNN‑GRU神经网络第一层全连接的输出作为Image‑PV特征进而得到LightGBM训练所需的数据集；S4、搭建并训练CNN‑GRU‑LGB模型；S5、计算待预测时刻的Image‑PV特征，并将Image‑PV特征与对应的历史光伏出力数据输入到步骤S4中训练好的CNN‑GRU‑LGB模型，计算得到光伏出力的预测结果。本发明能够显著降低光伏预测的误差。
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公开(公告)号：CN118735062A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410856514.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于精细化建模与集成学习的光伏预测方法，包括如下步骤：S1、获取光伏电站的历史数据，生成特征库；S2、不同站点以及日内所有时段统一训练一个lightGBM模型；S3、对各光伏电站与日内不同时段进行精细化建模；S4、对各基学习器进行K折交叉验证，以确定各基学习器的超参数；使用集成学习的方法，对各基学习器进行并行集成，各基学习器的权重使用粒子群算法寻优确定；S5、将待预测时刻对应的特征数据输入到训练好的基于精细化建模与集成学习的光伏预测模型，得到光伏出力的预测结果。本发明使用树模型中的lightgbm，能够在保证模型准确度的前提下，提高模型的泛化能力与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112383225A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011116986.0
申请日：2020-10-19
Inventor： 杨国朝 , 刘建军 , 刘仲英 , 白辛雨 , 杨朝雯 , 赵学明 , 冯郁竹 , 王宏伟 , 张宏艳 , 杨智 , 侯仰栋 , 李凯 , 赵长伟 , 刘伟 , 冯玮 , 王炎彬 , 郝爽 , 赵越 , 赵静
Abstract: 本发明属于级联型直流变换器参数设计技术领域，涉及含有谐振拓扑的级联型直流变换器参数设计方法，尤其是应用于级联变换器的参数设计方法及应用该方法的级联变换器。本发明中，采用建立限制条件并参数轮寻最终以效率为目标函数进行检索，并结合级联变换器拓扑的稳定性判据建立新的限制条件，最终获得最优参数组。应用所述设计方法对于以LLC+Buck为例的级联型变换器进行参数设计，采用该设计方法后，LLC和Buck拓扑的输出电压的输出稳定性高，变换器的总体开关损耗被降至最低且可明显实现软开关的功能，具有良好的设计效果。
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公开(公告)号：CN110910272B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201911029496.4
申请日：2019-10-28
Inventor： 赵长伟 , 刘瑾 , 戚艳 , 张燕宏 , 王继革 , 张慧颖 , 杨得博 , 王旭东 , 王合兵 , 杨国朝 , 赵村 , 李庆镭 , 李广敏 , 杨智 , 骈睿珺 , 刘伟 , 吕剑 , 张鹏 , 李刚
Abstract: 本发明属于能源与环境技术领域，主要涉及一种城市综合能源系统多目标优化方法，包括如下步骤：S1：城市综合能源系统环节划分；S2：城市综合能源系统能效建模；S3：城市综合能源系统经济性建模；S4：城市综合能源系统环保性建模；S5：城市综合能源系统优化目标与约束；S6：城市综合能源系统优化求解，选用NSGA‑II算法求解多目标优化问题，采用本发明所述的方法，可将能源技术效率、经济效益、环境效益作为多目标，对城市综合能源系统进行优化与分析，为城市能源规划与发展提供科学依据。
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