-
公开(公告)号：CN115800271A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310048743.5
申请日：2023-02-01
Applicant: 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于自适应卡尔曼滤波的配电系统参数修正方法及系统，方法包括：建立中压配电系统系统参数的基于自适应卡尔曼滤波的状态方程和量测方程；基于状态方程和量测方程，计算某一时刻系统参数的预测值及其协方差；根据预测值及其协方差计算残差及其协方差；根据残差及其协方差计算马氏距离；根据马氏距离对残差进行自适应修正；之后，通过残差及其协方差计算卡尔曼滤波增益；根据卡尔曼滤波增益计算后验状态估计值。本发明提高了中压配电网的可观测性和计算能力。
-
公开(公告)号：CN115800271B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310048743.5
申请日：2023-02-01
Applicant: 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于自适应卡尔曼滤波的配电系统参数修正方法及系统，方法包括：建立中压配电系统系统参数的基于自适应卡尔曼滤波的状态方程和量测方程；基于状态方程和量测方程，计算某一时刻系统参数的预测值及其协方差；根据预测值及其协方差计算残差及其协方差；根据残差及其协方差计算马氏距离；根据马氏距离对残差进行自适应修正；之后，通过残差及其协方差计算卡尔曼滤波增益；根据卡尔曼滤波增益计算后验状态估计值。本发明提高了中压配电网的可观测性和计算能力。
-
公开(公告)号：CN118249312A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311678528.X
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换与多任务学习深度融合的电力负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取M天的历史电力负荷数据及需要考虑的对电力负荷产生影响的影响因素特征；S2、构建离散小波变换模型；S3、形成适用于多任务学习神经网络模型训练的特征数据库与预测标签；S4、构建基于硬共享机制的多任务学习负荷分量预测模型；S5、构建全连接神经网络预测模型，得到最终的电力负荷预测结果。本发明能够充分考虑不同频率分量特征的相关性，使神经网络充分拟合分量变化趋势，从而提升负荷分量预测精度。
-
公开(公告)号：CN115526264A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211265987.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
Inventor： 邓欣宇 , 王小璇 , 刘延博 , 李宇 , 高强伟 , 宗烨琛 , 张军 , 李艳 , 黄旭 , 杨国朝 , 徐智 , 刘伟 , 杨得博 , 赵长伟 , 骈睿珺 , 刘志超 , 刘扬 , 王治博
Abstract: 本发明涉及一种基于自编码器的用户用电行为分类分析方法，包括以下步骤：S1、通过智能电表获取用户历史用电数据，进行数据清洗；S2、构建基于欠完备自编码器的特征提取模型，采用迭代方式选择合适的编码比率β；S3、构建特征优选评价指标，采用启发式搜索方法得到最佳的用户用电特征集合；S4、构建基于BP神经网络的用户用电行为分类模型，将编码特征和最佳用电特征作为BP神经网络的训练特征，将用户实际用电类型作为训练标签，对BP神经网络进行训练；S5、将待分类用户的编码特征和最佳用电特征输入到训练好的BP神经网络中，得到用户用电行为分类结果。本发明有够有效提升分类的准确率且计算效率更高。
-
公开(公告)号：CN115511218A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211340684.0
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
Inventor： 邓欣宇 , 王小璇 , 张军 , 宗烨琛 , 黄旭 , 刘延博 , 李宇 , 李艳 , 韩斌 , 高强伟 , 刘伟 , 杨国朝 , 徐智 , 杨得博 , 赵长伟 , 骈睿珺 , 刘志超 , 刘扬 , 王治博 , 张晓航
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习与深度学习的间歇型电器负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取居民用户的智能电表负荷数据以及设备级的负荷数据，定义K指数，并对该居民用户的电器设备进行分类，将电器分为持续型和间歇型两类；S2、对间歇型电器的负荷特征进行提取，得到历史负荷、日使用时长、日使用频率、星期、时刻等与间歇型电器使用相关的负荷特征，以及温度、湿度、露点等气象特征；S3、构建基于硬参数共享多任务学习和门控循环单元网络的间歇型电器负荷预测模型，即MTL‑GRU模型，利用历史负荷特征以及气象特征对MTL‑GRU模型进行训练；S4、将历史间歇型电器负荷数据输入到训练好的模型中，得到间歇型电器的负荷预测结果。本发明能够有效提高负荷预测效率和准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119251593A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411755089.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵学明 , 杨国朝 , 张革 , 代志称 , 张军 , 朱昊 , 焦龙 , 王燚 , 魏天宇 , 王龙飞 , 杨朝雯 , 赵雅慧 , 梁呼群 , 米东风 , 刘尧 , 杨光 , 赵晨阳 , 代岩 , 史成豪 , 于普瑶 , 谢晗
Abstract: 本公开涉及一种基于电压电流轨迹图像的负荷识别方法及系统，识别方法通过对电压电流轨迹图像进行彩色编码将电压电流轨迹图像转换为彩色图像，基于电压电流轨迹图像和彩色图像构建方体复形，再在方体复形上提取拓扑特征，将拓扑特征与轨迹特征进行拼接，得到拼接特征，最终筛选出负荷特征，依托于筛选出的负荷特征得到负荷识别结果，本方案在电压电流轨迹图像的基础上，通过轨迹图像和彩色图像构建方体复形来对图像中的数据进行过滤得到拓扑特征，结合轨迹特征和拓扑特征得到拼接特征，从更多层面丰富、扩大特征空间，使得最终得到的负荷特征能够更全面的表达出对应负荷的特点，提高对负荷识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN117787143B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410199654.5
申请日：2024-02-23
Applicant: 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 韩斌 , 于瀚深 , 曾明 , 张志刚 , 李治 , 赵风松 , 魏然 , 吴东 , 刘广振 , 张军 , 郝春晓 , 张钊 , 刘超 , 宋光举 , 张丽娜 , 刘伟 , 赵长伟 , 马跃 , 田猛 , 钟舒桐
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T17/00 , G06V10/74 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种变电站毒害气体的气流分布场重构方法及系统、电子设备，所述方法包括，基于仿真技术获取变电站毒害气体的气流场二维分布热力图；对所述气流场二维分布热力图进行部分遮挡处理，获取稀疏采样的气流场分布图像；基于非完整编码器以及解码器，构建深度估计网络；基于所述稀疏采样的气流场分布图像和所述深度估计网络，重构变电站毒害气体的气流分布场图像。本公开采用少量的采样数据（50%至80%）便能够准确预测出完整的数据，对于变电站毒害气场的快速分布预测、毒气寻源具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN117787143A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410199654.5
申请日：2024-02-23
Applicant: 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 韩斌 , 于瀚深 , 曾明 , 张志刚 , 李治 , 赵风松 , 魏然 , 吴东 , 刘广振 , 张军 , 郝春晓 , 张钊 , 刘超 , 宋光举 , 张丽娜 , 刘伟 , 赵长伟 , 马跃 , 田猛 , 钟舒桐
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T17/00 , G06V10/74 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种变电站毒害气体的气流分布场重构方法及系统、电子设备，所述方法包括，基于仿真技术获取变电站毒害气体的气流场二维分布热力图；对所述气流场二维分布热力图进行部分遮挡处理，获取稀疏采样的气流场分布图像；基于非完整编码器以及解码器，构建深度估计网络；基于所述稀疏采样的气流场分布图像和所述深度估计网络，重构变电站毒害气体的气流分布场图像。本公开采用少量的采样数据（50%至80%）便能够准确预测出完整的数据，对于变电站毒害气场的快速分布预测、毒气寻源具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN117332637A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311242680.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06N20/10 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及基于支持向量机与微分进化算法的避雷器电压优化方法，通过构建的DE‑SVM避雷器电压分布优化模型可以获得避雷器均压环与几何参数与电压承担率、电场强度的非线性映射关系，拓宽避雷器均压环参数寻优维度，有效节省有限元计算时间，提高避雷器电压分布优化精度与速率，有效解决避雷器轴向电压分布不均的问题，提高运行可靠性。
-
公开(公告)号：CN119249239A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411764439.1
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨国朝 , 赵学明 , 赵雅慧 , 贾明辉 , 张革 , 张黎元 , 赵晨阳 , 代志称 , 张军 , 杨光 , 刘尧 , 闫亚楠 , 代岩 , 周春 , 张跃刚 , 史成豪 , 姜亮 , 侯仰栋 , 尹亚光 , 司雷 , 米东风 , 脱勇
IPC: G06F18/241 , G06F18/2137 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本公开涉及一种基于功率时间序列特征的负荷辨识方法、系统、设备和介质，属于负荷监测技术领域，方法包括：获取基于一个周波有功功率所生成的时间序列；对所述时间序列进行特征提取，得到统计特征；对所述时间序列进行相空间重构，并计算其相空间的拓扑特征；将所述统计特征和相空间的所述拓扑特征进行拼接，得到拼接特征；将所述拼接特征输入机器学习分类器，以得到最终的负荷辨识结果。本公开针对电气和智能电网领域的非侵入式负荷监测NILM应用，在特征提取中，为了提高有功功率在设备分类识别的准确性，使用TDA作为特征提取的方法，从有功功率中挖掘大量非线性形状特征以识别负荷，在分类识别准确性和计算时间方面的优越性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
444
records
(took 0.23 seconds)
