风电功率短期预测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104899665A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510342476.8

    申请日:2015-06-19

    Abstract: 本发明涉及风电预测技术领域,公开了一种风电功率短期预测方法,该方法以风速作为输入,采用最小二乘支持向量机的回归模型对风电场的输出功率进行预测,最小二乘支持向量机的回归模型参数采用混沌粒子群算法进行优化。本发明将混沌运动特性引入到迭代过程中,在搜索过程中利用混沌运动的遍历性来提高算法的全局搜索能力,改善粒子群算法易陷入局部极值点、进化后期收敛慢且精度低的缺点,有效的解决粒子群算法的“早熟”问题,能够保证全局最优性,预测效果更好;运用最小二乘支持向量机进行预测,避免了求解二次规划的问题,并且将预测问题转化为求解线性方程组的过程,其求解过程大大简化;采用单一风速作为输入数据,预测模型更加简单。

    机组组合中可再生能源不确定性的需求侧响应处理方法

    公开(公告)号:CN116316794A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211383777.1

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明公开了机组组合中可再生能源不确定性的需求侧响应处理方法,包括将发电最大不确定区间缩小为可再生能源不确定区间;采用用户需求侧响应对位于可再生能源不确定区范围外的可再生能源进行补偿;机组组合按照可再生能源偏差进行调整。本申请考虑到需求侧响应对于可再生能源的不确定性具有补偿作用,将发电最大不确定区间缩小为可再生能源不确定区间,对于在可再生能源不确定区间外的可再生能源先根据用户的需求侧响应进行补偿,然后再由机组组合按照可再生能源偏差进行调整,无需机组设置裕量以应对可再生能源的不确定性,充分利用机组资源节省了机组运行成本。

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