考虑类别不均衡性的电力系统暂态稳定关键特征选择方法

    公开(公告)号:CN109193703A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811301951.7

    申请日:2018-11-02

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/26

    摘要: 考虑类别不均衡性的电力系统暂态稳定关键特征选择方法,包括以下步骤:S1、利用电气状态的时间维度统计量构建暂态稳定评估的原始特征集;S2、生成预设数量的样本集;S3、根据暂态稳定评估特征选择评价准则来定义综合评价指标类别加权准确率CWA;S4、利用前向搜索和超限学习机相结合的封装法筛选暂态稳定评估关键特征。本发明在针对电力系统暂态稳定的不均衡特性,提出用于关键特征选择需要满足的两个准则,并在此基础上,提出类别加权准确率指标作为关键特征选择的评价指标。以新的评价指标为特征筛选标准,利用前向搜索和超限学习机相结合的封装法进行暂态稳定的关键特征搜索,挖掘出对失稳类具有更高辩识度的关键特征,符合电网安全稳定分析的实际需求。

    一种风电出力短期预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116805140A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310945039.X

    申请日:2023-07-28

    摘要: 本发明涉及新能源出力预测技术领域,公开了一种风电出力短期预测方法及系统,利用多个数据采集通道采集多种特征类型的风力发电影响参数,一个数据采集通道对应一种特征类型的多个风力发电影响参数;对每个数据采集通道的多个风力发电影响参数进行全局特征提取和局部特征提取;对其中一个数据采集通道的特征类型为历史风电出力的多个风力发电影响参数进行时序特征提取;将提取出的全局特征信息、局部特征信息和时序特征信息进行融合,得到风电出力短期预测结果。本发明可解决现有的风电出力预测方法没有考虑风电出力各影响因素之间的关联性和风电出力的时序性,导致各数据通道之间的信息丢失的问题,进而提高风电出力预测精度。

    计及频率耦合的LCC-HVDC稳定性分析方法及装置

    公开(公告)号:CN115001005A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210820675.5

    申请日:2022-07-13

    IPC分类号: H02J3/36 H02J3/24 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了计及频率耦合的LCC‑HVDC稳定性分析方法及装置,包括对LCC‑HVDC控制结构进行建模,得到LCC‑HVDC的开关函数;对LCC‑HVDC主电路进行建模,得到相序域下LCC‑HVDC的频率耦合特性阻抗模型,并联立LCC‑HVDC的开关函数,求解得到求解后的LCC‑HVDC的频率耦合特性阻抗模型,得到频率耦合特性矩阵;在考虑频率耦合的情况下,计算得到电网阻抗矩阵;根据电网阻抗矩阵和频率耦合特性矩阵,采用基于等效SISO阻抗稳定性分析法判断LCC‑HVDC送端电网的稳定性。本发明避免忽略频率耦合而导致的误差,能够准确分析复杂情况下LCC‑HVDC与弱电网互联系统的稳定性。

    一种基于深度交叉网络的电力系统暂态稳定预防控制方法

    公开(公告)号:CN115133556A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210962548.9

    申请日:2022-08-11

    摘要: 本发明涉及电力系统自动化技术领域,公开了一种基于深度交叉网络的电力系统暂态稳定预防控制方法,包括:S1、在离线阶段,设置电力系统相关参数,形成电网运行方式数据库;S2、设置预想故障集,形成电力系统的暂态稳定数据库;S3、构建电力系统基于深度交叉网络的暂态稳定评估模型;S4、在线阶段,确定下一个调度时段的电网运行方式,利用深度交叉网络模型预判该运行方式的暂态稳定性;S5、基于深度交叉网络模型推导电力系统中的各发电机组有功功率对电力系统暂态稳定裕度的数值灵敏度,并排序筛选关键发电机组;S6、构建含暂态稳定约束的关于所述关键发电机组的电网运行方式的优化决策模型并求解。本发明有效提升电力系统运行安全水平。